TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ |
| BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE) | |
| Kod | CEN213 |
| Ad | Data Structures |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 3. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. SELMA AYŞE ÖZEL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Doç. Dr. SERKAN KARTAL
(Güz)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Veri yapılarının ve algoritmalarının çalışma zamanı ve bellek gereksinimleri analizi, bagli liste, yigin, kuyruk, agac, cizge veri yapilari ve uygulamalari
Dersin İçeriği
Veri yapılarının ve algoritmalarının çalışma zamanı ve bellek gereksinimleri analizi, bagli liste, yigin, kuyruk, agac, cizge veri yapilari ve uygulamalari
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Veri yapılarının ve algoritmalarının çalışma zamanı ve bellek gereksinimleri analizini yapabilme yeteneğini kazanır. |
| ÖÇ02 | Bağlı listeler, yığın, kuyruk, ağaç ve çizge veri yapıları, ve bu veri yapılarının dizi ve işaretçi temelli programlamalarının öğrenilmesi ve bu veri yapılarının gerçek hayat problemlerinde uygulayabilir. |
| ÖÇ03 | Gerçek hayat problemlerini en etkin şekilde çözebilmek için hangi veri yapısı ve modelinin kullanılması gerektiğine karar verebilir ve bu veri yapısını uygulayabilir. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Matematik, fen bilimleri ve bilgisayarla ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olma; bu alanlardaki kuramsal bilgileri beraber kullanabilme | 5 |
| PÖÇ02 | - | Mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama, | 5 |
| PÖÇ03 | - | Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi, | 5 |
| PÖÇ04 | - | Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçlar ile ve bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi | 5 |
| PÖÇ05 | - | Deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi, | 5 |
| PÖÇ06 | - | Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışabilme becerisi, sorumluluk alma ve özgüven | 5 |
| PÖÇ07 | - | Bilgiye erişebilme, kaynak araştırması yapabilme ve bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi | 5 |
| PÖÇ08 | - | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi, | 5 |
| PÖÇ09 | - | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, ve en az bir yabancı dilde teknik yayın okuyup anlayabilme becerisi, | 3 |
| PÖÇ10 | - | Mesleki ve etik sorumluluk bilinci, | 4 |
| PÖÇ11 | - | Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, ve mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalık, | 5 |
| PÖÇ12 | - | Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkiler, girişimcilik ve yenilikçilik, ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak | 5 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri yapısı ve veri modeli kavramlarının açıklanması, örnekler verilmesi | Ders notlarının okunması | |
| 2 | Program çalışma hızı ve bellek gereksinimi hesaplaması yöntemlerinin örnek programlar ile açıklanması | Ders notlarının okunması | |
| 3 | Program çalışma hızı ve bellek gereksinimi hesaplaması yöntemlerinin örnek programlar ile açıklanması | Ders notlarının okunması, ev ödevi | |
| 4 | Sıralama algoritmaları ve analizi (araya ekleme sıralaması, seçmeli sıralama, kabarcık sıralaması algoritmaları ve karşılaştırılması) | Ders notlarının okunması | |
| 5 | Sıralama algoritmaları ve analizi (birleşmeli sıralama, kümeleme sıralaması, hızlı sıralama algoritmaları ve tüm sıralama algoritmalarının karşılaştırılması) | Ders notlarının okunması, ev ödevi | |
| 6 | Ardışıl Arama ve İkili Arama algoritmaları, analizi ve uygulamaları | Ders notlarının okunması | |
| 7 | Çırpı arama algoritmaları, analizi, ve uygulamaları | Ders notlarının okunması, ev ödevi | |
| 8 | Ara Sınav | Ders notlarının okunması | |
| 9 | Tek ve çift yönlü bağlantılı listeler ve uygulamaları | Ders notlarının okunması, ev ödevi | |
| 10 | Yığın Veri Yapısı ve uygulamaları | Ders notlarının okunması | |
| 11 | Kuyruk Veri Yapısı ve uygulamaları | Ders notlarının okunması, ev ödevi | |
| 12 | Ağaç Veri Modelinin tanımlanması | Ders notlarının okunması | |
| 13 | İkli Ağaç, Bağıntı Ağacı, Kümeleme Ağacı, Kodlama Ağaçları ve uygulamaları | Ders notlarının okunması, ev ödevi | |
| 14 | Çizge veri modelinin tanımlanması | Ders notlarının okunması | |
| 15 | Final Sınavı | Ders notlarının okunması | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notlarının okunması | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notlarının okunması |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,56 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||