BL148 Veri Madenciliği

3 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 2. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod BL148
Ad Veri Madenciliği
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 2. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 3 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Ön Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket S Seçmeli
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Öğr. Gör. Mahir ATMIŞ
Dersin Öğretim Elemanı Öğr. Gör. Mahir ATMIŞ (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Ham veriden faydalı bilgi çıkarma tekniklerini tanıtmak ve uygulatmaktır.

Dersin İçeriği

Veri Madenciliği Kavramları, Veri Hazırlama Teknikleri, İstatistiksel Öğrenme Teorisi(Naive Bayes) , Kümeleme Metodları (K-Means, hiyerarşik), Karar Ağaçları ve Karar Kuralları, Birliktelik Kuralları.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Özkan Y., (2016). Veri Madenciliği Yöntemleri, Papatya Yayıncılık, Baskı 3. Ders Notları, Mahir ATMIŞ

Notlar

Kaggle Sitesi Google Colab


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Veri önişleme yöntemlerini listeler.
ÖÇ02 Veri Madenciliği temel kavramlarını hatırlar ve uygular.
ÖÇ03 Veri indirgeme yöntemlerini listeler.
ÖÇ04 Kümeleme yöntemlerini listeler.
ÖÇ05 Eğiticili ve eğiticisiz yöntemlerle sınıflama ve kümeleme yapar.
ÖÇ06 Problemlere birliktelik kurallarını uygular.
ÖÇ07 Bir veri madenciliği algoritması uygular.
ÖÇ08 Bir veri madenciliği modeli tasarlar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar Teknolojileri ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgileri listeler.
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgileri hatırlar.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar donanımını oluşturan temel elektronik parçalarını ve bunların işleyişlerini listeler.
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Atatürk İlkeleri konusunda bilinçli ve İnkılap Tarihi içeriğini hatırlar.
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Programcılığı alanındaki güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır.
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar programcılığı alanındaki problemleri çözer. 4
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Algoritma ve veri yapılarını oluşturur ve matematiksel hesapları yapar.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Web programlama teknolojilerini açıklar ve uygular.
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri tabanı tasarımı ve yönetimini gerçekleştirir.
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yazılımları test eder ve hataları giderir. 3
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Programcılığı alanındaki yazılım ve paket programları kullanabilir. 5
PÖÇ12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Ağ sistemlerini açıklar, tasarlar ve kurulumunu yapar.
PÖÇ13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Kelime işlemci, elektronik hesaplama tablosu, sunum programlarını kullanır.
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bilgisayar Teknolojileri ile ilgili bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder. 3
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bilgisayar Programcılığı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır. 5
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.
PÖÇ17 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Bilgisayar Teknolojileri ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.
PÖÇ18 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.
PÖÇ19 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Türkçe olarak etkin yazılı ve sözlü iletişim kurabilir.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Veri Madenciliğine giriş İlgili kitaptan okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Veri Madenciliği Süreçleri İlgili kitaptan okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Sınıflandırma Algoritmaları İlgili kitaptan okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Veri Önişleme Adımları İlgili kitaptaki örneklere çalışma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
5 Karar Ağaçları ile Sınıflandırma İlgili kitaptaki örneklere çalışma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
6 K-means Kümeleme Algoritması İlgili kitaptaki örneklere çalışma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Sınıflama ve Değerlendirme İlgili kitaptaki örneklere çalışma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınavlar İlgili kitaptaki konu tekrarlarına çalışma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Bellek Tabanlı Sınıflandırma İlgili kitaptaki örneklere çalışma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
10 İstatistiksel Sınıflandırma Modelleri İlgili kitaptaki örneklere çalışma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
11 Kümeleme İlgili kitaptaki örneklere çalışma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
12 Birliktelik Kuralları İlgili kitaptaki örneklere çalışma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
13 Veri Madenciliği Araçları ve Yazılımları İlgili kitaptaki örneklere çalışma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
14 Veri Madenciliği Uygulamaları-1 İlgili kitaptaki örneklere çalışma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
15 Veri Madenciliği Uygulamaları-2 İlgili kitaptaki örneklere çalışma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
16 Yarıyıl Sonu Sınavları İlgili kitaptaki konu tekrarlarına çalışma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları İlgili kitaptaki konu tekrarlarına çalışma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 2 2
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 2 2
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü (Saat) 77
Toplam İş Yükü / 25 (s) 3,08
AKTS 3 AKTS

Güncelleme Zamanı: 18.02.2025 08:59