TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (YL) (İNGİLİZCE) | |
| Kod | EE002 |
| Ad | Statistical Learning Methods and Pattern Recognition |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. TURGAY İBRİKÇİ |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Yapay Sinir Ağları dersindeki İlerleme Konusunun amacı, Sinir Ağları dersine giriş bölümünde yer alan materyali genişletmektir ( EE589 ). Grafiksel modellerde kesin ve yaklaşık çıkarım, boyutsallık azaltma ve bileşen analizi yöntemleri, gizli değişken modeller, belge ve sözcük modelleri, zaman serisi modelleri ve derin sinir ağlarından seçilen konu gibi YSA'deki özel konulara odaklanır. Elbette (her öğrenci) sunum ve tartışmalardan oluşacaktır. Öğrenciler tartışmalara, sunumlara ve bir makale veya bir konferans bildirisi olacak projelere katılımlarına göre değerlendirilecektir.
Dersin İçeriği
Araştırma sonuçlarının tartışılması, Parametre Optimizasyon Algoritmaları, Öğrenme ve Genelleme, Bayesian Teknikleri, Karışım Modelleri ve Yapay Sinir Ağları Uygulamaları.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Teorik bilgi |
| ÖÇ02 | Kullanmak için gereken temel sezgiler |
| ÖÇ03 | Zorlu problemlere karşı etkili makine öğrenme çözümleri geliştirin. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Elektrik-elektronik mühendisliğinin temellerini oluşturan dalların en az birinde, bilgi düzeyini lisans düzeyinin ötesine çıkararak uzmanlaşabilme. | |
| PÖÇ02 | - | Uzmanlaştığı alanın içerdiği tüm konuların birlikte oluşturduğu bütünlüğü kavrayabilme. | |
| PÖÇ03 | - | Uzmanlaştığı alandaki mevcut bilimsel literatüre hakim olabilme ve takip edebilme | |
| PÖÇ04 | - | Alanının, ilişkili olduğu diğer dallarla olan disiplinlerarası etkileşimini kavrayabilme | |
| PÖÇ05 | - | Kuramsal veya deneysel çalışma yapma becerisine sahip olabilme | |
| PÖÇ06 | - | Araştırma sonucunda edinilen bilgileri derleyerek bütünlüklü bir bilimsel metin oluşturabilme | |
| PÖÇ07 | - | Tez konusu üzerinde, danışmanının belirlediği çerçeve içinde, konunun gerektirdiği mantıksal bütünlüğe uygun olarak, programlı bir şekilde çalışabilme. | |
| PÖÇ08 | - | Bilimsel veri tabanlarında literatür araştırması yapabilme; özelde, veri tabanlarını uygun ve doğru şekilde tarama ve listelenen unsurları değerlendirme, kategorize edebilme. | |
| PÖÇ09 | - | Uzmanlık alanında İngilizce olarak yazılmış bir bilimsel metni rahatlıkla okuyup anlayacak düzeyde İngilizce bilme | |
| PÖÇ10 | - | Uzmanlıştığı konudaki bilgileri, bir sunum formatında derleyip, anlaşılır ve etkin bir şekilde sunabilme. | |
| PÖÇ11 | - | Bildiği bir programlama dilinde genelde belirli bir amaca yönelik, özelde uzmanlık alanı ile ilgili olan bir bilgisayar programı yazabilme | |
| PÖÇ12 | - | Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda yol gösterici olabilme, insiyatif alabilme | |
| PÖÇ13 | - | Uygun bir dil ve tarz ile insanlarla iletişim kurabilme | |
| PÖÇ14 | - | Uzmanlık alanı ile ilgili konularda proje, politika, süreç üretebilme ve bu öğeleri değerlendirme | |
| PÖÇ15 | - | Mevcut araştırma deneyimine dayanarak yeni konularda da araştırma yapabilme |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiksel Öğrenme Ayarı | İlgili konuları çalışmak | |
| 2 | Düzenli En Küçük Kareler | İlgili konuları çalışmak | |
| 3 | Özellikler ve Kabuklar | İlgili konuları çalışmak | |
| 4 | İstatistik Öğrenme I | İlgili konuları çalışmak | |
| 5 | İstatistik Öğrenme II | İlgili konuları çalışmak | |
| 6 | Yerel Meotlar | İlgili konuları çalışmak | |
| 7 | Gizlilik ve Bilgi-Teorik İstikrar | İlgili konuları çalışmak | |
| 8 | Ara Sınav | Bu hafaya kadar olan konuları çalışmak | |
| 9 | Derin Öğrenme Kuramı Yaklaşım | İlgili konuları çalışmak | |
| 10 | Derin Öğrenme Kuramı: Optimizasyon | İlgili konuları çalışmak | |
| 11 | Derin Öğrenme Kuramı: Genelleme | İlgili konuları çalışmak | |
| 12 | Seminer ve Sunumlar | Sunumları hazırlamak | |
| 13 | Seminer ve Sunumlar | Sunumları hazırlamak | |
| 14 | Seminer ve Sunumlar | Sunumları hazırlamak | |
| 15 | Seminer ve Sunumlar | Sunumları hazırlamak | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Bütün konuları çalışmak | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Bütün konuları çalışmak |