BL237 Yapay Zeka Uygulamaları

3 AKTS - 2-1 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 2 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod BL237
Ad Yapay Zeka Uygulamaları
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 2-1 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 3 AKTS
Yerel Kredi 2 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Ön Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Öğr. Gör. Mahir ATMIŞ
Dersin Öğretim Elemanı Öğr. Gör. Mahir ATMIŞ (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Çağımızda kullanılan makina öğrenmesi yöntemlerini güncel verisetleri üzerinde test etmek.

Dersin İçeriği

Giriş ve tanımlar, sınıflandırma/regresyon problemi, denetimli öğrenme, doğrusal regresyon, en küçük kareler hata toplamı, lojistik regresyon, perceptron, sapma-değişkenlik (bias-variance), öznitelik seçimi, çıkarımı, yapay sinir ağları, karar ağaçları, destek vektör makineleri, denetimsiz öğrenme

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Ders Notları Mahir Atmış

Notlar

Uygulamalar ile Python ve Yapay Zeka, Emrah Aydemir


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Yapay zekâ kavramını ve algoritmalarını açıklar.
ÖÇ02 Yapay Sinir Ağları ve derin ağları kavramını açıklar.
ÖÇ03 Denetimli ve denetimsiz öğrenme kavramlarını öğretir.
ÖÇ04 Kümeleme kavramlarını öğretir.
ÖÇ05 Hazır veri setlerinde öğrenme algoritmalarını test eder.
ÖÇ06 Öğrenme algoritmalarının temel mantığını kavrar.
ÖÇ07 Çağdaş öğrenme algoritmalarını kullanır.
ÖÇ08 Kendi öğrenme algoritmasını geliştirir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar Teknolojileri ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur. 4
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar donanımını oluşturan temel elektronik parçalarını ve bunların işleyişleri hakkında bilgi sahibidir.
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Atatürk İlkeleri konusunda bilinçli ve İnkılap Tarihi konusunda bilgi sahibidir.
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Programcılığı alanındaki güncel gelişmeleri ve uygulamaları takip eder, etkin şekilde kullanır. 4
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar programcılığı alanındaki problemleri çözme becerisine sahiptir. 4
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Algoritma ve veri yapılarını oluşturur ve matematiksel hesapları yapar. 5
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Web programlama teknolojilerini açıklar ve uygular.
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri tabanı tasarımı ve yönetimini gerçekleştirir.
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yazılımları test eder ve hataları giderir.
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Programcılığı alanındaki yazılım ve paket programları kullanabilir. 4
PÖÇ12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Ağ sistemlerini açıklar, tasarlar ve kurulumunu yapar.
PÖÇ13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Kelime işlemci, elektronik hesaplama tablosu, sunum programlarını kullanır.
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bilgisayar Teknolojileri ile ilgili bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder.
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bilgisayar Programcılığı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alır.
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir.
PÖÇ17 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Bilgisayar Teknolojileri ile ilgili verilerin toplanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir.
PÖÇ18 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bir yabancı dili kullanarak alanındaki bilgileri takip eder ve meslektaşları ile iletişim kurar.
PÖÇ19 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Türkçe olarak etkin yazılı ve sözlü iletişim kurabilir.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Öğrenme Nedir? Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Kümeleme Algoritmaları Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Sınıflandırma Algoritmaları Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Regresyon Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
5 Karar Ağaçları Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
6 Destek Vektör Makinaları Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
7 Bayes Sınıflandırma Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
8 Ara Sınavlar Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Yapay Sinir Ağları Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
10 Yapay Sinir Ağları (devam) Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
11 Evrişimsel Sinir Ağları Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
12 Evrişimsel Sinir Ağları (devam) Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
13 Pekiştirmeli Öğrenme Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
14 Denetimsiz Öğrenme Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
15 Denetimsiz Öğrenme (devam) Ön hazırlığa gerek duyulmamaktadır. Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 2 2
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 5 5
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 10 10
Toplam İş Yükü (Saat) 87
Toplam İş Yükü / 25 (s) 3,48
AKTS 3 AKTS

Güncelleme Zamanı: 14.05.2024 12:13