ISB419 Stokastik Süreçler

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 7. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
İSTATİSTİK PR.
Kod ISB419
Ad Stokastik Süreçler
Dönem 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 7. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Belirsiz
Tür Normal
Etiket S Seçmeli
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. SELAHATTİN KAÇIRANLAR
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Rasgelelik kavramını, stokastik modeller kurmayı ve stokastik modellemede kullanılan bazı stokastik süreçlerin kavranılmasını sağlamaktır

Dersin İçeriği

Bu dersin içeriği olasılık teorisi, rasgele değişkenler, koşullu olasılık ve koşullu dağılım temel bilgilerine ek olarak Markov zincirleri , üstel ve poisson süreçlerinin değerlendirilmesi şeklindedir.

Dersin Ön Koşulu

yok

Kaynaklar

Ross, S. M. (2000). Introduction to Probability Models, Seventh Edition, Academic Press.

Notlar

Ross, S. M. (1996). Stochastic Processes , Second Edition, John Wiley and Sons, Inc. Çınlar, E. (1975). Introduction to Stochastic Processes, Prentice-Hall, Inc. Khaniyev, T. (2003). Markov Zincirleri, Karadeniz Teknik Üniversitesi Matbaası. Karlin, S. and Taylor, H.M. (1975) A First Course in Stochastic Processes Second, Academic Press.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Üstel dağılım modellerini oluşturur
ÖÇ02 Poisson süreçlerini tanımlar
ÖÇ03 bekleme zamanı dağılımlarını öğrenir
ÖÇ04 Markov zincirlerini öğrenir
ÖÇ05 geçiş olasılıklarını hesaplar
ÖÇ06 Chapman-Kolmogorov denklemlerini öğrenir
ÖÇ07 sürekli Markov zincirlerini öğrenir
ÖÇ08 yenileme teorisi ve onun uygulamalarını öğrenir


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar 3
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir 3
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 3
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir 5
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Olasılık uzayları ve bazı temel özellikler Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Genişletme teoremi, Borel Cantelli lemmaları kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
3 Rasgele değişken, rasgele vektörler, koşullu dağılımlar kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Beklenen değer ve Moment Çıkaran Fonksiyon kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Stokastik süreçler, stokastik süreçlerin sınıflandırılması kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 Bernoulli süreçleri kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Bernoulli süreçlerinde başarıların sayıları ve zamanları kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
8 Ara Sınavlar Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Poisson süreçleri kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Poisson süreçlerinde varışlar arası ve bekleme zamanı dağılımları kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 Markov zincirleri, geçiş olasılıkları ve Chapman-Kolmogorov denklemleri kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Markov zincirlerinin limit özellikleri kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
13 Markov zincirlerinin uygulamaları kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 Sürekli parametre uzaylı Markov zincirleri kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 doğum ve ölüm süreçleri kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 6 6
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 120
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,80
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 08.05.2026 12:44