BİS622 Yaşam "Survival" Analizi ve Uygulamaları

7 AKTS - 2-3 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod BİS622
Ad Yaşam "Survival" Analizi ve Uygulamaları
Dönem 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 2-3 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 7 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. YAŞAR SERTDEMİR


Dersin Amacı / Hedefi

Yaşam analizinde, standart paket programlarında yer alan ve almayan, parametrik olmayan, Yarı parametrik ve parametrik yöntemlerini ve uygulamalarının nasıl yapıldığı ve yorumlandığını öğrenmesini sağlamak.

Dersin İçeriği

Sağkalım analizinde kullanılan parametrik olmayan, Yarı parametrik ve parametrik yöntemlerini ve uygulamalarını kapsamaktadır

Dersin Ön Koşulu

yok

Kaynaklar

Statistical Methods for Survival Data Analysis, Third Edition Author(s):Elisa T. Lee, John Wenyu Wang

Notlar

Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data 2nd Edition


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Sansürlü ve sansürlü olmayan veriyi ayırt eder.
ÖÇ02 Parametrik olmayan yaşam analiz tekniklerini uygular.
ÖÇ03 Parametrik sağkalım parametreleri hesaplar.
ÖÇ04 İki sağkalım dağılımını karşılaştırır.
ÖÇ05 İki veya daha fazla parametrik ve parametrik olmayan yaşam analizlerini yapar ve yorumlar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Biyoistatistik yüksek lisans programında kazandığı yeterliliklerine dayalı olarak alanındaki güncel ve ileri düzeydeki bilgileri (Meta analizi, veri madenciliği, çok değişkenli ve boylamsal veri analizi, sağkalım analizi, regresyon vs.) alana yenilik getirecek özgün tanımları, kavramları ve teoremleri kavrar. 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Uzmanlık gerektiren bilgileri kullanarak, kendi alanı ve ilişkili olduğu alanlardaki yeni ve karmaşık fikirleri analiz eder, sentezler ve yorumlar.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Biyoistatistik alanında sıklıkla kullanılan teknolojik araç ve yazılımlar hakkında ileri düzeyde bilgi sahibidir.
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Etik ilkelerin ve etik kurulların birey ve toplum için önemini bilir. Etik kurullarda Biyoistatistikçinin önemini kavrar.
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık alanına yönelik yapılan çalışmalarda sürekli olarak kullanılan istatistiksel yöntemler hakkında ileri düzeyde bilgi sahibidir. 5
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Biyoistatistik alanındaki bilgileri sistematik bir yaklaşımla değerlendirir
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Biyoistatistik alanına yenilik getiren, yeni bir düşünce, yöntem, tasarım veya uygulama geliştirir, bilinen bir düşünce, yöntem, tasarım veya uygulamayı geliştirir ve farklı bir alana uygular.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Tıp ve sağlık bilimlerinde ortaya çıkan yeni ve karmaşık problemler için gözlemsel ve kliniksel araştırma tasarımı kurgular, eleştirel analizi yapar, yorumlar ve raporlar. 4
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sağlık bilimlerinde tanı ve tedavide karar verme sürecindeki ileri istatistiksel yöntemleri kullanır, bu alanda çalışan araştırıcılara danışmanlık yapar.
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Biyoistatistik alanı ile ilgili çalışmalarda üst düzey beceri gerektiren araştırma ve analiz yöntemlerini kullanır. 4
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sağlık bilimlerinde sıkça kullanılan teknik ve yöntemleri gibi ileri istatistik yöntemlerini özgün düşünce, araştırma ile uzmanlık düzeyinde geliştirir ve uygular. 3
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Biyoistatistik alanına yenilik getiren özgün bir çalışmayı bağımsız olarak gerçekleştirir
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bilimsel bir makaleyi değerlendirebilecek ileri düzeyde istatistiksel analiz yapar. 4
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Biyoistatistik alanı ile ilgili makale okuma, yazma becerisi geliştirir ve ulusal ve/veya uluslararası hakemli dergilere makale başvurusu yapar
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Özgün ve disiplinlerarası sorunların çözümlenmesinde etkin rol alır
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaratıcı ve eleştirel düşünme, sorun çözme ve karar verme gibi üst düzey zihinsel süreçleri kullanarak Biyoistatistik alanı ile ilgili yeni düşünce ve yöntemler geliştirir.
