TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | ISB411 |
| Ad | Zaman Serileri Analizi |
| Dönem | 2022-2023 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 7. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. MAHMUDE REVAN ÖZKALE |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. MAHMUDE REVAN ÖZKALE
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Zaman serilerinin modellenmesi, tahmini ve öngörünün yapılması ve bunlar ile ilgili çeşitli paket programların kullanılması
Dersin İçeriği
Zaman serisi bileşenleri, zaman serisi grafikleri, ayrıştırma metotları, zaman serilerinde regresyon modelleri, üstel düzleştirme yöntemleri, Box-Jenkins modelleri, istatistiksel paket programlar
Dersin Ön Koşulu
yok
Kaynaklar
1. Kadılar, C., Öncel Çekim, H. (2020), SPSS ve R Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş. Seçkin Yayıncılık, Ankara 2. Cryer, J. D. (1986), Time Series Analysis. PWS-KENT Publishing Company
Notlar
Sevüktekin, M., Nargeleçekenler, M. (2005), Zaman Serileri Analizi. Nobel Yayın Dağıtım
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Zaman serisi bileşenlerini ayırt eder |
| ÖÇ02 | Zaman serisi grafiklerini yorumlar |
| ÖÇ03 | Ayrıştırma yöntemlerini uygular |
| ÖÇ04 | Veriye uygun regresyon modelini belirler |
| ÖÇ05 | Düzleştirme teknikleri arasındaki farkı ayırt eder |
| ÖÇ06 | Box Jenkins modellerinin istatistiksel temellerini açıklar |
| ÖÇ07 | Zaman serisi verilerine uyan Box Jenkins modelleri ayırt eder |
| ÖÇ08 | Zaman serisi tahmin ve öngörüsü için gerekli yöntemleri uygular |
| ÖÇ09 | Zaman serileri analizi için gerekli istatistiksel paket programlarını kullanır |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar | 1 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir | 5 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar | |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir | 4 |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır | 5 |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır | 1 |
| PÖÇ07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama | 4 |
| PÖÇ08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular | 5 |
| PÖÇ09 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar | 1 |
| PÖÇ10 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir | 4 |
| PÖÇ11 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur | 1 |
| PÖÇ12 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar | 5 |
| PÖÇ13 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder | 3 |
| PÖÇ14 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur | 3 |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar | 4 |
| PÖÇ16 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur | 2 |
| PÖÇ17 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | 1 |
| PÖÇ18 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. | 4 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Zaman serisi bileşenleri ve zaman serisi grafiklerinin yorumlanması | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon fonksiyonları | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Durağanlığın incelenmesi | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 4 | Portmanteau testleri, endeks sayılar | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 5 | Ayrıştırma yöntemleri | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 6 | Zaman serilerinde regresyon analizine giriş, normallık testi, değişen varyanslılık sorunu | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 7 | Otokorelasyon testi, mevsimsel olmayan zaman serilerinde regresyon analizi | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Ara Sınav | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Mevsimsel zaman serilerde regresyon analizi | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | Mevsimsel zaman serilerde regresyon analizi (s regresyon, üstel regresyon kübik regresyon) | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 11 | Üstel düzleştirme yöntemleri | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 12 | Otoregresyon (AR) modelleri ve özellikleri | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 13 | Hareketli ortalama (MA) modelleri ve özellikleri | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 14 | ARMA modelleri, parametre tahminleri | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 15 | Dickey-Fuller birim kök testi | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 16 | Konu tekrarlı problem çözümü | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,56 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||