ISB108 İstatistikte Etik ve İstatistiksel Düşündürme

4 AKTS - 2-0 Süre (T+U)- 2. Yarıyıl- 2 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
İSTATİSTİK PR.
Kod ISB108
Ad İstatistikte Etik ve İstatistiksel Düşündürme
Dönem 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 2. Yarıyıl
Süre (T+U) 2-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 4 AKTS
Yerel Kredi 2 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Belirsiz
Tür Normal
Etiket Z Zorunlu
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi İsmet BİRBİÇER
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Öğrencilere, etik kurallar göz önünde bulundurularak veri toplanması, analizi ve yorumlaması gibi temel kavramları anlamada kolaylık sağlayacak sezgisel bir alt yapı oluşturmaktır.

Dersin İçeriği

Veri toplamada dikkat edilmesi gereken etik kurallar, Bilimsel araştırmalarda etik kurallar, Hipotez testi, Hata tipleri,Örneklem seçimi, değişken tipleri ve dağılımları, Grafiksel gösterimler, Merkezi eğilim ölçüleri

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

J.M Utts and R. F. Heckard (2002) Mind on Statistics, Duxbury

Notlar

M. Aliaga and B. Gunderson (2003) Interactive Statistics (Second Edition), Prentice Hall.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Veri toplanırken dikkat edilmesi gereken etik kuralları açıklar.
ÖÇ02 Bilimde etik dışı davranışların nedenlerini açıklar.
ÖÇ03 İstatistik ile nasıl karar verileceğini açıklar
ÖÇ04 Kitle, örneklem, birim ve değişken kavramlarını açıklar
ÖÇ05 Verilerin grafiksel olarak özetlenmesini yapar
ÖÇ06 Değişkenler arasındaki ilişkinin modellenmesini açıklar
ÖÇ07 Bilimde etik dışı davranışlar nasıl en aza indirgenebilir bunları açıklar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar 4
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir 3
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 3
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 2
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar 2
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir 2
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 3
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur 5


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 İstatistik Meslek Değerleri ve Etik İlkeler, İstatistik ile karar nasıl verilir, (Hipotez testlerinin basit olarak açıklanması ve uygulanması) Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Örnek Olay
2 Sıfır hipotezi, karşıt hipotez, karar verme kuralı, red ve kabul bölgelerinin açıklanması, hata tipleri Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
3 Kitle, örneklem, birim ve değişken kavramlarının açıklanması, değişken türlerinin açıklanması, parametre ve istatistik kavramlarının açıklanması Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Örnek Olay
4 Örneklem yöntemlerine giriş ve örneklem yöntemlerinin açıklanması Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Örnek Olay
5 Veri toplamada etik kurallar Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
6 Gözlemsel çalışmaların yorumlanması Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Örnek Olay
7 Deneysel çalışmaların yorumlanması Kaynak okuma
8 Ara Sınavlar Ders notlarının genel tekrarı Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
9 Açıklayıcı ve yanıt değişkenler Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
10 Deney tasarımı Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
11 Verilerin görsel analizi Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Verilerin nümerik olarak özetlenmesi Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
13 Değişkenlik ölçüleri Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 Bilimsel araştırmalarda etik kurallar Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
15 Veri toplamada ve paylaşımında etik kurallar Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders notlarının genel tekrarı Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders notlarının genel tekrarı Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 2 8 16
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 8 8
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 16 16
Toplam İş Yükü (Saat) 96
Toplam İş Yükü / 25 (s) 3,84
AKTS 4 AKTS

Güncelleme Zamanı: 20.04.2026 05:07