EM537 Operations Research Modeling and Applications

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod EM537
Ad Operations Research Modeling and Applications
Dönem 2022-2023 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. ALİ KOKANGÜL
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Yöneylem araştırması teknikleri hakkında ayrıntılı bilgi vermek ve bu teknikleri LINGO paket programı yardımıyla uygulama yeteneği kazandırmak

Dersin İçeriği

Modelleme: Fiziksel modeller, matematiksel modeller vb.; optimizasyon yöntemlerinin sınıflandırılması; matematiksel modellerin bileşenleri: Karar değişkenleri, amaç fonksiyonu ve kısıtlayıcılar; optimizasyonda global ve lokal çözümler; optimizasyon aşamaları, gerçek hayattan örnek optimizasyon modelleri, matematiksel modellerinin kurulması; kurulan optimizasyon modellerin grafik yöntemle çözümü; Doğrusal Programlama; doğrusal olmayan programlama, optimizasyonda kullanılmakta olan bilgisayar paket programlar; Matematiksel modellerin LINGO bilgisayar paket programında çözümü. Doğrusal programlama uygulamaları, Doğrusal olmayan programlama uygulamaları, proje sunumları

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Gerçek hayattaki herhangi bir problemin matematiksel modelini kurabilme
ÖÇ02 En uygun optimizasyon yaklaşımının seçimi
ÖÇ03 Modelin geçerliliğinin test edilebilmesi
ÖÇ04 Çözüm türetme
ÖÇ05 Uygulama yeteneğinin kazandırılması
ÖÇ06 LINGO paket programını kullanabilme yeteneğinin kazandırılması


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Endüstri Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yapar, alanla ilgili bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bu bilgiyi değerlendirir, yorumlayıp uygular. 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Endüstri Mühendisliği alanındaki güncel değişiklikleri ve uygulamaları takip eder ve gerektiğinde bu yenilikleri inceler ve öğrenir. 5
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Endüstri Mühendisliğindeki güncel teknik ve yöntemler ve bunların sınırları için detaylı bilgi sahibi olmak 5
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma 4
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yüksek lisans yeterliliklerine dayalı olarak, alanındaki güncel ve ileri düzey bilgiler için uzmanlık düzeyinde alanına yenilik sağlayacak özgün tanımları geliştirebilme 5
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Analitik modelleme ve deneysel araştırma kurma ve uygulama becerisi ve bu süreçte ortaya çıkan karmaşık konuları analiz etme/çözme 5
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirebilme/önerebilme, sistem, parça veya süreç tasarımları için yeni çözümler önerebilme yeteneğine sahip olma 5
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Endüstri Mühendisliği problemlerini tasarlayabilme, problemlerin çözümü için yeni yöntemler geliştirebilme ve uygulayabilme 4
PÖÇ09 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Çok disiplinli takımlarda çalışma, liderlik rolü ve sorumluluk alma ve karmaşık problemlere çözümler geliştirme 4
PÖÇ10 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Sınırlı kaynakları kullanarak bilgiyi bilimsel metotlarla tamamlayabilme ve uygulayabilme becerisi ve kendi alanındaki bilgilerle çeşitli disiplinlerden gelen bilgileri bütünleştirebilme 3
PÖÇ11 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Sözlü ve yazılı iletişim için en az Avrupa Dil Portföyü B2 Düzeyi'nde yabancı dil kullanabilme 2
PÖÇ12 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Araştırma bulgularını ulusal ve uluslararası ortamlarda sözlü veya yazılı olarak sistematik ve açık bir şekilde sunabilme 4
PÖÇ13 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama 5
PÖÇ14 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Verilerin toplanması, yorumlanması ve duyurulması süreçlerinde ve mesleki etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri göz önünde bulundurma 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Modelleme: Fiziksel modeller, matematiksel modeller vb Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
2 Optimizasyon yöntemlerinin sınıflandırılması Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
3 Matematiksel modellerin bileşenleri: Karar değişkenleri, amaç fonksiyonu ve kısıtlayıcılar Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
4 Optimizasyonda global ve lokal çözümler Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
5 Optimizasyon aşamaları Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
6 Gerçek hayattan örnek optimizasyon modelleri Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
7 Kurulan optimizasyon modellerin grafik yöntemle çözümü Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
8 Ara Sınav Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Doğrusal Programlama ve uygulamaları Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
10 Doğrusal olamayan programlama ve uygulamaları Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
11 Duyarlılık analizi Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
12 Optimizasyonda kullanılmakta olan bilgisayar paket programları Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
13 Matematiksel modellerin LINGO bilgisayar paket programında çözümü Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
14 Proje sunumları Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
15 Proje sunumları Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 14.11.2022 10:33