TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | ECMZ301 |
| Ad | Econometrics I |
| Dönem | 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 5. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. KENAN LOPCU |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Arş.Gör.Dr. SERA ŞANLI
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
İktisadi ilişkilerin analizinde ekonometrininin kullanımı ile ilgili teorik donanımın sağlanması. Bu amaçla ekonometrik tanım ve kavramların anlaşılması ekonometri ile ilgili istatistiki çözümlemelerin yapılmas ve bunların yorumlanması.
Dersin İçeriği
Regresyon kavramı, iki değişkenli regresyon ve EKK tahmin yöntemi, klasik doğrusal regresyon modeli varsayımları, iki değişkenli ve çok değişkenli regresyon modeli tahmin ve çıkarsama, kukla değişkenli regresyon, klasik model varsayımlarının ihlali ve sonuçları
Dersin Ön Koşulu
Matematik I-II, İktisada giriş I-II ve İstatistik I-II derslerinden başarılı olmak.
Kaynaklar
Carter Hill, William Griffiths, and George Judge, Undergraduate Econometrics, 2nd Edition, John Wiley and Sons, 2001. Carter Hill, William Griffiths, and Guay C. Lim, Principles of Econometrics, 4rth Edition, John Wiley and Sons, 2011. Damodar N. Gujarati, Basic Econometrics, 4th edition, McGraw-Hill, 2003 (BE). Ercan Uygur, Ekonometri: Yöntem ve Uygulama, İmaj Yayınevi, Ankara, 2001 .
Notlar
Ders Notları
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Regresyon kavramını açıklar |
| ÖÇ02 | İki değişkenli regresyon modeline EKK tahmin yöntemini uygular |
| ÖÇ03 | İki-değişkenli regresyon modeli ile ilgili istatistiksel çıkarsamalar yapar |
| ÖÇ04 | Regresyon modelleri ile iligili farklı fonksiyonel biçimleri açıklar |
| ÖÇ05 | Çok değişkenli regresyon modelinde istatistiksel çıkarsama yapar |
| ÖÇ06 | Kukla değişken modelini tanımlar. |
| ÖÇ07 | Kukla değişken modelini tahmin eder. |
| ÖÇ08 | Kukla değişken modelinde istatistiksel çıkarsama yapar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem araştırması alanlarında temel kavramları ve teoremleri açıklar | 5 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar | 5 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar | |
| PÖÇ04 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur | 4 |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller | 5 |
| PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma/yorumlama becerisine sahiptir | 5 |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Veri toplar/analiz eder | 3 |
| PÖÇ08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Model ile analiz edilen sonuçları yorumlar | 5 |
| PÖÇ09 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan elde ettiği bilgileri birleştirir | |
| PÖÇ10 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemlerine geliştirir | 5 |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alarak liderlik yapar | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda kendini sürekli geliştirir | 4 |
| PÖÇ13 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler/kendini sürekli yeniler | |
| PÖÇ14 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır | |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır | |
| PÖÇ16 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlar/kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder | |
| PÖÇ17 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Güncel iktisadi ve sosyal konulara ilişkin verileri yorumlar | 5 |
| PÖÇ18 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri uygular |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Regresyon kavramının içeriği ve temel bilgilier | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | İki değişkenli regresyon tahminine giriş | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 3 | EKK tahmin yönteminin içeriği, varsayımları ve uygulanması | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 4 | EKK tahmin edicilerin özellikleri | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 5 | İki-değişkenli regresyonda güven aralığı tahmini | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 6 | İki-değişkenli regresyonda hipotez testleri | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 7 | Regresyon modellerinin fongsiyonel formları | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Arasınavı | İşlenmiş konuların çalışılması | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Çok değişkenli regresyon analizine giriş | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | Çok değişkenli regresyonda tahmin sorunu | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 11 | Çok değişkenli regresyonda güven aralığı ve hipotez testleri | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | Kısıtlanmış EKK yöntemi: doğrusal eşitlik kıstlarının test edilmesi | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 13 | Regresyon modlellerinin yapısal istikrar testi: Chow test yöntemi | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 14 | Kukla değişken regresyon modellerine giriş ve ANOVA modeli | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 15 | ANCOVA modelleri, kukla değişkenli yapısal istikrar testi ve mevsimsel kukla değişkenler | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 16 | Dönemsonu Sınavı | Tüm ders içeriğinin çalışılması | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Dönemsonu Sınavı | Tüm ders içeriğinin çalışılması | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,56 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||