CENG0023 Algorithms for Web Data Analysis

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod CENG0023
Ad Algorithms for Web Data Analysis
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. SELMA AYŞE ÖZEL


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı Web ortamında bulunan verilerin işlenmesine yönelik algoritmaların tasarlanması ve analiz edilmesidir.

Dersin İçeriği

Bu derste bilgi erişim sistemleri ve web arama, pagerank, hits, mapreduce, tarama algoritmaları, yapısal veri çıkarımı, bilgi entegrasyonu ve web kullanım madenciliği algoritmaları ele alınmaktadır.

Dersin Ön Koşulu

Bu dersin ön koşulu olarak, dersi alan öğrencilerin algoritma tasarımı, analizi ve gerçekleştirmesi konusunda güçlü bir alt yapıya sahip olması beklenmektedir.

Kaynaklar

Bing Liu, “Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data”, Second Edition, July 2011.

Notlar

Dersin konusu ile ilgili güncel makaleler


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Web ortamında bulunan verilerin işlenmesine yönelik algoritmaları tanımlar.
ÖÇ02 Web verilerinin analizi ile ilgili güncel gelişmeleri açıklar.
ÖÇ03 Web ortamında bulunan verilerin işlenmesine yönelik algoritmaları analiz edebilir.
ÖÇ04 Web ortamında bulunan verilerin işlenmesine yönelik algoritmayı uygulayabilir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Lisans düzeyinde kazanılan yetkinlikler temelinde Bilgisayar Mühendisliği temel alanında özgün çalışmalar için gerekli temeli sağlayan ileri düzeyde bilgi ve kavrayışa sahiptir. 3
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. 3
PÖÇ03 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. 4
PÖÇ04 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mühendislik problemlerini kurgular, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.
PÖÇ05 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. 2
PÖÇ06 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir.
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Öğrenme becerilerine sahip olur.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. 3
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını Bilgisayar Mühendisliği alanındaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı veya sözlü olarak aktarır. 1
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olur. 2
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinin gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde etkileşimli olarak kullanır. 3
PÖÇ12 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Bilgi erişim sistemlerine giriş Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
2 Web arama motorlarının yapısı Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
3 Pagerank ve hits algoritmaları Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
4 Mapreduce algoritması ve uygulamaları Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
5 Web tarama algoritmaları Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
6 Yapısal veri çıkarımı algoritmaları Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
7 Bilgi entegrasyonu algoritmaları Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
8 Ara Sınavlar Ders notlarının okunması Ölçme Yöntemleri:
Ödev
9 Web kullanım madenciliği algoritmaları Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
10 Görüş madenciliği Literatür taraması, sunum hazırlanması Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay, Soru-Cevap
11 Duygu analizi Literatür taraması, sunum hazırlanması Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay, Soru-Cevap
12 Sosyal ağ analizi Literatür taraması, sunum hazırlanması Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay, Soru-Cevap
13 Odaklı dolaşma Literatür taraması, sunum hazırlanması Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay, Soru-Cevap
14 Dolaşma etiği ve çatışma çözümleme Literatür taraması, sunum hazırlanması Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay, Soru-Cevap
15 Proje sunumları Seçilen algoritmanın kodlanması, deneysel analizi Öğretim Yöntemleri:
Proje Temelli Öğrenme
16 Proje raporunun yazılması Proje raporunun hazırlanması Ölçme Yöntemleri:
Proje / Tasarım, Sözlü Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Proje raporunun hazırlanması Ölçme Yöntemleri:
Proje / Tasarım, Sözlü Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 22.05.2023 12:07