ISB507 Lineer Modeller Kuramı I

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ISB507
Ad Lineer Modeller Kuramı I
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. SELAHATTİN KAÇIRANLAR


Dersin Amacı / Hedefi

Basit ve çoklu Lineer regresyonda tahmin yöntemlerini incelemek.

Dersin İçeriği

Çokdeğişkenli normal dağılım; Karesel formların dağılımı; Basit lineer regreyonda parametre tahmini, hipotez testi, güven aralıkları; Çoklu lineer regresyonda en küçük kareler tahmin edici ve geometrisi, ençok olabilirlik tahmin edicisi ve özellikleri; Çokdeğişkenli normal regresyonda tahmin, hipotez testi, belirleyicilik katsayısı.

Dersin Ön Koşulu

yok

Kaynaklar

Linear Models Alvin C. Rencher John Wiley 2000

Notlar

Linear Models S.R.Searle John Wiley 1971


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Çokdeğişkenli normal dağılım ve karesel formların dağılımını bilmesi,
ÖÇ02 Basit lineer regresyon (BLR) model mantığını anlaması,
ÖÇ03 BLR için parametre tahmini ve güven aralığı yapabilmeli,
ÖÇ04 BLR için hipotez testi yapabilmeli,
ÖÇ05 Çoklu lineer regresyon için parametre tahmini ve güven aralığını öğrenmeli,
ÖÇ06 OLS tahmin edicinin özellikleri ve geometrik yaklaşımını öğrenmeli,
ÖÇ07 Ençok olabilirlik tahmin edici ve özelliklerini öğrenmeli
ÖÇ08 Çok değişkenli normal regresyonda hipotez testini bilmeli.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel problemlerin modellenmesinde ve probleme özgü çözümlerin üretilmesinde yeni yöntem ve stratejiler geliştirir. 3
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistik alanında belirli bir konu hakkında detaylı araştırma yapabilir. 3
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistik literatürüne katkı yapabilecek düzeyde istatistik teorisine hakimdir.
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanabilir. 2
PÖÇ05 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistik alanında proje ve etkinlikler düzenleyebilir. 3
PÖÇ06 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirebilir. 2
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilimsel irdeleme yetisine sahip olur. 2
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistik alanında bilimsel yayın üretebilir. 3
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Analitik düşünme becerisine sahip olur.
PÖÇ10 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mesleki yenilik ve gelişmeleri hem ulusal hem de uluslar arası düzeyde takip edebilir.
PÖÇ11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistik literatürünü takip edebilir. 3
PÖÇ12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yabancı dil bilgisini, alanında yabancı dilde yayın ve sunum yapabilecek düzeyde geliştirebilir.
PÖÇ13 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilir.
PÖÇ14 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olur.
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir.
PÖÇ16 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olur. 2
PÖÇ17 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilimsel etik kurallara uygun davranır. 3


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Çokdeğişkenli normal dağılım okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
2 Karesel formların dağılımı okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
3 Basit lineer regreyonda parametre tahmini, hipotez testi, güven aralıkları okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
4 Çoklu regresyon modeli okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
5 En küçük kareler tahmin edici, özellikleri ve geometrisi okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
6 Merkezileştirilmiş model okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
7 Ençok olabilirlik tahmin edicisi ve özellikleri okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
8 Ara Sınav Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
9 Genelleştirilmiş en küçük kareler okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
10 Genel lineer hipotez testleri okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
11 Güven bölgeleri ve güven aralıkları okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
12 Eşanlı güven aralıkları okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
13 Çokdeğişkenli normal regresyon modelinde tahmin okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
14 Çokdeğişkenli normal regresyon modelinde hipotez testi okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
15 Belirleyicilik katsayısı için test ve güven aralıkları okuma, literatür inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 09.05.2024 02:16