ISB462 Ekonometrik Modeller

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 8. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ISB462
Ad Ekonometrik Modeller
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 8. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. MAHMUDE REVAN ÖZKALE
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır. Bir önceki dönem grupları ve öğretim elemanları gösterilmektedir.
Prof. Dr. MAHMUDE REVAN ÖZKALE (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı ekonometrik verilerin istatistiksel modellenmesi ve istatistik teorileri çerçevesinde yorumlanmasıdır

Dersin İçeriği

Bu derste çoklu doğrusal regresyon modeli, değişen varyanslılık, çoklu iç ilişki problemi, yapay değişkenli modeller, geçişmesi dağıtılmış modeller işlenmektedir.

Dersin Ön Koşulu

yok

Kaynaklar

Gujarati, D. N. (çev. Şenesen, Ü., Şenesen, G. G.) (1999), Temel Ekonometri. Literatür Yayıncılık

Notlar

Koutsoyiannis, A. (çev. Şenesen, Ü., Şenesen, G. G.) (1989), Ekonometri Kuramı. Verso Yayıncılık


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Ekonometri ve ekonometrik modeli açıklar
ÖÇ02 Model varsayımlarının geçerliliğini kontrol eder
ÖÇ03 Model varsayımlarında sapma olması durumunda uygun metotları kullanır
ÖÇ04 Modellere uygun tahmin yöntemlerini ayırt eder
ÖÇ05 İstatistiksel analiz için veriye uygun doğru modeli seçer
ÖÇ06 İstatistiksel paket programlar kullanarak elde edilen sonuçları yorumlar
ÖÇ07 Analiz sonuçlarını değerlendirir
ÖÇ08 Modeller arasındaki farklılığı açıklar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 4
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 4
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 2
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur 1
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 1
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Ekonometriye giriş, çoklu regresyon analizinde varsayımlardan sapmaların incelenmesi Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Nokta tahmin edicilerin özelliklerinin incelenmesi, çoklu regresyon analizinde hipotez testleri Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
3 Çoklu regresyon analizinde güven aralıkları, çoklu regresyon modeline matris yaklaşımı Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Çoklu iç ilişki problemi (çoklu iç ilişkinin belirlenmesi ve düzeltilmesi) Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
5 Çoklu iç ilişki probleminde bazı yanlı tahmin ediciler Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
6 Değişen varyansın belirlenmes, Sistematik olmayan testler ve sistematik testler (Goldfeld Quant, Park ve Glejser testleri) Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
7 Sistematik testlerden Breusch Pagan Godfrey testi ve değişen varyansın düzeltilmesi Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
8 Ara Sınav Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Yapay değişkenli modeller Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
10 Yapay değişkenli modeller, birden fazla yapay değişken Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 Nitel bağımlı değişkenli regresyon modelleri (DOM ve Logit modeller) Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Nitel bağımlı değişkenli regresyon modelleri (Logit ve Probit modeller) Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
13 Gecikmesi dağıtılmış modelleri (en küçük kareler, Koyck modeli ve Almon çok terimli gecikme modeli ile tahmin) Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Örnek Olay
14 Gecikmesi dağıtılmış modelleri (Nerlove ın kısmi uyarlama modeli ve Cagan ın uyarlanan beklenti modeli ile tahmin) Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 Ardışık bağımlı modeller Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
16 Genel soru çözümü Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Öğretim Yöntemleri:
Tartışma
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 12.06.2024 10:55