CENG604 Advanced Data Visualization

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR) (İNGİLİZCE)
Kod CENG604
Ad Advanced Data Visualization
Dönem 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Güz
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Elif Emel FIRAT
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı, öğrencileri karmaşık verileri etkili bir şekilde görselleştirmek ve farklı hedef kitlelere içgörüleri aktarmak için gerekli olan ileri düzey bilgi, beceri ve tekniklerle donatmaktır.

Dersin İçeriği

Bu ders, veri görselleştirmede ileri teknikleri ve ilkeleri inceleyerek karmaşık bilgilerin farklı hedef kitlelere etkili bir şekilde aktarılmasına odaklanır. Öğrenciler, çeşitli veri setlerinden anlamlı görselleştirmeler oluşturmak için ileri düzey görselleştirme yöntemlerini, araçlarını ve teknolojilerini öğreneceklerdir.

Dersin Ön Koşulu

Veri analizi, istatistik ve programlama konularında sağlam bir altyapı.

Kaynaklar

Handbook of data visualization by Chen, Chun-houh, Wolfgang Karl Härdle, and Antony Unwin, eds. Springer Science & Business Media, 2007. Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design, Andy Kirk, Sage Publications, 2019.

Notlar

Handbook of data visualization by Chen, Chun-houh, Wolfgang Karl Härdle, and Antony Unwin, eds. Springer Science & Business Media, 2007. Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design, Andy Kirk, Sage Publications, 2019.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 İleri düzey veri görselleştirme tekniklerinde yetkinlik göstermek.
ÖÇ02 Görselleştirme için veriyi etkili bir şekilde hazırlamak ve dönüştürmek.
ÖÇ03 Farklı veri türleri için özel görselleştirmeler oluşturmak.
ÖÇ04 Etkileşimli görselleştirmeler tasarlamak ve uygulamak.
ÖÇ05 Görsel anlatımlar yoluyla içgörüleri etkili bir şekilde aktarmak.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Lisans düzeyinde kazanılan yetkinlikler temelinde Bilgisayar Mühendisliği temel alanında özgün çalışmalar için gerekli temeli sağlayan ileri düzeyde bilgi ve kavrayışa sahiptir. 2
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. 3
PÖÇ03 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir.
PÖÇ04 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Mühendislik problemlerini kurgular, çözmek için yöntem geliştirir ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygular. 2
PÖÇ05 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. 3
PÖÇ06 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir, sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirir. 3
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Öğrenme becerilerine sahip olur. 3
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup gerektiğinde bunları inceler ve öğrenir.
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını Bilgisayar Mühendisliği alanındaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı veya sözlü olarak aktarır. 3
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olur. 3
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bilgisayar Mühendisliğinin gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde etkileşimli olarak kullanır. 4
PÖÇ12 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 İleri Düzey Veri Görselleştirmeye Giriş Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 İleri Düzey Görselleştirme Kütüphanelerine Giriş Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Veri Hazırlama Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 İleri Düzey Grafik Türleri Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 İleri Düzey Grafik Teknikleri Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 İleri Düzey Grafik Türleri ve Teknikleri Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Ağ Görselleştirme Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Proje Ders Notlarını Okunması Ölçme Yöntemleri:
Proje / Tasarım
9 Coğrafi (Konumsal) Görselleştirme Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Görsel Analitik İlkelerine Giriş Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 Etkileşimli Veri Keşfi ve Analiz Teknikleri Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Metin ve Belge Görselleştirme Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
13 Zaman Serileri ve Zamana Dayalı Veri Görselleştirmeye Giriş Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 Zaman Serileri ve Zamana Dayalı Veri Görselleştirme Ders Notlarını Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 Genel tekrar yapılması Ders Notlarını Okuma Ölçme Yöntemleri:
Proje / Tasarım
16 Konu tekrarı yapılması Ders notlarını okuma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 30 30
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 0 0 0
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 158
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,32
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 30.04.2025 02:05