BİS531 Lineer Modeller

6 AKTS - 2-2 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
BİYOİSTATİSTİK (YL) (TEZLİ)
Kod BİS531
Ad Lineer Modeller
Dönem 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Güz ve Bahar
Süre (T+U) 2-2 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. İLKER ÜNAL
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Bu ders ile öğrencinin kliniksel ve epidemiyolojik araştırma yöntemlerinden elde edilen verilerin analizinde uygulanabilecek değişik lineer modelleri bilmesi ve verilerin özelliklerine göre analizde bunlardan hangisinin uygun olacağını belirlemesi ve uygulama sonuçlarını yorumlayabilmesi amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Değişkenler arası ilişki kavramı, modelleme, doğrusallık, regresyon

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining, G. G. (2021), Introduction to Linear Regression Analysis, 6th edition, John Wiely and Sons Inc. David W. Hosmer & Stanley Lemeshow. (2000), Applied Logistic Regression, Second Edition, John Wiley & Sons Inc.

Notlar

Ders notları


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Korelasyonu tanımlar, tiplerini listeler, korelasyon analizini yapar ve yorumlar.
ÖÇ02 Korelasyon – Regresyon arasındaki ilişkiyi belirtir
ÖÇ03 Regresyon tiplerini listeler
ÖÇ04 Basit regresyon analizinde katsayıları hesaplar
ÖÇ05 Çoklu regresyon analizinin sonuçlarını tanımlar ve yorumlar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık alanına özel (olasılık ve Bayesian biyoistatistik teknik ve yöntemleri gibi) temel istatistiksel teorileri kavrar,
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemleri ve demografi kavramlarını açıklar,
PÖÇ03 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sağlık alanında özgü tıbbi terminolojiyi kavrar ve kullanır,
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırma tasarımına uygun veri toplar, analiz eder, yorumlar, 3
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Hastalık kodlamaları için gerekli olan ulusal ve uluslar arası sınıflandırmaları yapabilir, hastane istatistiklerini sıralar, açıklar, analiz eder ve yorumlar,
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Tıp ve sağlık bilimlerinde ortaya çıkan problemlere yanıt vermek için bilimsel araştırma tasarlar,
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri analizine uygun temel istatistiksel yöntemleri seçer, uygular ve yorumlar, 4
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Gerekli istatistiksel paket programlarını kullanır, analiz amacı ile gerekli program yazar ve geliştirir,
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Tıbbi bilişim alanındaki gelişmeleri izler ve sık kullanılan araç ve yöntemleri kullanır,
PÖÇ10 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Sağlık taraması tasarlayabilir, örnekleme yöntemini belirler ve yönetir,
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Sağlık bilimlerinde tanı ve tedavide karar verme sürecindeki çeşitli istatistiksel yöntemleri kullanabilir, bu alanda çalışan araştırıcılara danışmanlık yapabilir, 2
PÖÇ12 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Eleştirel düşünce yeteneğini geliştir, kanıta ulaşmanın yollarını kullanarak kanıta eleştirel değer biçer ve karar verir,
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Sağlık bilimlerinde sıkça kullanılan sağkalım, çok değişkenli analiz yöntemleri, regresyon teknik ve yöntemlerini uygular. 5
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Etkili iletişim becerilerini kullanarak danışmanlık verebilir, araştırmalarda ekip çalışması içinde yer alır, bilimsel etik kuralları savunur
PÖÇ15 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Epidemiyoloji alanındaki kavramları açıklar, klinik ve saha araştırmalarını başından itibaren yönlendirir, hastalık risk faktörlerinin ve hastalık yüklerinin saptanmasında yöntemler geliştir, uygun tanı testlerinin seçilmesinde danışmanlık yapar, 2


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Giriş Ders hakkında web üzerinden bilgi toplama Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Korelasyon Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
3 Doğrusal Korelasyon Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
4 Basit Doğrusal Regresyon Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
5 Çoklu Doğrusal Regresyon Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
6 Çoklu Doğrusal Regresyonda Model kontrolü Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma, Bireysel Çalışma
7 Çoklu Doğrusal Regresyonda Karar istatistikleri Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma, Grup Çalışması
8 Ara Sınavlar Ölçme Yöntemleri:
Ödev
9 Çoklu Doğrusal Regresyonda Değişken seçimi Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
10 Çoklu Doğrusal Regresyonda Model geçerliliği Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Problem Çözme
11 Çoklu Lojistik Regresyon Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
12 Oluşturulmuş Lojistik Regresyon Modelinin Yorumlanması Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
13 Lojistik Regresyonda model oluşturma stratejileri - I Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma, Bireysel Çalışma
14 Lojistik Regresyonda model oluşturma stratejileri - II Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Grup Çalışması
15 Lojistik Regresyon modelinin uyumunun değerlendirilmesi Verilen kaynak kitapta uygun bölümün çalışılması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 4 10 40
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 10 10
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü (Saat) 154
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,16
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 07.05.2025 12:55