ISB414 Lojistik Regresyon Analizi

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 8. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ISB414
Ad Lojistik Regresyon Analizi
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 8. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. MAHMUDE REVAN ÖZKALE
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı lisans öğretimi içerisinde gerekli teorik ve uygulamalı alt yapıyı oluşturmak, kamu ve özel sektörde karşılaşabilecekleri ikili yanıta sahip verilerin analizlerini yapabilmek, analiz sonuçlarını yorumlayabilecek düzeyde bilgi, beceri ve pratikliğin kazandırılmasıdır

Dersin İçeriği

Bu dersin içeriği Lojistik regresyon modelde model oluşturma ve yorumlayabilmedir

Dersin Ön Koşulu

yok

Kaynaklar

Hosmer, D. W., Lemeshow, S. (2000), Applied Logistic Regression, 2nd edition, John Wiely and Sons Inc.

Notlar

R.H. Myers, D.C. Montgomery, G.G. Vining, T. J. Robinson (2010) Generalized Linear Models with Applications in Engineerig and the Sciences. 2nd edition. John Wiely and Sons Inc.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 İkili lojistik regresyon modelinin oluşturur
ÖÇ02 Model parametrelerini tahmin eder
ÖÇ03 Parametreler hakkında güven aralıkları ve hipotez testlerini uygular
ÖÇ04 İstatistiksel paket programı kullanarak analizi yapar
ÖÇ05 Sınıflama tablolarını yorumlar
ÖÇ06 Aykırı gözlemleri belirler
ÖÇ07 Tanılama ölçülerini yorumlar
ÖÇ08 İşlem karakteristik eğrilerini yorumlar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 4
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 4
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 3
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur 2
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 İkili lojistik regresyon Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Logit, odds oranı, göreceli risk Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Çoklu lojistik regresyon ve model uydurmak, marjinal etki Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
4 Mahsimum olabilirlik ve Newton Raphson yöntemi Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
5 Güven aralıkları Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
6 Uyumun iyiliği ölçüleri Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
7 Uyum eksikliği testleri Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
8 Ara Sınav Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Sınıflandırma tabloları Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
10 Regresyon tanılama ve sapan değerler Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
11 ROC eğrisi Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
12 Duyarlılık, seçiçilik ve ilişkili konular Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
13 Modelleme stratejileri Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
14 Etkileşim ve confounding değerlendirme stratejileri Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
15 Farklı örnekleme modellerinden lojistik regresyon uygulamaları Kaynak okuma ve ve istatistik paket program uygulaması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
16 Lojistik regresyonda aykırı gözlem tespiti üzerine uygulama Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 12.06.2024 12:08