TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (YL) | |
| Kod | EM511 |
| Ad | Mathematical Modelling and Optimization |
| Dönem | 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Güz |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Yüksek Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. ALİ KOKANGÜL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Matematiksel programlama teknikleri hakkında ayrıntılı bilgi vermek ve bu teknikleri LINDO paket programı yardımıyla uygulama yeteneği kazandırmak.
Dersin İçeriği
Kısıtlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan matematiksel modeller, Kısıtlayıcılı matematiksel modelleme yöntemleri, tek değişkenli kısıstlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler, tek değişkenli kısıtlayıcılı optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler, çok değişkenli kısıtlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler, çok değişkenli kısıtlayıcılı optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler, proje sunumları.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Gerçek hayattaki herhangi bir problemin matematiksel modelini kurabilme |
| ÖÇ02 | En uygun matematiksel modelleme yaklaşımının seçimi |
| ÖÇ03 | Modelin geçerliliğinin test edilebilmesi |
| ÖÇ04 | Çözüm türetme, uygulama ve LINGO paket programını kullanabilme yeteneğinin kazandırılması |
| ÖÇ05 | Modelin bilgisayar paket programında çözüm türetmek |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Endüstri Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular | 5 |
| PÖÇ02 | - | Endüstri Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olmak | 4 |
| PÖÇ03 | - | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümleme ve yorumlama | 5 |
| PÖÇ04 | - | Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme | 4 |
| PÖÇ05 | - | Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme | 5 |
| PÖÇ06 | - | Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme | 4 |
| PÖÇ07 | - | Endüstri Mühendisliği problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama | 5 |
| PÖÇ08 | - | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma | 4 |
| PÖÇ09 | - | Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma | 4 |
| PÖÇ10 | - | Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme | 5 |
| PÖÇ11 | - | Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi’nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilme | 2 |
| PÖÇ12 | - | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme | 3 |
| PÖÇ13 | - | Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama | 5 |
| PÖÇ14 | - | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme | 5 |
| PÖÇ15 | - | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma | 4 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Matematiksel programlamaya giriş | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 2 | Optimizasyon problemlerinde kullanılan matematiksel modeller | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 3 | Kısıtlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan matematiksel modelleme teknikleri | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 4 | Kısıtlayıcılı matematiksel modeller | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 5 | Tek değişkenli kısıtlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 6 | Tek değişkenli kısıtlayıcılı optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 7 | Çok değişkenli kısıtlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 8 | Ara Sınav | Sınava hazırlık | |
| 9 | Çok değişkenli kısıtlayıcısız optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 10 | Çok değişkenli kısıtlayıcılı optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 11 | Çok değişkenli kısıtlayıcılı optimizasyon problemlerinde kullanılan sayısal yöntemler | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 12 | Matematiksel modelleme uygulamaları | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 13 | Matematiksel modelleme uygulamaları | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 14 | Proje sunumu | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 15 | Proje sunumu | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava hazırlık | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava hazırlık |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||