TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | ZİRAAT FAKÜLTESİ |
| GIDA MÜHENDİSLİĞİ PR. | |
| Kod | IG211 |
| Ad | Scientific Research Methods |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 3. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 2-2 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 4 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY
(Güz)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı gıda mühendisliği alanında kullanılan veri analizi ve temel istatistiki yöntemlerin SPSS programı üzerinde teorik ve uygulamalı bir şekilde işlenerek, öğrenciye yorum yapabilme, sorunlar üzerinde analiz edebilme gibi yeteneklerin kazandırılmasıdır.
Dersin İçeriği
Temel Kavramlar ve Tanımlar, veri hazırlama, tanımlayıcı istatistik, korelasyon, istatistiksel testler, ANOVA analizi, regresyon analizi, anket veri girişi, güvenilirlik analizi
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Bu ders öğrenciye veri analizi bilgi ve beceri yeteneği kazandırır. |
| ÖÇ02 | Operasyonel iş sorunlarına çözüm bulmaları mümkün olur. |
| ÖÇ03 | SPSS kullanımını öğrenir. |
| ÖÇ04 | Öğrenciler SPSS ile veri analizi yeteneği kazanır. |
| ÖÇ05 | Problem analizi ve problem çözümü becerisini geliştirir. |
| ÖÇ06 | Veri işleme ve manipülasyon becerilerini geliştirir. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Temel bilim, mühendislik ve gıda bilimi ve teknolojisi alanlarında bilgiye sahip olur | 2 |
| PÖÇ02 | - | Gıda mühendisliği ve teknolojisi alanlarındaki uygulamalarda karmaşık mühendislik problemleri saptar, tanımlar ve bilimsel yöntemlerle çözer | 4 |
| PÖÇ03 | - | Gıda ürünleri ve üretim sistemleri ile ilgili bileşen veya proses tasarlama becerisi kazanır | 4 |
| PÖÇ04 | - | Gıda mühendisliği ve teknolojisi uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli modern teknik araçları seçme ve kullanma; bu amaçla bilişim teknolojilerinden yararlanır | 3 |
| PÖÇ05 | - | Gıda mühendisliği alanı ile ilgili laboratuvar becerisi kazanma, deney tasarlayabilme, deney yapabilme, veri toplayabilme, sonuçları analiz etme ve yorumlayabilir | 4 |
| PÖÇ06 | - | Gıda mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır | 3 |
| PÖÇ07 | - | Gıda mühendisliği alanı ile ilgili Türkçe sözlü ve yazılı şekilde iletişim kurabilme, rapor yazabilme, iletişim teknolojilerini kullanabilme ve literatürü izleyebilecek, iletişim kurabilecek ve yazabilecek düzeyde İngilizce bilme becerisi kazanır | 4 |
| PÖÇ08 | - | Yaşam boyu öğrenme gerekliliğinin bilincinde olma ve gıda mühendisliği alanında kendini sürekli geliştirerek yeniler | 5 |
| PÖÇ09 | - | Gıda ile ilgili mevzuata ve yönetim sistemlerine hakim olma ve meslek etiği bilincini kazanır | 3 |
| PÖÇ10 | - | Proje tasarlama ve yönetme bilgilerini kullanarak, gıda mühendisliği uygulamalarına ilişkin yeni fikirler geliştirme ve gerçekleştirilmesi yönünde girişimde bulunur | 2 |
| PÖÇ11 | - | Gıda güvenliği ve kalitesi ile ilgili ulusal ve uluslararası yasal düzenlemeler çerçevesinde tüketici sağlığı ve hukuksal sonuçları hakkında farkındalığa sahip olur | 3 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel bilgisayar yeteneklerine bakış | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 2 | SPSSe giriş | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 3 | Veri hazırlama | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 4 | Veri tarama ve dönüşüm | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 5 | Tanımlayıcı istatistik | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 6 | Korelasyon | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 7 | Ortalamalar için testler | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | İstatistiksel testler | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 10 | ANOVA Analizi | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 11 | ANOVA Analizi | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 12 | Regresyon Analizi | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 13 | Regresyon Analizi | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 14 | Anket veri girişi | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 15 | Güvenilirlik Analizi | Kaynak okuma ve uygulama | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | ||
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |