BMM0049 Sinyal İşlemede İleri Uygulamalar

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod BMM0049
Ad Sinyal İşlemede İleri Uygulamalar
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Güz
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. AHMET AYDIN
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Adaptif Filtreler, Kaotik Sistemler, Lineer Olmayan Sistemler, Bilgi Tabanlı Yöntemler ve Uygulamalarının Aktarılması

Dersin İçeriği

Otoregresif Model, Yule-Walker Denklemi Parametrik Olmayan Analiz: Özanaliz Frekans Kestirimi Optimal Sinyal İşleme: Wiener Filtreleri Adaptif Sinyal İşleme Filtre Bankaları Wavelet Analizi Temel Bileşen Analizi (PCA) Bağımsız Bileşen Analizi (ICA) Kaotik ve Lineer Olmayan Sistemler Lineer Olmama Durumunun Algılanması: Bilgi Tabanlı Yöntemler

Dersin Ön Koşulu

Yoktur

Kaynaklar

J.L. Semmlow, B. Griffel, "Biosignal and Medical Image Processing"

Notlar

J.M. Giron-Sierra, "Digital Signal Processing with Matlab Examples I, II, III"


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Öğrenci lineer olmayan veya kaotik sistemler için sinyal işleme yapabilir
ÖÇ02 Adaptif filtreleri uygulayabilir.
ÖÇ03 Modern Spektral Analiz yöntemlerini kullanabilir.
ÖÇ04 Sayısal sistem geliştirebilir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Tıp ve tıp teknolojileri alanında karşılaşılan güncel bilimsel problemlere, matematik, fen ve mühendislik bilimlerinin güncel ve ileri teknik yaklaşımlarını uygulayarak yeni çözümlere ulaştırabilme. 5
PÖÇ02 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Biyomedikal mühendisliği biliminin bir alt bilim dalı ile ilgili literatüre vakıf olma, güncel problemleri tanımlama ve modelleme ve o bilim dalında uzmanlaşma. 5
PÖÇ03 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Verileri çözümleme, teorik ve benzetim tabanlı tasarım yapma, deney tasarlama ve sonuçları yorumlayabilme. 5
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Mühendislik uygulamaları için araştırılan çağdaş teknikleri, yazılım, donanım ve hesaplama araçlarını geliştirme. 5
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Tanımlanmış bir hedef doğrultusunda bir süreci çözümleyebilme ve süreç tasarlayabilme.
PÖÇ06 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mühendislik bakış açısıyla tıp doktoru ve diğer disiplinlere mensuplar ile birlikte bilimsel çalışmalar yapabilme.
PÖÇ07 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Kendi bulgularını sözlü ve yazılı, açık ve öz bir şekilde ifade etme, bildiri ve makale yazma.
PÖÇ08 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Hayat boyu öğrenmenin önemini benimseyerek, bilim-teknoloji ve çağdaş konular hakkında gelişmeleri izleyerek kendini geliştirebilme.
PÖÇ09 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bağımsız davranma, öncelikleri belirleme ve yaratıcılık becerisi.
PÖÇ10 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Biyomedikal Mühendisliği alanında ulusal ve uluslararası çağdaş bilimsel ve sosyal sorunların farkında olma.
PÖÇ11 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Küresel ve toplumsal çerçevede mühendislik çözümlerinin tıp, tıp teknolojileri ve sağlık alanındaki sorunlara katkılarını değerlendirebilme.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Otoregresif Model, Yule-Walker Denklemi Kitapta ilgili bölümü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Parametrik Olmayan Analiz: Özanaliz Frekans Kestirimi Kitapta ilgili bölümü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Optimal Sinyal İşleme: Wiener Filtreleri Kitapta ilgili bölümü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Adaptif Sinyal İşleme I Kitapta ilgili bölümü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Adaptif Sinyal İşleme II Kitapta ilgili bölümü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 Filtre Bankaları Kitapta ilgili bölümü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Wavelet Analizi Kitapta ilgili bölümü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınavlar Tekrar Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Temel Bileşen Analizi (PCA) Kitapta ilgili bölümü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Bağımsız Bileşen Analizi (ICA) Kitapta ilgili bölümü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 Kaotik ve Lineer Olmayan Sistemler I Kitapta ilgili bölümü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Kaotik ve Lineer Olmayan Sistemler II Kitapta ilgili bölümü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
13 Lineer Olmama Durumunun Algılanması: Bilgi Tabanlı Yöntemler Kitapta ilgili bölümü okumak Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 Uygulama Örnekleri I Tekrar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 Uygulama Örnekleri II Tekrar Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Tekrar Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Tekrar Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 18.05.2024 12:41