TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | CEN481 |
| Ad | Introduction to Data Mining |
| Dönem | 2022-2023 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 7. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. SELMA AYŞE ÖZEL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. SELMA AYŞE ÖZEL
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı temel veri madenciliği tekniklerini ele almaktır.
Dersin İçeriği
Veri madenciliğine giriş, veri önişleme, birliktelik kuralları, sınıflandırma, kümeleme, sapan değer tespiti algoritmaları ile uygulamaları.
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
Jiawei Han, Micheline Kamber and Jian Pei , Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd edition, Morgan Koufmann,2011
Notlar
Weka ve Python ile ilgili herhangi bir kaynak
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Veri madenciliğinin temel yöntemlerini kavrar. |
| ÖÇ02 | Veri önişleme, birliktelik kuralları, sınıflandırma, kümeleme, sapan değer tespiti algoritmalarını uygular. |
| ÖÇ03 | Veri madenciliğini güncel problemlere uygular. |
| ÖÇ04 | Hangi veri madenciliği yöntemininin hangi durumda uygulancağına karar verebilir. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | 1. Matematik, fen bilimleri ve bilgisayarla ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olma; bu alanlardaki kuramsal bilgileri beraber kullanabilme | 3 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | 2. Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama | 5 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | 3. Karmaşık bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | 3 |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | 4. Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi | 3 |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | 5. Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerin çözümüne ilişkin deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | 4 |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bireysel olarak ve disiplin içi/çok disiplinli takımlarda etkin çalışabilme becerisi, sorumluluk alma ve özgüven | 3 |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bilgiye erişebilme, kaynak araştırması yapabilme ve bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi | 4 |
| PÖÇ08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | 3 |
| PÖÇ09 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | 9. Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, ve en az bir yabancı dilde teknik yayın okuyup anlayabilme, rapor hazırlama ve sunum yapma becerisi | 3 |
| PÖÇ10 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | 11. Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, ve mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalık | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | 12. Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkileri, girişimcilik ve yenilikçilik, ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri madenciliğinin tanımı ve aşamaları | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | Veri önişleme adımları | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 3 | Weka paketi | Ders notlarının okunması ve uygulama | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 4 | Birliktelik kuralı çıkarma algoritmaları | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 5 | Birliktelik kuralı çıkarma algoritmalarının performas iyileştirmeleri | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 6 | Temel sınflama algoritmaları (karar ağacı, Naive Bayes) | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 7 | Sınıflayıcıların performans değerlendirme yöntemleri | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 8 | Ara Sınav | Ders notlarının okunması | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Kural tabanlı sınıflayıcılar, SVM, ve diğer sınıflayıcılar | Ders notlarının okunması ve uygulama | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 10 | Temel kümeleme algoritmaları (k means) | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 11 | Temel kümeleme algoritmaları (hierarchical methods) | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 12 | Sapan değer tespiti yöntemleri | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 13 | Web ve metin madenciliğine giriş | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 14 | Proje sunumlarının hazırlanması | Uygulama, sunum hazırlama | Öğretim Yöntemleri: Proje Temelli Öğrenme , Grup Çalışması |
| 15 | Proje sunumları | Uygulama, sunum yapma | Ölçme Yöntemleri: Sözlü Sınav, Proje / Tasarım |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavına hazırlık | Ders notlarının okunması | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notlarının okunması | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||