YZZ203 Data Structures

6 AKTS - 3-2 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 4 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ PR. (İNGİLİZCE)
Kod YZZ203
Ad Data Structures
Dönem 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-2 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 4 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket AE Alan Eğitimi Dersleri Z Zorunlu
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. YUSUF ALPER KAPLAN
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Temel veri yapılarını anlamak ve problem çözümünde uygulamak

Dersin İçeriği

Veri yapılarının ve algoritmalarının çalışma zamanı ve bellek gereksinimleri analizi, bagli liste, yigin, kuyruk, agac, cizge veri yapilari ve uygulamalari

Dersin Ön Koşulu

Temel programlama bilgisi gerekmektedir.

Kaynaklar

WEISS M.A., DATA STRUCTURES ALGORITHM ANALYSIS IN C++, Addison Wesley, 1999.

Notlar

WEISS M.A., DATA STRUCTURES ALGORITHM ANALYSIS IN C++, Addison Wesley, 1999.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Veri yapılarının ve algoritmalarının çalışma zamanı ve bellek gereksinimleri analizini yapabilme yeteneğini kazanır.
ÖÇ02 Bağlı listeler, yığın, kuyruk, ağaç ve çizge veri yapıları, ve bu veri yapılarının dizi ve işaretçi temelli programlamasını kavrar.
ÖÇ03 Gerçek hayat problemlerini en etkin şekilde çözebilmek için hangi veri yapısı ve modelinin kullanılması gerektiğine karar verebilir.
ÖÇ04 Gerçek hayat problemini çözmek için en uygun veri yapısını uygular.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar Bilimleri temel kavramları, algoritmalar ve veri yapıları hakkında geniş bir bilgi yelpazesi kazandırır.
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yazılım geliştirme, programlama dilleri ve veritabanı yönetimi gibi temel bilgisayar konularını öğrenir. 5
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri düzey bilgisayar alanlarını anlar.
PÖÇ04 - Bilgisayar ağları, siber güvenlik ve veritabanı tasarımı gibi konularda bilgi edinir. 5
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Algoritmaları tasarlama, uygulama ve analiz etme becerilerini geliştirir.
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Farklı programlama dillerini etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği kazanır
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri analizi, veritabanı yönetimi ve büyük veri işleme becerilerini öğrenir.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yazılım geliştirme projelerinde çalışarak pratik deneyim kazanır.
PÖÇ09 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Ekip içinde işbirliği yapma ve iletişim becerilerini güçlendirir.
PÖÇ10 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Teknolojik yeniliklere açık bir zihniyet kazandırır.
PÖÇ11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Sürekli öğrenme ve kendini geliştirme yetkinliğini teşvik eder.
PÖÇ12 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Karmaşık sorunları çözme yeteneği geliştirir.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Veri yapısı ve veri modeli kavramlarının açıklanması, örnekler verilmesi Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
2 Program çalışma hızı ve bellek gereksinimi hesaplaması yöntemleri Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
3 Program çalışma hızı ve bellek gereksinimi hesaplaması yöntemlerinin örnek programlar üzerinde uygulanması Ders notlarının okunması, ev ödevi Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
4 Araya ekleme sıralaması, seçmeli sıralama, kabarcık sıralaması algoritmaları ve karşılaştırılması Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Birleşmeli sıralama, kümeleme sıralaması, hızlı sıralama algoritmaları ve tüm sıralama algoritmalarının karşılaştırılması Ders notlarının okunması, ev ödevi Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
6 Ardışıl Arama ve İkili Arama algoritmaları, analizi ve uygulamaları Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
7 Çırpı arama algoritmaları, analizi, ve uygulamaları Ders notlarının okunması, ev ödevi Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
8 Ara Sınavlar Ders notlarının okunması Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Tek ve çift yönlü bağlantılı listeler ve uygulamaları Ders notlarının okunması, ev ödevi Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
10 Yığın Veri Yapısı ve uygulamaları Ders notlarının okunması, ev ödevi Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
11 Kuyruk Veri Yapısı ve uygulamaları Ders notlarının okunması, ev ödevi Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
12 Ağaç Veri Modelinin tanımlanması Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
13 İkili Ağaç, İfade Ağacı, Kümeleme Ağacı, Kodlama Ağaçları ve uygulamaları Ders notlarının okunması, ev ödevi Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
14 Çizge veri modelinin tanımlanması Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Gösterip Yaptırma, Anlatım
15 Çizge veri modelinin kullanımı Ders notlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders notlarının okunması Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders notlarının okunması Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 3 6 18
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 14 14
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 28 28
Toplam İş Yükü (Saat) 144
Toplam İş Yükü / 25 (s) 5,76
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 22.04.2026 10:06