TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | BBP326 |
| Ad | Bahçe Bitkileri Veri Madenciliği Uygulamaları |
| Dönem | 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 6. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 2-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 3 AKTS |
| Yerel Kredi | 2 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. ZEYNEL CEBECİ |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. ZEYNEL CEBECİ
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bahçe bitkilerinde veri madenciliği ve yapay sinir ağlarıyla ilgili yöntemler ve teknikleri öğrenme, uygulamalar geliştirme ve analizler yapma
Dersin İçeriği
Bahçe Bitkileri ile ilgili araştırma ve üretim verilerini işlemek için veri madenciliği yöntemleri ve yapay sinir ağları uygulamaları
Dersin Ön Koşulu
İstatistiğe Giriş dersini almış olmak Temel Bilgi Teknolojileri Kullanımı dersini almış olmak
Kaynaklar
Cebeci, Z. (2020). Veri Biliminde R İle Veri Önişleme. Nobel Akademik Yayıncılık. ISBN 9786254060755
Notlar
Mohammed J. Zaki, Wagner Meira, Jr., Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms, 2nd Edition, Cambridge University Press, March 2020. ISBN: 978-1108473989. https://dataminingbook.info/book_html/
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Veri bilimi ve veri madenciliği terimleri, veri ve veri kaynaklarını tanır, düzenler ve işler. |
| ÖÇ02 | R istatistiksel hesaplama ve görselleştirme ortamında çalışma bilgisi kazanır. |
| ÖÇ03 | Veri önişleme teknikler ve veri görselleştirmeyi öğrenir. |
| ÖÇ04 | Yönetimli ve yönetimsiz öğrenme yöntemlerini öğrenir. |
| ÖÇ05 | Yapay sinir ağları ve derin öğreneyi öğrenir ve uygular. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Matematik, Fen bilimleri ve Ziraat Mühendisliği (Bahçe Bitkileri) disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi, bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | 5 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bahçe Bitkilerinde meyve, sebze, bağ ve süs bitkileri yetiştiriciliği, ıslahı ve ürün muhafazası ile ilgili problemleri tanımlama ve çözme becerisi, bu amaca uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | 1 |
| PÖÇ03 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bahçe Bitkilerinde açıkta ve örtüaltında meyve, sebze, bağ ve süs bitkileri yetiştiriciliği için gerekli koşulları karşılayacak şekilde tasarlama becerisi ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | |
| PÖÇ04 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bahçe Bitkileri uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern araçları seçme ve kullanma becerisi, bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | 4 |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bahçe Bitkileri alanında karşılaşılan karmaşık problemlerin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | 3 |
| PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bahçe Bitkilerinin ıslahı, yeni çeşit geliştirme, seleksiyon yapma, genetik kaynakları koruma altına alma, geliştirilen çeşitlerin çoğaltma materyallerini (tohum, fide, fidan) üretme becerisi, bireysel ve çok disiplinli takımlarda çalışma becerisi | |
| PÖÇ07 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Bahçe Bitkileri alanında etkin rapor yazma ve yazılı olan raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılabilir talimat alma ve verme becerisi | 1 |
| PÖÇ08 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık, Bahçe Bitkileri alanında bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | |
| PÖÇ09 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Etik ilkelerine uygun davranma, Bahçe Bitkileri alanında mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | |
| PÖÇ10 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Bahçe Bitkileri alanında proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi, girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık, sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Bahçe Bitkileri uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın Bahçe Bitkileri alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi, Bahçe Bitkileri çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri bilimi ve veri madenciliği | Ders notlarına çalışma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | Tarımsal veri ve veri kaynakları | Ders notlarına çalışma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 3 | R istatistiksel hesaplama ve görselleştirme uygulaması | Ders notlarına çalışma, R yazılımını kurma ve çalıştırma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 4 | Veri önişleme | Ders notlarına çalışma, R'da veri seti oluşturma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 5 | Veri görselleştirme | Ders notlarına çalışma, R'da histogram, serpilme grafiği, çubuk ve pasta grafik oluşturma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 6 | İstatistiksel veri madenciliği yöntemleri 1 | Ders notlarına çalışma, Web'te öğreticiler bulma ve okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 7 | İstatistiksel veri madenciliği yöntemleri 2 | Ders notlarına çalışma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 8 | Ara Sınav | Ders notlarına çalışma | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | İstatistiksel veri madenciliği yöntemleri 3 | Ders notlarına çalışma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 10 | Yönetimsiz öğrenme teknikleri | Ders notlarına çalışma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 11 | Yönetimli öğrenme teknikleri | Ders notlarına çalışma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 12 | Yapay sinir ağları 1 | Ders notlarına çalışma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 13 | Yapay sinir ağları 2 | Ders notlarına çalışma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 14 | Derin öğrenme uygulamaları 1 | Ders notlarına çalışma | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama |
| 15 | Derin öğrenme uygulamaları 2 | Ders notlarına çalışma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notlarına çalışma | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notlarına çalışma | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 6 | 6 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 16 | 16 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 78 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 3,12 | ||
| AKTS | 3 AKTS | ||