TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | ABDİ SÜTCÜ SAĞLIK HİZMETLERİ MESLEK YÜKSEKOKULU |
| TIBBİ VERİ İŞLEME TEKNİKERLİĞİ PR. | |
| Kod | TVZ203 |
| Ad | Sağlıkta Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi |
| Dönem | 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 3. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 2-2 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. ŞULE SULTAN MENZİLETOĞLU YILDIZ |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu ders, sağlık alanında yapay zeka (YZ) ve makine öğrenmesi (MÖ) uygulamalarını tanıtır. Öğrenciler, yapay zekanın temel ilkeleri, algoritma türleri, sağlık verilerinin analizi, tanı ve tedavi destek sistemlerinde YZ kullanımı, etik konular ve güncel örnek uygulamalar hakkında bilgi sahibi olurlar.
Dersin İçeriği
Bu ders, sağlık alanında yapay zeka (YZ) ve makine öğrenmesi (MÖ) uygulamalarını tanıtır. Öğrenciler, yapay zekanın temel ilkeleri, algoritma türleri, sağlık verilerinin analizi, tanı ve tedavi destek sistemlerinde YZ kullanımı, etik konular ve güncel örnek uygulamalar hakkında bilgi sahibi olurlar.
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
Öğretim elemanının vereceği ders notları
Notlar
Öğretim elemanının vereceği ders notları
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarını tanımlar. |
| ÖÇ02 | YZ ve MÖ algoritmalarının temel yapılarını açıklar. |
| ÖÇ03 | Sağlıkta kullanılan yapay zeka uygulamalarını örneklerle açıklar. |
| ÖÇ04 | Sağlık verilerinin YZ sistemleriyle analiz süreçlerini değerlendirir. |
| ÖÇ05 | Yapay zekanın sağlık alanında etik ve hukuki boyutlarını tartışır. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık enformatiği kavramını tanımlar. | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık verilerinin türlerini ve kaynaklarını açıklar. | |
| PÖÇ03 | - | Sağlık verisinin işlenmesi, saklanması ve paylaşımı süreçlerini analiz eder | |
| PÖÇ04 | - | Sağlık bilgi sistemlerinin yapısını ve işlevini özetler. | |
| PÖÇ05 | - | Sağlık hizmetlerinde dijitalleşmenin etkilerini değerlendirir. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zeka ve makine öğrenmesine giriş | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | Sağlıkta yapay zekanın tarihçesi ve gelişimi | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 3 | Makine öğrenmesinin temel türleri (denetimli, denetimsiz, pekiştirmeli) | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 4 | Algoritma örnekleri: Karar ağaçları, regresyon, kümeleme | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 5 | Büyük veri ve sağlık verisinin YZ’ye hazırlanması | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 6 | Sağlıkta YZ uygulamaları: Görüntü analizi, tanı destek sistemleri | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 7 | Mobil sağlık uygulamaları ve akıllı cihazlarla YZ | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 8 | Ara Sınavlar | Ders Notları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Yapay zeka destekli tedavi planlama sistemleri | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 10 | Veri madenciliği ve doğal dil işleme (NLP) | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 11 | Yapay zekada veri gizliliği ve güvenlik | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 12 | Etik sorunlar: ayrımcılık, şeffaflık, sorumluluk | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 13 | Uygulama örnekleri ve vaka çalışmaları | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 14 | Genel değerlendirme ve proje sunumları | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 15 | proje sunumu | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders Notları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders Notları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 24 | 24 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 40 | 40 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 120 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,80 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||