ISB423 Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 7. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ISB423
Ad Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 7. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. GÜLESEN ÜSTÜNDAĞ ŞİRAY
Dersin Öğretim Elemanı Prof. Dr. GÜLESEN ÜSTÜNDAĞ ŞİRAY (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu ders ile çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin teorik alt yapısını oluşturmak amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Bu dersin içeriğini çok değişkenli istatistikle ilgili temel kavramlar, çok değişkenli normal dağılım, çok değişkenli hipotez testleri oluşturmaktadır.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

1. Alvin C. Rencher. Methods of Multivariate Analysis (2nd Edition) Wiley series in probability and mathematical statistics 2. Using Multivariate Statistics (6th Edition). Barbara G. Tabachnick , Linda S. Fidell. Pearson Education, Boston. 3. Uygulamalı Çok değişkenli İstatistiksel Analiz. Hüseyin Tatlıdil

Notlar

UC Irvine Machine Learning Repository-https://archive.ics.uci.edu/


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Çok değişkenli istatistikle ilgili temel kavramları tanımlar.
ÖÇ02 Çok değişkenli istatistiğin ne amaçla kullanıldığını açıklar.
ÖÇ03 Çok değişkenli veri için ortalama vektörü, varyans-kovaryans matrisi, korelasyon matrisini hesaplar.
ÖÇ04 Çok değişkenli dağılımlar için olasılık yoğunluk fonksiyonu, marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonu, koşullu dağılım ve istatistiksel bağımsızlığı örneklerle açıklar.
ÖÇ05 Çok değişkenli normal dağılım için moment çıkaran fonksiyonunu bulur.
ÖÇ06 Çok değişkenli normal dağılım marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonunu, koşullu olasılık yoğunluk fonksiyonunu bulur.
ÖÇ07 Çok değişkenli normal dağılım için parametre tahminlerini yapar.
ÖÇ08 Çok değişkenli veri için hipotez testleri yapar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 4
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 4
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Çok değişkenli istatistikle ilgili temel kavramlar Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
2 Çok değişkenli istatistiksel analizde kullanılan matris kuramı Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
3 Çok değişkenli istatistiksel analizde kullanılan matris kuramı 2 Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
4 Ortalama vektörü, varyans-kovaryans matrisi, korelasyon matrisi Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama
5 Çok değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonu, marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonu, koşullu dağılım, istatistiksel bağımsızlık Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama
6 Olasılık yoğunluk fonksiyonu, karakteristik fonksiyonlar, momentler, moment çıkaran fonksiyonu ve parametrelerin tahmini Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
7 Kitle parametrelerinin en çok olabilirlik kestiricileri Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
8 Ara Sınav Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Marjinal normal dağılım, koşullu normal dağılım Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama
10 Doğrusal bağıntıların dağılımı, alt vektör değişkenlerinin bağımsızlığı Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama
11 Yoğunluk fonksiyonu verilmişken parametrelerin bulunması, karesel formların dağılımı Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
12 Çok değişkenli test yöntemleri (olabilirlik oran testi) Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
13 Çok değişkenli test yöntemleri (bileşim kesişim testi) Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
14 Ortalamaya ilişkin testler Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama
15 Kovaryans matrislerine ilişkin testler, Paket programlar yardımıyla hipotez testlerinin yapılması Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, Alıştırma ve Uygulama
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 12.06.2024 10:45