BİS531 Lineer Modeller

6 AKTS - 2-2 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod BİS531
Ad Lineer Modeller
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 2-2 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. İLKER ÜNAL


Dersin Amacı / Hedefi

Bu ders ile öğrencinin kliniksel ve epidemiyolojik araştırma yöntemlerinden elde edilen verilerin analizinde uygulanabilecek değişik lineer modelleri bilmesi ve verilerin özelliklerine göre analizde bunlardan hangisinin uygun olacağını belirlemesi ve uygulama sonuçlarını yorumlayabilmesi amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Bu derste lineer model analizinde kullanılan teknikler uygulamalar ile anlatılacaktır. Ders içeriğinde çok değişkenli normal dağılım, basit lineer regresyon, çoklu lineer regresyon, varyans analizi, kovaryans analizi ve rasgele ve sabit etkili modeller anlatılacaktır.

Dersin Ön Koşulu

Lisans düzeyinde lineer cebir bilgisi gerekmektedir.

Kaynaklar

Alvin Rencher, Linear Models in Statistics, Wiley and Sons, New York, 1999,

Notlar

Faraway, Julian James. Linear Models with R, Second Edition. Taylor & Francis., 2014


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Lineer modellemede matris cebiri kullanarak modeli yazar.
ÖÇ02 Çok değişkenli normal dağılımın lineer modellemedeki önemini kavrar.
ÖÇ03 Basit ve çoklu lineer regresyon modeli yazar, modelin varsayımlarını sayar, analiz edip parametre tahminlerini hesaplar.
ÖÇ04 Varyans analizi lineer modelleme ilişkisini kavrar, varyans analizi yapar
ÖÇ05 Kovaryans analizi ile varyans analizi arasındaki farkları sayar
ÖÇ06 Rasgele etki ve sabit etkili modelleri kavrar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık alanına özel (olasılık ve Bayesian biyoistatistik teknik ve yöntemleri gibi) temel istatistiksel teorileri kavrar, 3
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemleri ve demografi kavramlarını açıklar, 2
PÖÇ03 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sağlık alanında özgü tıbbi terminolojiyi kavrar ve kullanır,
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırma tasarımına uygun veri toplar, analiz eder, yorumlar, 3
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Hastalık kodlamaları için gerekli olan ulusal ve uluslar arası sınıflandırmaları yapabilir, hastane istatistiklerini sıralar, açıklar, analiz eder ve yorumlar, 2
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Tıp ve sağlık bilimlerinde ortaya çıkan problemlere yanıt vermek için bilimsel araştırma tasarlar,
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri analizine uygun temel istatistiksel yöntemleri seçer, uygular ve yorumlar, 4
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Gerekli istatistiksel paket programlarını kullanır, analiz amacı ile gerekli program yazar ve geliştirir, 3
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Tıbbi bilişim alanındaki gelişmeleri izler ve sık kullanılan araç ve yöntemleri kullanır,
PÖÇ10 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Sağlık taraması tasarlayabilir, örnekleme yöntemini belirler ve yönetir,
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Sağlık bilimlerinde tanı ve tedavide karar verme sürecindeki çeşitli istatistiksel yöntemleri kullanabilir, bu alanda çalışan araştırıcılara danışmanlık yapabilir, 3
PÖÇ12 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Eleştirel düşünce yeteneğini geliştir, kanıta ulaşmanın yollarını kullanarak kanıta eleştirel değer biçer ve karar verir, 2
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Sağlık bilimlerinde sıkça kullanılan sağkalım, çok değişkenli analiz yöntemleri, regresyon teknik ve yöntemlerini uygular. 5
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Etkili iletişim becerilerini kullanarak danışmanlık verebilir, araştırmalarda ekip çalışması içinde yer alır, bilimsel etik kuralları savunur
PÖÇ15 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Epidemiyoloji alanındaki kavramları açıklar, klinik ve saha araştırmalarını başından itibaren yönlendirir, hastalık risk faktörlerinin ve hastalık yüklerinin saptanmasında yöntemler geliştir, uygun tanı testlerinin seçilmesinde danışmanlık yapar, 3


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Matris cebiri 1 Lineer cebir konusunda okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
2 Matris cebiri 2 Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
3 Çok değişkenli normal dağılım 1 Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
4 Çok değişkenli normal dağılım 2 Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
5 Basit lineer regresyon Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
6 Çoklu lineer regresyon 1 Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Gösteri
7 Çoklu lineer regresyon 2 Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
8 Ara Sınavlar Ölçme Yöntemleri:
Ödev
9 Varyans analizi 1 Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Gösteri
10 Varyans analizi 2 Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
11 Varyans analizi 3 Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
12 Kovaryans analizi 1 Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Gösteri
13 Kovaryans analizi 2 Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
14 Rasgele ve sabit etkili modeller 1 Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Gösteri
15 Rasgele ve sabit etkili modeller 2 Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 2 2
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 28 28
Toplam İş Yükü (Saat) 154
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,16
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 22.05.2023 11:18