CENG0052 Advanced Topics in Database Management Systems

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod CENG0052
Ad Advanced Topics in Database Management Systems
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. SELMA AYŞE ÖZEL


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı veritabanı yönetim sistemleri konusunda ileri düzey konuları incelemektir.

Dersin İçeriği

Veritabanı yönetim sistemleri konusunda ileri yöntemler: ilişkisel model, sorgu eniyileme, işlem yönetimi, eşzamanlılık kontrolü, veri kurtarma, parallel ve dağıtık veritabanları, nesne veritabanı sistemleri, çıkarımsal veritabanları, veri ambarları ve no-sql sistemleri.

Dersin Ön Koşulu

Temel veritabanı yönetim sistemi kavramlarını bilmesi gerekmektedir.

Kaynaklar

Silberschatz, A., Korth, H.F., and Sudarshan, S., Database System Concepts, Mcgraw-Hill, 2010.

Notlar

İlgili güncel makaleler


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Sorgu eniyileme, eşzamanlılık kontrolü, veri kurtarma gibi veritabanı yönetim sistemleri ile ilgili ileri düzey konuları inceler.
ÖÇ02 Paralel, nesne ilişkisel, çıkarımsal veritabanı yönetim sistemlerini inceler.
ÖÇ03 NoSQL sistemlerini tanımlar.
ÖÇ04 Veritabanı yönetim sistemleri ile ilgili yeni teknolojileri inceler.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Lisans düzeyinde kazanılan yetkinlikler temelinde Bilgisayar Mühendisliği temel alanında özgün çalışmalar için gerekli temeli sağlayan ileri düzeyde bilgi ve kavrayışa sahiptir.
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. 3
PÖÇ03 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. 5
PÖÇ04 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mühendislik problemlerini kurgular, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular.
PÖÇ05 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. 2
PÖÇ06 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir.
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Öğrenme becerilerine sahip olur.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir. 4
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını Bilgisayar Mühendisliği alanındaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı veya sözlü olarak aktarır. 1
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olur. 2
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinin gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde etkileşimli olarak kullanır. 3
PÖÇ12 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 İlişkisel modelin gözden geçirilmesi Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
2 Sorgu eniyileme Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
3 Transaction yönetimi Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
4 Eşzamanlılık kontrolü Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
5 Veri kurtarma Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
6 Paralel ve dağıtık veritabanları Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
7 Nesne veritabanı sistemleri Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
8 Ara Sınavlar Makalelerin okunması Ölçme Yöntemleri:
Ödev, Sözlü Sınav
9 Nesne ilişkisel veritabanları Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
10 Çıkarımsal veritabanları Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
11 Veri ambarı Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
12 No-sql sistemleri Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
13 Büyük veri Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Tartışma, Anlatım
14 Veri analitiği Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Tartışma, Anlatım
15 Blokzincir veritabanları Makalelerin okunması Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay, Tartışma
16 Güncel makalelerin sunumları Makalelerin okunması, sunum hazırlanması Öğretim Yöntemleri:
Örnek Olay, Tartışma
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Makalelerin okunması Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 24.05.2024 04:47