BL237 Yapay Zeka Uygulamaları

3 AKTS - 2-1 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 2 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod BL237
Ad Yapay Zeka Uygulamaları
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 2-1 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 3 AKTS
Yerel Kredi 2 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Ön Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Öğr. Gör. Mahir ATMIŞ
Dersin Öğretim Elemanı Öğr. Gör. Mahir ATMIŞ (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Çağımızda kullanılan makina öğrenmesi yöntemlerini güncel verisetleri üzerinde test etmek.

Dersin İçeriği

Giriş ve tanımlar, sınıflandırma/regresyon problemi, denetimli öğrenme, doğrusal regresyon, en küçük kareler hata toplamı, lojistik regresyon, perceptron, sapma-değişkenlik (bias-variance), öznitelik seçimi, çıkarımı, yapay sinir ağları, karar ağaçları, destek vektör makineleri, denetimsiz öğrenme

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Ders Notları Mahir Atmış

Notlar

Uygulamalar ile Python ve Yapay Zeka, Emrah Aydemir


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Yapay zekâ kavramını ve algoritmalarını açıklar.
ÖÇ02 Yapay Sinir Ağları ve derin ağları kavramını açıklar.
ÖÇ03 Denetimli ve denetimsiz öğrenme kavramlarını öğretir.
ÖÇ04 Kümeleme kavramlarını öğretir.
ÖÇ05 Hazır veri setlerinde öğrenme algoritmalarını test eder.
ÖÇ06 Öğrenme algoritmalarının temel mantığını kavrar.
ÖÇ07 Çağdaş öğrenme algoritmalarını kullanır.
ÖÇ08 Kendi öğrenme algoritmasını geliştirir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar Teknolojileri İle ilişkili temel bilimsel kavramları açıklar
PÖÇ02 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Programlama uygulamalarında algoritmik düşünme ve planlama yaklaşımlarını kullanır.
PÖÇ03 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı kelime işlemci, elektronik hesaplama tablosu, sunum programlarını kullanır.
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar programcılığı alanındaki problemleri çözme becerisine sahiptir. 5
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar donanımını oluşturan temel elektronik parçalarını ve bunların işleyişlerinin bilir.
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Temel düzeyde Veri Tabanı Sistemlerini , istemci/sunucu yazılımlarını ve uygular
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Teknolojilerinde, internet sayfalarında arayüz tasarlama ve 3D modellemede kullanılan grafik programlarını temel düzeyde kullanır.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Ağ sistemlerini açıklar, tasarlar ve kurulumunu yapar
PÖÇ09 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik İnternet teknolojilerini bilir kullanır, sunucu taraflı çalışan internet uygulamaları geliştirir.
PÖÇ10 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Alanı ile ilgili temel bir çalışmayı bağımsız yada disiplinli takımlarda yürütebilir
PÖÇ11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği ile alanındaki gelişmeleri izlemek amacıyla kaynak araştırması ve veri tabanından bilgi almayı yapabilir.
PÖÇ12 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Alanındaki uygulamalara yeterli olacak şekilde bir yabancı dili bilir.
PÖÇ13 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Türkçe olarak etkin yazılı ve sözlü iletişim kurabilir.
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bilgisayar teknolojileri ile ilgili tasarımları ve uygulamaları çalışma arkadaşlarına, üstlerine, servis sağladıkları alanı ile ilgili olan yada olmayan diğer kişilere açıkça anlatabilir. 4
PÖÇ15 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Atatürk İlkeleri konusunda bilinçli ve İnkılap Tarihi konusunda bilgi sahibidir.
PÖÇ16 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Küresel ve toplumsal değerler çerçevesinde, iş sağlığı ve güvenliği, çevre ve etik değerlerin bilincindedir.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Öğrenme Nedir? Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Kümeleme Algoritmaları Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Sınıflandırma Algoritmaları Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Regresyon Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
5 Karar Ağaçları Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
6 Destek Vektör Makinaları Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
7 Bayes Sınıflandırma Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
8 Ara Sınavlar Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Yapay Sinir Ağları Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
10 Yapay Sinir Ağları (devam) Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
11 Evrişimsel Sinir Ağları Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
12 Evrişimsel Sinir Ağları (devam) Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
13 Pekiştirmeli Öğrenme Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
14 Denetimsiz Öğrenme Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
15 Denetimsiz Öğrenme (devam) Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 2 2
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 5 5
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 10 10
Toplam İş Yükü (Saat) 87
Toplam İş Yükü / 25 (s) 3,48
AKTS 3 AKTS

Güncelleme Zamanı: 05.05.2023 11:59