CENG533 Random Variables and Processes for Computer Engineering

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod CENG533
Ad Random Variables and Processes for Computer Engineering
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. MEHMET FATİH AKAY


Dersin Amacı / Hedefi

Olasılık ile ilgili kavramların tanıtımı ve olaylarla ilişkilendirilmesi.

Dersin İçeriği

Bilgisayar Mühendisliği için Rasgele Değişkenler ve Prosesler, Olasılık, koşullu olasılık, Bernoulli denemeleri, rasgele değişken kavramı, dağılım ve yoğunluk fonksiyonları, özel rasgele değişkenler, koşullu dağılımlar, bir rasgele değişkenli fonksiyonlar, ortalama ve varyans, iki rasgele değişkenli fonksiyonlar, koşullu beklenen değer, stokastik prosesler, stokastik girişli sistemler, güç spektrumu, ayrık zamanlı prosesler, poisson prosesi.

Dersin Ön Koşulu

Temel olasılık ve istatistik bilgisi

Kaynaklar

Gallager, R. G. (2013). Stochastic processes: theory for applications. Cambridge University Press.

Notlar

Ibe, O. (2014). Fundamentals of Applied Probability and Random Processes. Elsevier.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Olasılık ve koşulluk olasılık tanımlarını öğrenir.
ÖÇ02 Bernoulli denemelerini öğrenir.
ÖÇ03 Rastgele değişken kavramını ve rastgele değişken türlerini öğrenir.
ÖÇ04 Beklenen değer ve varyans kavramlarını öğrenir.
ÖÇ05 Rastgele fonksiyon kavramını öğrenir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Lisans düzeyinde kazanılan yetkinlikler temelinde Bilgisayar Mühendisliği temel alanında özgün çalışmalar için gerekli temeli sağlayan ileri düzeyde bilgi ve kavrayışa sahiptir.
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. 3
PÖÇ03 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir.
PÖÇ04 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mühendislik problemlerini kurgular, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. 5
PÖÇ05 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. 3
PÖÇ06 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir. 3
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Öğrenme becerilerine sahip olur.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. 2
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını Bilgisayar Mühendisliği alanındaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı veya sözlü olarak aktarır. 2
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olur. 1
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinin gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde etkileşimli olarak kullanır. 3
PÖÇ12 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Olasılığa giriş Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Küme teorisi ve şartlı olasılık Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Bernoulli denemeleri Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Rastgele değişkenler Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Kümülatif dağılım fonksiyonu Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 Olasılık yoğunluk fonksiyonu Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Özel rastgele değişkenler Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınav Ön hazırlığa gerek yoktur. Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Ayrık rastgele değişkenler Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Koşullu dağılımlar Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 Asimptotik yaklaşımlar Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Bir rastgele değişkenin fonksiyonları Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
13 Beklenen değer hesabı Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 İki rastgele değişken Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 Örnek problemler Ön hazırlığa gerek yoktur. Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ön hazırlığa gerek yoktur. Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ön hazırlığa gerek yoktur. Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 13.05.2024 03:07