TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | MG3819 |
| Ad | Veri Analizi |
| Dönem | 2023-2024 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Güz ve Bahar |
| Süre (T+U) | 4-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 8 AKTS |
| Yerel Kredi | 4 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Doktora Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. SERAP ÇABUK |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır. |
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı öğrencilerin farklı araştırma amaçları ve örnekleri için uygun ve doğru veri analizi yöntemlerini her yöntemin kendine has uygulama kuralları ve süreçlerini takip ederek kullanabilir hale getirmektir.
Dersin İçeriği
u ders verilerin tanımlanması, tanımlayıcı istatistiksel analizler, regresyon, diskriminant, çok değişkenli varyans, kümeleme analizleri ve yapısal eşitlik modellemesinin temelleri gibi konuları içermektedir.
Dersin Ön Koşulu
Dersin Ön Koşulu Bulunmamaktadır
Kaynaklar
Hair, J.F.; Black, W.C.; Babin, B.J.; Anderson, R.E.; Tahtam, R.L. Multivariate Data Analysis Sharma, S. Applied Multivariate Techniques Nakip M., Pazarlama Araştırmaları Teknikler Ve SPSS Destekli Uygulamalar Mcdaniel, C., Gates R., Marketing Research Essentials Journal Of Marketing, Journal Of Marketing Research Dergilerinden Seçilmiş Makaleler
Notlar
Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabıpegem akademi yayıncılık - akademik kitaplar Şener Büyüköztürk
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Temel veri analizi yöntemlerinin temellerini tanımlar |
| ÖÇ02 | çok değişkenli analizleri ve bunların varsayımlarını sıralar |
| ÖÇ03 | çok değişkenli analizlerin uygulama süreçlerini ve ilgili testleri anlatır |
| ÖÇ04 | Paket programlarını ve parametrik yöntemleri kullanarak analizlerin metodolojik kuralları ve yaklaşımları ışığında verileri analiz eder |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İşletme bilim dalına ait kuramları açıklamak | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İşletme alanında kullanılan bilimsel yöntem ve araçların gelişmesine katkı yapacak kuramları listelemek ve tanımlamak | |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İşletme bilim dalında ve İşletme meslek alanlarında karşılaşılan etik ve yasal konuları anlama | |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İşletme bilim dalında yer alan modellerin uygulanması sonucu elde edilen sonuçların nasıl yorumlanacağını araştırarak açıklama | 5 |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Günümüz işletme meslek gruplarının karşılaşmış oldukları sorunlara uygun yöntemlerle çözümler üretebilme | |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İşletme alanında kullanılan yöntemlerin temel adımlarını izleyerek uygulamaya geçirme | 3 |
| PÖÇ07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İşletme yönetimi yöntemlerini uygulama. | 3 |
| PÖÇ08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bireysel ve/veya takım çalışmasında sorumluluk alma, liderlik yapma ve etkin biçimde çalışma | 5 |
| PÖÇ09 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bireyin uzmanlık alanında meydana gelen güncel değişim ve gelişimleri takip ederek yenilenmeyi sürekli hale getirme | |
| PÖÇ10 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Akademik kurallar çerçevesinde bilimsel kaynaklardan yararlanma, veri toplama, analiz etme, yorumlama ve yeni bilgiler üreterek bunları etkin biçimde yazma ve sunma | 5 |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanma | 4 |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İşletme alanının gelişmesine katkı sağlayacak yeni araştırma yöntemleri geliştirme ve uygulama | |
| PÖÇ13 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İşletme bilim dalının kapsadığı alt bilim dalları üzerinde sorgulayıcı araştırma yaparak, işletme yöneticilerinin doğru karar alma süreçleri için yeni esaslar geliştirme | |
| PÖÇ14 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İşletme bilimi üzerine araştırma yaparak doğru karar alma süreci için temel oluşturma |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri Analizlerine Giriş | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Veri Analizi Türleri | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 3 | Tekniklerin Sınıflandırılması | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 4 | Verileri Tanımlama: Grafiksel Tanımlama | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösterip Yaptırma |
| 5 | Verileri Tanımlama: Eksik Veriler ve Sapan Değerler | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması, örnek çözümü | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösterip Yaptırma |
| 6 | Verileri Tanımlama: Tekniklerin Varsayımlarının Testi | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması, örnek çözümü | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösterip Yaptırma |
| 7 | Faktör Analizi | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme |
| 8 | Ara Sınavlar | Sınava yönelik çalışma | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Bağımlılık İlişkili Teknikler: Regresyon Analizi I | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 10 | Bağımlılık İlişkili Teknikler: Regresyon Analizi II | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması, örnek çözümü | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme |
| 11 | Bağımlılık İlişkili Teknikler: Diskriminant Analizi | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme |
| 12 | Bağımlılık İlişkili Teknikler: Varyans Analizi | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 13 | Bağımsızlık İlişkili Teknikler: Kümeleme Analizi | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 14 | İleri Teknikler: Yapısal Eşitlik Modellemesi I | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 15 | İleri Teknikler: Yapısal Eşitlik Modellemesi II | Kaynaklardaki ilgili bölümlerin okunması, örnek çözümü | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava yönelik çalışma | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava yönelik çalışma | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 4 | 56 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 8 | 112 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 2 | 4 | 8 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 24 | 24 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 212 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 8,48 | ||
| AKTS | 8 AKTS | ||