CEN203 Data Structures

5 AKTS - 3-2 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 4 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE)
Kod CEN203
Ad Data Structures
Dönem 2015-2016 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-2 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 4 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Üniversite Dersi
Tür Normal
Etiket Z Zorunlu
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü
Dersin Öğretim Elemanı Prof. Dr. SELMA AYŞE ÖZEL (Güz) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Veri yapılarının ve algoritmalarının çalışma zamanı ve bellek gereksinimleri analizinin yapılması, temel sıralama ve arama algoritmalarının incelenmesi, sıralama ve arama algoritmalarının bellek gereksinimi ve çalışma zamanı açısından analizleri, bağlı listeler, yığın, kuyruk, ağaç ve çizge veri yapıları, ve bu veri yapılarının dizi ve işaretçi temelli programlamaları. Veri yapıları ile programlama uygulamaları.

Dersin İçeriği

"Veri yapıları" ve "veri modelleri" kavramlarının tanımlanması. Algoritmaların çalışma zamanı ve bellek gereksinimi analizinin yapılması. Araya Ekleme Sıralaması, Seçmeli Sıralama, Kabarcık Sıralaması, Birleştirmeli Sıralama, Kümeleme Sıralaması, Hızlı Sıralama algoritmalar ve analizleri. Doğrusal arama, ikili arama ve çırpı araması algoritmaları ve analizleri. Bağlı listeler ve uygulamaları. Yığın ve kuyruk veri yapıları ve uygulamaları. Ağaç ve çizge veri modelleri ve uygulamaları.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Veri yapılarının ve algoritmalarının çalışma zamanı ve bellek gereksinimleri analizini yapabilme yeteneğini kazanır. Bağlı listeler, yığın, kuyruk, ağaç ve çizge veri yapıları, ve bu veri yapılarının dizi ve işaretçi temelli programlamalarının öğrenilmes


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Matematik, fen bilimleri ve bilgisayarla ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olma; bu alanlardaki kuramsal bilgileri beraber kullanabilme
PÖÇ02 - Mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama,
PÖÇ03 - Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi,
PÖÇ04 - Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçlar ile ve bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi
PÖÇ05 - Deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi,
PÖÇ06 - Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışabilme becerisi, sorumluluk alma ve özgüven
PÖÇ07 - Bilgiye erişebilme, kaynak araştırması yapabilme ve bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi
PÖÇ08 - Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi,
PÖÇ09 - Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, ve en az bir yabancı dilde teknik yayın okuyup anlayabilme becerisi,
PÖÇ10 - Mesleki ve etik sorumluluk bilinci,
PÖÇ11 - Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, ve mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalık,
PÖÇ12 - Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkiler, girişimcilik ve yenilikçilik, ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Veri yapısı ve veri modeli kavramlarının açıklanması, örnekler verilmesi Ders notlarının okunması
2 Program çalışma hızı ve bellek gereksinimi hesaplaması yöntemlerinin örnek programlar ile açıklanması Ders notlarının okunması
3 Program çalışma hızı ve bellek gereksinimi hesaplaması yöntemlerinin örnek programlar ile açıklanması Ders notlarının okunması, ev ödevi
4 Sıralama algoritmaları ve analizi (araya ekleme sıralaması, seçmeli sıralama, kabarcık sıralaması algoritmaları ve karşılaştırılması) Ders notlarının okunması
5 Sıralama algoritmaları ve analizi (birleşmeli sıralama, kümeleme sıralaması, hızlı sıralama algoritmaları ve tüm sıralama algoritmalarının karşılaştırılması) Ders notlarının okunması, ev ödevi
6 Ardışıl Arama ve İkili Arama algoritmaları, analizi ve uygulamaları Ders notlarının okunması, ev ödevi
7 Çırpı arama algoritmaları, analizi, ve uygulamaları Ders notlarının okunması
8 Arasınav Ders notlarının okunması
9 Tek ve çift yönlü bağlantılı listeler ve uygulamaları Ders notlarının okunması, ev ödevi
10 Yığın Veri Yapısı ve uygulamaları Ders notlarının okunması
11 Kuyruk Veri Yapısı ve uygulamaları Ders notlarının okunması, ev ödevi
12 Ağaç Veri Modelinin tanımlanması Ders notlarının okunması
13 İkli Ağaç, Bağıntı Ağacı, Kümeleme Ağacı, Kodlama Ağaçları ve uygulamaları Ders notlarının okunması, ev ödevi
14 Çizge veri modelinin tanımlanması Ders notlarının okunması
15 Çizge veri modelinin uygulamaları Ders notlarının okunması
16 Final Sınavı Ders notlarının okunması
17 Final Sınavı Ders notlarının okunması


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 50 -10
1. Performans Görevi (Laboratuvar) 50 -10
1. Ara Sınav 50 -10
1. Performans Görevi (Laboratuvar) 50 -10
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 200 -20
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 6 5 30
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü (Saat) 135
Toplam İş Yükü / 25 (s) 5,40
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 15.03.2016 02:59