EMG28720 Veri Madenciliği

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod EMG28720
Ad Veri Madenciliği
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Uzaktan Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. ERKUT DÜZAKIN


Dersin Amacı / Hedefi

Makine öğrenmesi ve veri madenciliği kapsamında yapılabileceklerin WEKA ve R dilleri ile uygulanma süreçlerinin öğretilmesi. Büyük veri üzerinde neler yapılabileceğinin öğretilmesi.

Dersin İçeriği

Makine öğrenmesi, veri madenciliği, yapay zeka kavramı, WEKA ve R dilleri ile uygulama. Büyük veri üzerinde uygulanabilecek analizler.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Veri Madenciliği. Parteek Bhatia

Notlar

Bu derste ek kitap kaynağı yoktur.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Makine öğrenmesi ve yapay zeka kavramlarını açıklar.
ÖÇ02 Veri madenciliği kapsamında yapılabilecek işlemleri sıralar.
ÖÇ03 Karar ağacı oluşturmak için gereken sınıflama yöntemlerini açıklar.
ÖÇ04 Açık kaynak bir yazılım olan WEKA programını tanır ve veri madenciliği için kullanır.
ÖÇ05 Açık kaynak bir yazılım olan R dilini tanır ve veri madenciliği için kodları kullanır.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İşletme temel fonksiyonlarını tanımlayarak birbirleriyle olan ilişkilerini teknoloji bakış açısıyla açıklama.
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İşletmelerde karşılaşılabilecek problemlerin çözümünde kullanılabilecek temel sayısal ve istatistik yöntemleri tanımlama. 1
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İşletmelerde problem çözümünde kullanılan sayısal ve istatistiksel yöntem ve modelleri uygulama. 5
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Problemler için oluşturulan modelleri yazılımlarla çözerek yorumlama. 5
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Teknolojik ve küresel değişimlerden kaynaklanan işletme sorunlarını tanımlayabilme. 2
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Analitik düşünme yetisi ile temel işletmecilik problemlerini çözebilme. 4
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İşletmenin üretim sürecinden ve tedarik zincirinden kaynaklı problemlerin çözümünde sayısal ve istatistiksel analiz programlarını kullanarak en uygun sonuca ulaşabilme. 3
PÖÇ08 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel ve/veya ekip içinde sorumluluk alarak, takım üyesi olarak etkin çalışma.
PÖÇ09 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İş yaşamında değişimin bilincinde olarak ve teknolojik gelişmeleri izleyerek kendini geliştirme. 4
PÖÇ10 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanarak elde ettiği bilgileri sentezleme. 1
PÖÇ11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Teknolojik değişim ve gelişimleri kendi alanına uygulama. 5
PÖÇ12 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Çevre koşullarında ve teknolojide meydana gelen değişimlerin, işletme ve fonksiyonları üzerindeki olası sonuçlarını yorumlama. 1
PÖÇ13 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanarak elde ettiği bilgileri ve yorumlarını sözlü ve yazılı olarak etkin biçimde sunma. 1
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Yazılı ve sözlü sunumlarda, teknolojik gelişmeyle ortaya çıkan yeni iletişim kanallarını etkin kullanma. 1
PÖÇ15 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik İşletme bilim dalında ve farklı mesleki alanlarda karşılaşılan etik ve yasal konulara uygun davranma.
PÖÇ16 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Tedarik zincirinde ortaya çıkan problemleri saptayarak teknolojik çözümler önerme. 3


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Makine öğrenmesi İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
2 Yapay zeka İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
3 Veri madenciliğine giriş İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
4 Weka ile başlamak İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
5 R ile başlamak İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
6 Veri ön işleme İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
7 Sınıflandırma İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınav Sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Ödev
9 Weka ile sınıflandırma uygulamaları İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
10 R dili ile sınıflandırma uygulamaları İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
11 Kümeleme analizi İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Weka ve R ile kümeleme uygulamaları İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
13 Birliktelik kuralı İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
14 Web madenciliği ve arama motorları İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösteri
15 Veri deposu ve büyük veri İlgili kaynakların okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
16 Final Haftası 1 Sınava Hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Final Haftası 2 Sınava Hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 18.05.2023 03:49