BİS500 Analize Giriş

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod BİS500
Ad Analize Giriş
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Yusuf Kemal ARSLAN
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Olasılık, istatistik ve biyoistatistik ile ilgili teorik bilginin verilmesi

Dersin İçeriği

Temel kavramlar, değişken kavramı, kesikli ve sürekli değişkenler, güven aralıkları, örneklem büyüklüğü, olasılık ve olasılık dağılımları.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Hogg, R. V., Tanis, E. A., & Zimmerman, D. L. (2010). Probability and statistical inference (pp. 387-389). Upper Saddle River, NJ, USA:: Pearson/Prentice Hall.

Notlar

Hogg, R. V., Tanis, E. A., & Zimmerman, D. L. (2010). Probability and statistical inference (pp. 387-389). Upper Saddle River, NJ, USA:: Pearson/Prentice Hall.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Olasılık kavramını öğrenir ve olasılığın tanımını yapar
ÖÇ02 Rastgele Değişken Kavramını tanımlar, Bir Rasgele Değişkenin Dağılımını söyler.
ÖÇ03 Bağımsız Olayların koşullu olasılıklarını hesaplayabilir, Bayes Teoremini uygular
ÖÇ04 Beklenen değer, ortalama ve varyans kavramlarını açıklayabilir
ÖÇ05 Bernoulli denemeleri ve binom, Geometrik ve Poisson dağılımlarını örnekleri ile açıklayabilir


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık alanına özel (olasılık ve Bayesian biyoistatistik teknik ve yöntemleri gibi) temel istatistiksel teorileri kavrar, 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemleri ve demografi kavramlarını açıklar, 2
PÖÇ03 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sağlık alanında özgü tıbbi terminolojiyi kavrar ve kullanır,
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırma tasarımına uygun veri toplar, analiz eder, yorumlar,
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Hastalık kodlamaları için gerekli olan ulusal ve uluslar arası sınıflandırmaları yapabilir, hastane istatistiklerini sıralar, açıklar, analiz eder ve yorumlar,
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Tıp ve sağlık bilimlerinde ortaya çıkan problemlere yanıt vermek için bilimsel araştırma tasarlar,
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri analizine uygun temel istatistiksel yöntemleri seçer, uygular ve yorumlar, 2
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Gerekli istatistiksel paket programlarını kullanır, analiz amacı ile gerekli program yazar ve geliştirir,
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Tıbbi bilişim alanındaki gelişmeleri izler ve sık kullanılan araç ve yöntemleri kullanır,
PÖÇ10 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Sağlık taraması tasarlayabilir, örnekleme yöntemini belirler ve yönetir, 2
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Sağlık bilimlerinde tanı ve tedavide karar verme sürecindeki çeşitli istatistiksel yöntemleri kullanabilir, bu alanda çalışan araştırıcılara danışmanlık yapabilir,
PÖÇ12 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Eleştirel düşünce yeteneğini geliştir, kanıta ulaşmanın yollarını kullanarak kanıta eleştirel değer biçer ve karar verir,
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Sağlık bilimlerinde sıkça kullanılan sağkalım, çok değişkenli analiz yöntemleri, regresyon teknik ve yöntemlerini uygular.
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Etkili iletişim becerilerini kullanarak danışmanlık verebilir, araştırmalarda ekip çalışması içinde yer alır, bilimsel etik kuralları savunur
PÖÇ15 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Epidemiyoloji alanındaki kavramları açıklar, klinik ve saha araştırmalarını başından itibaren yönlendirir, hastalık risk faktörlerinin ve hastalık yüklerinin saptanmasında yöntemler geliştir, uygun tanı testlerinin seçilmesinde danışmanlık yapar,


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Rassal Değişkenler Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Olasılık, örnekleme Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Bayes teoremi ve bağımsızlık Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
4 Beklenen değer, ortalama, varyans Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Moment çıkaran fonksiyonlar Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 Bernoulli denemeleri ve binom dağılım Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
7 Geometrik Dağılım, Poisson Dağılımı Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınavlar Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Sürekli rassal değişkenler, uniform dağılım, üssel dağılım Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Gamma ve ki-kare dağılımları Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 Normal dağılım Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Rassal değişkenlerin dağılım fonksiyonları Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
13 Merkezi Limit teoremi, sıra istatistikleri Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 Güven aralıkları Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 Oran, ortalama ve yüzde için güven aralıkları Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Ödev


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 22.05.2023 11:18