BBZ207 Lineer Cebir

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod BBZ207
Ad Lineer Cebir
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Belirsiz
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. FARUK KARADAĞ
Dersin Öğretim Elemanı Ayşe Gül KAPLAN (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Araştırma sürecinde lineer cebirin somut yönleriyle ilgili bilgi ve beceri kazandırmaktır.

Dersin İçeriği

Matrisler ve Homojen ,Lineer Denklem Sistemleri , Sistemleri matrisler yardımıyla çözmek, vektör uzayları ve soyut matematiksel ifadeleri kavramak bu dersin içeriğini oluşturmaktadır.

Dersin Ön Koşulu

Ön koşul yok.

Kaynaklar

Arif Sabuncuoğlu, Lineer Cebir, Nobel yayın dağıtım,2000.

Notlar

Bernard Kolman, David R. Hill, Lineer Cebir (Çeviri ) Palme Yayıncılık,2000.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Matrisleri ve matris işlemlerini tanır
ÖÇ02 Gauss Yoketme ve Gauss-Jordan İndirgemesiyle matrisleri eşelon forma getirmeyi başarır.
ÖÇ03 Matrisin tersini bularak sistemlerin çözümünde kullanır.
ÖÇ04 Determinant hesaplar.
ÖÇ05 Cramer kuralı kullanarak sistemleri çözer.
ÖÇ06 Düzlemde ve uzayda vektörleri çizebilir ve vektör işlemlerini yapar.
ÖÇ07 Vektör Uzaylarıyla ilgili temel kavramları kullanır.
ÖÇ08 Lineer geren uzayı yazar.
ÖÇ09 Vektörlerin lineer bağımlılık ve bağımsızlığına karar verir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar Bilimleri temel kavramları, algoritmalar ve veri yapıları hakkında geniş bir bilgi yelpazesi kazandırır. 3
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yazılım geliştirme, programlama dilleri ve veritabanı yönetimi gibi temel bilgisayar konularını öğrenir.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri düzey bilgisayar alanlarını anlar.
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar ağları, siber güvenlik ve veritabanı tasarımı gibi konularda bilgi edinir.
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Algoritmaları tasarlama, uygulama ve analiz etme becerilerini geliştirir. 3
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Farklı programlama dillerini etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği kazanır
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri analizi, veritabanı yönetimi ve büyük veri işleme becerilerini öğrenir.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yazılım geliştirme projelerinde çalışarak pratik deneyim kazanır.
PÖÇ09 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Ekip içinde işbirliği yapma ve iletişim becerilerini güçlendirir.
PÖÇ10 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Teknolojik yeniliklere açık bir zihniyet kazandırır. 1
PÖÇ11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Sürekli öğrenme ve kendini geliştirme yetkinliğini teşvik eder. 3
PÖÇ12 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Karmaşık sorunları çözme yeteneği geliştirir. 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Lineer Denklem Sistemleri Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
2 Matrisler ve matris işlemleri Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
3 Matris işlemlerinin özellikleri ve özel tipteki matrisler Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
4 Bir matrisin eşelon formu ve Elemanter matrisler Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
5 Gauss Jordan ve Gauss İndirgeme Yöntemi Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
6 Matris tersi bulma ve sistem çözümü Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
7 Determinant fonksiyonu ve özellikleri Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
8 Ara Sınavlar Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Determinant kullanarak Cramer sistemlerinin çözümü Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
10 Düzlemde ve Uzayda vektörler Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
11 Vektör Uzayları Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
12 Altuzaylar Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
13 Lineer Geren Uzay Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
14 Lineer bağımlılık ve bağımsızlık Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
15 Problem Çözümü, yarıyıl sonu sınavı Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
16 Yarıyıl Sonu Sınavları anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 10 10
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 2 16 32
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 24 24
Toplam İş Yükü (Saat) 150
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,00
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 15.05.2024 07:32