TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | ILEM834 |
| Ad | Yapay Zeka ve Medya Araştırmaları |
| Dönem | 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. Serkan BULUT |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Doç. Dr. Serkan BULUT
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin genel amacı, doktora öğrencilerine yapay zeka teknolojilerinin iletişim araştırmaları üzerindeki etkilerini kapsamlı bir şekilde inceleme, mevcut araştırmaları eleştirel olarak analiz edebilme ve özgün medya araştırmaları tasarlayabilme becerileri kazandırmaktır.
Dersin İçeriği
Bu derste, yapay zekanın teorik temelleri, uygulamaları ve iletişim alanındaki etkileri, etik meseleler ve geleceğe yönelik tartışmalar ele alınır.
Dersin Ön Koşulu
Ön koşul gerekmemektedir.
Kaynaklar
Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: A modern approach. Malaysia: Pearson Education Limited. Gilbert, N., & Conte, R. (1995). Artificial societies. Taylor & Francis. West, D. M., & Allen, J. R. (2018). How artificial intelligence is transforming the world. Report. April, 24, 2018. Chan-Olmsted, S. M. (2019). A review of artificial intelligence adoptions in the media industry. International journal on media management, 21(3-4), 193-215. Ouchchy, L., Coin, A., & Dubljević, V. (2020). AI in the headlines: the portrayal of the ethical issues of artificial intelligence in the media. AI & SOCIETY, 35, 927-936. Natale, S. (2021). Deceitful media: Artificial intelligence and social life after the Turing test. Oxford University Press.
Notlar
Ders içeriğine uygun Türkçe ve İngilizce literatür, makaleler, dergiler, gazeteler, online kaynaklar ve araştırma raporları.
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Yapay zeka ile ilgili temel kavramları açıklar. |
| ÖÇ02 | Medyada, yapay zeka teknolojilerinin kullanım alanlarını listeler. |
| ÖÇ03 | Medya organizayonları içintasarlanmış olan robot teknolojileri analiz eder. |
| ÖÇ04 | Tapay zeka ile medya araştırmaları konusunda temel yöntemleri ayırt eder. |
| ÖÇ05 | Medya ve yapay zeka ilişkisini ele alan çalışma önerileri tasarlar. |
| ÖÇ06 | Medya araştırmaları konusunda eleştirel çalışmaları inceler. |
| ÖÇ07 | Yapay zeka ve konulu mevcut medya araştırmalarının eksikliklerini listeler. |
| ÖÇ08 | Büyük veri kavramını medya çalışmaları ile ilişkilendirir. |
| ÖÇ09 | Algoritma toplumu ifadesini iletişimsel yapay zeka perspektifinden eleştirir. |
| ÖÇ10 | Sosyal hayatta kullanılan robot teknolojileri hatırlar. |
| ÖÇ11 | Medya araştırmalarında etik kaygıları ayırt eder. |
| ÖÇ12 | Konuyla ilgili bilimsel etkinlikliklere gönüllü olarak katılır. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Belirsiz | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular. | 5 |
| PÖÇ02 | Belirsiz | İletişim Çalışmaları disiplinleri içerisindeki olguları açıklayabilecek kavramsal ve kuramsal yetkinliğe sahip olur. | |
| PÖÇ03 | Belirsiz | İletişim ve medya çalışmalarına ilişkin temel metodolojik yaklaşımlara, yöntemlere, araştırma tekniklerine ve bunları uygulama ve değerlendirme bilgisine hâkimdir. | 4 |
| PÖÇ04 | Belirsiz | İletişim Çalışmaları alanında yerel, ulusal ve uluslararası sorunları saptar. | |
| PÖÇ05 | Belirsiz | Sosyal bilimler alanındaki olguları disiplinlerarası bağlamda analiz ve sentez yapma becerisi kazanır. | |
| PÖÇ06 | Belirsiz | İletişim çalışmaları alanında tasarladığı bir toplumsal araştırmayı raporlaştırır ve akademik kurallara uygun özgün eserler haline getirir. | 4 |
| PÖÇ07 | Belirsiz | Alana ilişkin bilgisini yazılı ve sözlü olarak etkin ve sistemli şekilde aktarır. Ders, konferans ve seminer verme becerisi edinir. | 4 |
| PÖÇ08 | Belirsiz | Sosyal bilimler alanında kullanılan temel kavramsal yaklaşımlar konusunda yeterli bilgiye sahip olur. | |
| PÖÇ09 | Belirsiz | Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır | |
| PÖÇ10 | Belirsiz | Bu sorunları çözümleyebilmek amacıyla uygun metodolojilerin içerisinde veri toplama, analiz tekniklerini seçer ve ampirik çalışmaları uygular. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Kaynakların tanımı ve giriş | Ön hazırlık gerekmemektedir | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | Yapay zekaya giriş | Yapay zeka konulu kaynakların incelenmesi. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 3 | Terihsel olarak yapay zeka | Yapay zeka tarihi ile ilgili materyallerin okunması. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 4 | Kavram incelemesi: Robot teknolojiler, LLMs, NLp, NLG, makine öğrenmesi | İlişkili kavramları içeren kaynakların incelenmesi. | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Örnek Olay, Bireysel Çalışma |
| 5 | Medyada yapay zeka teknolojileri | Bir medya organında örnek bir aracın analiz edilmesi. | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay |
| 6 | Bir olgu olarak robot habercilik | Habercilik ve AI konulu araştırmaların incelenmesi. | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Bireysel Çalışma |
| 7 | Yapay zeka ve etik | Mesleki etik konulu materyallerin incelenmesi. | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası |
| 8 | Ara Sınavlar | Ödevi tamamlama çalışması. | Ölçme Yöntemleri: Ödev |
| 9 | Yapay zeka ve aktör ağ kuramı | Aktör ağ kuramı konulu makalelerin incelenmesi. | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Bireysel Çalışma, Soru-Cevap |
| 10 | Yapay zeka ve büyük veri | Büyük veri ile ilgili materyallerin okunması. | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Örnek Olay, Anlatım |
| 11 | Yapay zeka ve gözetim | Gözetim konulu çalışmaların incelenmesi ve bir örnek araştırmanın analiz edilmesi. | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Bireysel Çalışma, Örnek Olay |
| 12 | Yapay zeka ve algoritma toplumu | Algoritma toplumu tartışmalarının araştırılması. | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Anlatım, Örnek Olay |
| 13 | Posthumanizm ve transhumanizm | Örnek araştırmaların okunması. | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Anlatım, Soru-Cevap |
| 14 | Yapay zeka ve Toplum 5.0 | Toplum 5.0 konulu bir araştırma tasarlanması. | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Beyin Fırtınası, Alıştırma ve Uygulama |
| 15 | Öneri geliştirme | Ders materyallerinin ve araştırma yöntemlerinin incelenmesi. | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Örnek Olay, Grup Çalışması, Alıştırma ve Uygulama |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ödevi tamamlama çalışması. | Ölçme Yöntemleri: Ödev |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ödevi tamamlama çalışması. | Ölçme Yöntemleri: Ödev |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 13 | 3 | 39 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 13 | 5 | 65 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 150 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,00 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||