PÖÇ17 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Kanıta ulaşmanın yollarını kavrar ve elde ettiği kanıtlara eleştirel değer biçer.
PÖÇ18 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaşam boyu öğrenme ve mesleki gelişim ilkelerini bir tutum olarak belirler ve bu tutumunu çalışmalarında sergiler.
PÖÇ19 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Sağlık mesleğinin gerektiği sosyal ilişkilerin dinamiklerini kavrar ve bu ilişkileri yönlendiren normları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir ve geliştirir
PÖÇ20 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Disiplinlerarası çalışmalarda diğer uzman kişilerle alandaki konuları etkin iletişim becerilerini kullanarak tartışır, özgün görüşlerini savunarak akademik danışmanlık yapar
PÖÇ21 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Uluslararası bilimsel ortamlarda yabancı dil bilgisi ile yazılı, sözlü ve görsel iletişim kurar
PÖÇ22 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Biyoistatistik ve tıbbi bilişim bilgisini kullanarak yaşadığı topluma bilgi ve becerilerini sunarak toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunur
PÖÇ23 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Biyoistatistik ile ilgili karşılaşılan sorunların çözümünde özgün görüşlerini savunarak işlevsel etkileşim kurar
PÖÇ24 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Etkili iletişim becerilerini kullanarak danışmanlık verebilir, araştırmalarda ekip çalışması içinde yer alır, bilimsel etik kuralları savunur
PÖÇ25 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Alanın gereği olarak diğer sağlık disiplinleri ile çalışabilme deneyimine sahiptir.
PÖÇ26 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Sağlık alanına yönelik yaptığı çalışmalarda doğru istatistiksel yöntemleri seçer ve uygular, doğru yorumlar. İleri düzeyde analiz ve sentez yapar. 4
PÖÇ27 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Sağlık alanı ile ilgili güncel gelişmeleri ve bilgileri ülke gerçekleri doğrultusunda toplum yararına kullanır.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Sağkalım analizine giriş okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Sansürlü veri. Sağdan Sansürlü Veri Tipleri Tip I, Tip II, Tip III Soldan Sansürlü Veri Tipleri Aralık Sansürlü Veri Tipleri okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
3 Sağkalım Fonksiyonu, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Hazard (Risk) Fonksiyonu ve aralarındaki ilişki okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
4 Parametrik Olmayan Yaşam Analiz Yöntemleri okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
5 Standardize ölüm oranları okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
6 İki Sağkalım Dağılımının karşılaştırılması. Kaplan Meier, Yaşam Tablosu okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
7 İki Sağkalım Dağılımının karşılaştırılması. (Mantel – Cox Testi, Log – Rank Testi, Breslow – Wilcoxon Testi, Tarone – Ware Testi, Gehan’n Genelleştirilmiş Wilcoxon Testi) okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
8 Ara Sınavlar yok Ölçme Yöntemleri:
Ödev
9 Parametrik Sağkalım ve Modeller(Üstel dağılım, İki Parametreli Üstel Dağılım, Weibull, LogNormal, Gamma fonksiyoınları) okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
10 Parametrik sağkalım dağılımlarının parametre tahmin yöntemleri.(Sağdan sansürlü) okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
11 Sağdan soldan ve aralık sansürlü veriler için tahmin işlemleri okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
12 Sağkalım Dağılımı Uygunluğunun belirlenmesinde kullanılan Grafik Yöntemler okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
13 Uyum iyiliği testleri ve Dağılım seçimleri ve R uygulama okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
14 Bir dağılıma ait parametrelerinin test edilmesi ve R uygulama okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
15 Bir dağılımlar ailesinin uyugunluğunun testleri ve R uygulama okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları yok Ölçme Yöntemleri:
Ödev
17 Yarıyıl Sonu Sınavları yok Ölçme Yöntemleri:
Ödev


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 3 9 27
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 8 8
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 8 8
Toplam İş Yükü (Saat) 169
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,76
AKTS 7 AKTS

Güncelleme Zamanı: 23.05.2023 02:11