TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (DR) | |
| Kod | EM016 |
| Ad | Stochastic Processes |
| Dönem | 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. MELİK KOYUNCU |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
yöneylem araştırması bilgive becerilerini stokastik modelleme tekniklerin ikullanarak geliştirmektir
Dersin İçeriği
temel istatistikselkavramlar, kuyruk sistemlerine giriş, M/M/1, M/M/s, ve diğer kuyrukmodelleri,kuyrukağları markovzincirlerive uygulamaları
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Olasılık dağılımlarını kullanabilme |
| ÖÇ02 | Olasılık dağılımlarının kullanımını yorumlayabilme |
| ÖÇ03 | Markov modellerini kurabilme |
| ÖÇ04 | Markov modellerini kullanabilme |
| ÖÇ05 | Kuyruk sistemlerini modelleyebilme |
| ÖÇ06 | Kuyruk sistemlerini üretim sistemlerinde kullanabilme |
| ÖÇ07 | Kuyruk ağlarının analitik çözümünü yapabilme |
| ÖÇ08 | Kuyruk ağlarını üretim sistemlerinde uygulayabilme |
| ÖÇ09 | Kuyruk sistemlerinini kullanarak alternatif çözümleri karşılaştırabilme |
| ÖÇ10 | Kuyruk sistemlerini kullanarak ekonomik analiz yapabilme |
| ÖÇ11 | Markov karar süreçlerini modelleyebilme |
| ÖÇ12 | Markov karar süreçlerini kullanabilme |
| ÖÇ13 | Markov karar süreçlerini kullanabilme |
| ÖÇ14 | Kuyruk sistemlerini uygulayabilme |
| ÖÇ15 | Kuyruk ağlarını uygulayabilme |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Endüstri Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular | 5 |
| PÖÇ02 | - | Endüstri Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olmak | 5 |
| PÖÇ03 | - | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümleme ve yorumlama | 5 |
| PÖÇ04 | - | Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme | 5 |
| PÖÇ05 | - | Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme | 5 |
| PÖÇ06 | - | Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme | 5 |
| PÖÇ07 | - | Yüksek lisans yeterliliklerine dayalı olarak, alanındaki güncel ve ileri düzeydeki bilgiler için uzmanlık düzeyinde alanına yenilik getirecek özgün tanımları geliştirebilme | 5 |
| PÖÇ08 | - | Endüstri Mühendisliği problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama | 5 |
| PÖÇ09 | - | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma | 5 |
| PÖÇ10 | - | Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma | 5 |
| PÖÇ11 | - | Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme | 4 |
| PÖÇ12 | - | Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi’nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilme | 2 |
| PÖÇ13 | - | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme | 5 |
| PÖÇ14 | - | Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama | 5 |
| PÖÇ15 | - | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme | 5 |
| PÖÇ16 | - | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma | 5 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılıkve İstatistiğin Stokastik Modellemedeki Önemi | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 2 | Verilerin istatistiksel analizi | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 3 | Kesikli Olasılık Dağılımları (Bernoulli, Geometrik, Poisson vb.) | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 4 | Sürekli Olasılık Dağılımları (Normal, Lognormal, Üstel, Weibull, Beta vb.) K | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 5 | Markov Zincirlerine giriş | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 6 | Geçiş olasılıkları | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 7 | ilk geçiş zamanları | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 8 | Ara Sınav | Klasik sınav | |
| 9 | Yutan durumlar | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 10 | Kuyruk Teorisine Giriş | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 11 | Kuyruk Teorisine Giriş | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 12 | Dağılım uydurma teknikleri | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 13 | M/M/1 , M/M/s kuyruk modelleri | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 14 | M/G/s kuyrukmodelleri ve diğer kuyrukmodelleri | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 15 | M/G/s kuyruk modelleri ve diğer kuyrukmodelleri | Kaynak kitaptan ilgili kısmı okuma | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Klasik sınav | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Klasik sınav |