ISB334 İstatistiksel Paket Programlar

6 AKTS - 2-2 Süre (T+U)- 6. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ISB334
Ad İstatistiksel Paket Programlar
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 6. Yarıyıl
Süre (T+U) 2-2 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. ALİ İHSAN GENÇ
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır. Bir önceki dönem grupları ve öğretim elemanları gösterilmektedir.
Prof. Dr. GÜZİN YÜKSEL (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı farklı alanlarda kullanılan veri analizi ve temel istatistiki yöntemlerin SPSS programı üzerinde teorik ve uygulamalı bir şekilde işlenerek, öğrenciye yorum yapabilme, sorunlar üzerinde analiz edebilme gibi yeteneklerin kazandırılmasıdır.

Dersin İçeriği

Bu dersin içeriğini SPSS programında veri analizi oluşturmaktadır.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

SPSS paket Programı ile İstatistiksel Veri Analizi Prof. Dr. Hamza Erol, Akademisyen Kitabevi

Notlar

SPSS paket Programı ile İstatistiksel Veri Analizi Prof. Dr. Hamza Erol, Akademisyen Kitabevi


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Veri analizi bilgi ve beceri yeteneği kazanır.
ÖÇ02 Operasyonel çalışma problemlerine çözüm bulma becerisi kazanır.
ÖÇ03 SPSS kullanım yeteneğini kazanır.
ÖÇ04 SPSS ile veri kümelerini analiz etme becerisi kazanır.
ÖÇ05 Bir iş ortamındaki temel istatistik yapılarını SPSS ile uygular.
ÖÇ06 Problem analizi ve problem çözümü becerisini kullanır.
ÖÇ07 Veri işleme ve manipülasyon becerilerini kullanır.
ÖÇ08 SPSS belgelerinden ve internetteki diğer kaynaklardan bilgiyi kullanır.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 4
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 4
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 3
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur 3
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 2
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Temel bilgisayar yeteneklerine bakış Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Tartışma, Soru-Cevap
2 SPSS e giriş Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
3 Veri hazırlama Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap
4 Veri tarama ve dönüşüm Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Tartışma, Beyin Fırtınası
5 Tanımlayıcı istatistik Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
6 Korelasyon Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay
7 Ortalamalar için testler Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Örnek Olay
8 Ara Sınav Derste anlatılan konulara çalışma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 İstatistiksel testler Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay
10 ANOVA analizi Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Benzetim
11 ANOVA analizi II Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Proje Temelli Öğrenme
12 Regresyon analizi Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Beyin Fırtınası, Örnek Olay
13 Regresyon analizi II Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Benzetim
14 Anket veri girişi Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Deney / Laboratuvar
15 Güvenilirlik analizi Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Proje Temelli Öğrenme
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Derste anlatılan konulara çalışma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Derste anlatılan konulara çalışma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 2 2
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 28 28
Toplam İş Yükü (Saat) 154
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,16
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 11.06.2024 01:59