TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | CENG533 |
| Ad | Random Variables and Processes for Computer Engineering |
| Dönem | 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Güz |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Yüksek Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. MEHMET FATİH AKAY |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır. |
Dersin Amacı / Hedefi
Olasılık ile ilgili kavramların tanıtımı ve olaylarla ilişkilendirilmesi.
Dersin İçeriği
Bilgisayar Mühendisliği için Rasgele Değişkenler ve Prosesler, Olasılık, koşullu olasılık, Bernoulli denemeleri, rasgele değişken kavramı, dağılım ve yoğunluk fonksiyonları, özel rasgele değişkenler, koşullu dağılımlar, bir rasgele değişkenli fonksiyonlar, ortalama ve varyans, iki rasgele değişkenli fonksiyonlar, koşullu beklenen değer, stokastik prosesler, stokastik girişli sistemler, güç spektrumu, ayrık zamanlı prosesler, poisson prosesi.
Dersin Ön Koşulu
Temel olasılık ve istatistik bilgisi
Kaynaklar
Gallager, R. G. (2013). Stochastic processes: theory for applications. Cambridge University Press.
Notlar
Ibe, O. (2014). Fundamentals of Applied Probability and Random Processes. Elsevier.
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Olasılık ve koşulluk olasılık tanımlarını öğrenir. |
| ÖÇ02 | Bernoulli denemelerini öğrenir. |
| ÖÇ03 | Rastgele değişken kavramını ve rastgele değişken türlerini öğrenir. |
| ÖÇ04 | Beklenen değer ve varyans kavramlarını öğrenir. |
| ÖÇ05 | Rastgele fonksiyon kavramını öğrenir. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Lisans düzeyinde kazanılan yetkinlikler temelinde Bilgisayar Mühendisliği temel alanında özgün çalışmalar için gerekli temeli sağlayan ileri düzeyde bilgi ve kavrayışa sahiptir. | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | 3 |
| PÖÇ03 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. | |
| PÖÇ04 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Mühendislik problemlerini kurgular, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. | 5 |
| PÖÇ05 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. | 3 |
| PÖÇ06 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir. | 3 |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Öğrenme becerilerine sahip olur. | |
| PÖÇ08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bilgisayar Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. | 2 |
| PÖÇ09 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını Bilgisayar Mühendisliği alanındaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı veya sözlü olarak aktarır. | 2 |
| PÖÇ10 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bilgisayar Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olur. | 1 |
| PÖÇ11 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bilgisayar Mühendisliğinin gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde etkileşimli olarak kullanır. | 3 |
| PÖÇ12 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | 4 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılığa giriş | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Küme teorisi ve şartlı olasılık | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Bernoulli denemeleri | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 4 | Rastgele değişkenler | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 5 | Kümülatif dağılım fonksiyonu | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 6 | Olasılık yoğunluk fonksiyonu | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 7 | Özel rastgele değişkenler | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Ara Sınav | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Ayrık rastgele değişkenler | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | Koşullu dağılımlar | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 11 | Asimptotik yaklaşımlar | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | Bir rastgele değişkenin fonksiyonları | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 13 | Beklenen değer hesabı | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 14 | İki rastgele değişken | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 15 | Örnek problemler | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ön hazırlığa gerek yoktur. | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||