ISB205 R ile İstatistiksel Programlamaya Giriş

3 AKTS - 2-0 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 2 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod ISB205
Ad R ile İstatistiksel Programlamaya Giriş
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 2-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 3 AKTS
Yerel Kredi 2 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. ALİ İHSAN GENÇ
Dersin Öğretim Elemanı İsmet BİRBİÇER (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Dersin amacı R programlama dilinin temellerini öğretmek ve temel betimleyici veri analizi uygulama becerisini kazandırmaktır.

Dersin İçeriği

Bu dersin içeriğini R programının temelleri, programlama temelleri, veri manipülasyonu, fonksiyon oluşturma, veri görselleştirme, betimleyici veri analizi oluşturmaktadır.

Dersin Ön Koşulu

Yok.

Kaynaklar

Braun, W. J., & Murdoch, D. J. (2021). A first course in statistical programming with R. Cambridge University Press.

Notlar

Braun, W. J., & Murdoch, D. J. (2021). A first course in statistical programming with R. Cambridge University Press.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 R dilinin ve programlamanın temellerini açıklar.
ÖÇ02 Veri manipülasyon tekniklerini uygular.
ÖÇ03 Kod yazarak fonksiyon oluşturur.
ÖÇ04 Betimleyici veri analizi yapar.
ÖÇ05 Veri görselleştirme tekniklerini kullanır.
ÖÇ06 Keşifsel veri analizi yapar.
ÖÇ07 R yi bir hesap makinesi gibi kullanır.
ÖÇ08 Bazı optimizasyon problemlerinin çözümüne yaklaşık çözüm bulur.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 4
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar 2
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 2
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir 3
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder 1
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 4
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur 1
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur 3


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Program tanıtımı, menüler Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
2 Temel hesaplama işlemleri Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
3 Veri vektörleri Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
4 Vektörel işlemler Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
5 Veri çerçevesi oluşturma, listeleme ve dizilim işlemleri Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
6 Harici dosya çağırma Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
7 Matris işlemleri Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
8 Ara Sınavlar Derste anlatılan konulara çalışma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Tek boyutlu grafikler Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
10 Deyimler ve döngüler Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
11 Fonksiyon tanımlama Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
12 Frekans tablosu ve çapraz tablo oluşturma Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
13 R de temel istatistiksel fonksiyonlar Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
14 Analitik betimleyici veri analizi Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
15 Grafiksel betimleyici veri analizi Kaynak kitap okuma, uygulama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Derste anlatılan konulara çalışma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Derste anlatılan konulara çalışma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 6 6
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 16 16
Toplam İş Yükü (Saat) 78
Toplam İş Yükü / 25 (s) 3,12
AKTS 3 AKTS

Güncelleme Zamanı: 11.06.2024 02:04