TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ |
| YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ PR. (İNGİLİZCE) | |
| Kod | YZZ206 |
| Ad | Numerical Analysis |
| Dönem | 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 4. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | AE Alan Eğitimi Dersleri Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. YUSUF ALPER KAPLAN |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Öğrencilere matematiksel problemlerin, nümerik yaklaşım teknikleri kullanılarak çözülmesini ve analizini öğretmek.
Dersin İçeriği
Matris tersinin alınması ile ilgili nümerik tekniklerin araştırılması ve uygulamaları, doğrusal denklem sistemleri ve optimizasyon, sınırlı fark ifadeleri, interpolasyon ve yaklaşım, nümerik türev alma ve integrasyon.
Dersin Ön Koşulu
yok
Kaynaklar
Numerical Analysis David Kincaid Ward Cheney
Notlar
Numerical Analysis Timothy Sauer
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Bir çok nümerik yöntem için hata analizi yapabilir. |
| ÖÇ02 | Cebirsel bir denklemi uygun bir nümerik analiz yöntemiyle çözebilir. |
| ÖÇ03 | Lineer denklem sistem denklemlerini uygun bir nümerik yöntemle çözebilir. |
| ÖÇ04 | Nümerik yöntemleri kullanarak bir fonsiyonun benzerini bulur. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgisayar Bilimleri temel kavramları, algoritmalar ve veri yapıları hakkında geniş bir bilgi yelpazesi kazandırır. | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Yazılım geliştirme, programlama dilleri ve veritabanı yönetimi gibi temel bilgisayar konularını öğrenir. | |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri düzey bilgisayar alanlarını anlar. | |
| PÖÇ04 | - | Bilgisayar ağları, siber güvenlik ve veritabanı tasarımı gibi konularda bilgi edinir. | |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Algoritmaları tasarlama, uygulama ve analiz etme becerilerini geliştirir. | 5 |
| PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Farklı programlama dillerini etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği kazanır | |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Veri analizi, veritabanı yönetimi ve büyük veri işleme becerilerini öğrenir. | |
| PÖÇ08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Yazılım geliştirme projelerinde çalışarak pratik deneyim kazanır. | |
| PÖÇ09 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Ekip içinde işbirliği yapma ve iletişim becerilerini güçlendirir. | |
| PÖÇ10 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Teknolojik yeniliklere açık bir zihniyet kazandırır. | |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Sürekli öğrenme ve kendini geliştirme yetkinliğini teşvik eder. | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Karmaşık sorunları çözme yeteneği geliştirir. | 5 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Bilgisayar aritmetiği | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Kayan Noktalı Sayılar ve Yuvarlama Hataları | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Mutlak ve Göreceli Hata | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 4 | Lineer olmayan denklemlerin çözümleri | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 5 | Yarılama Yöntemi | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 6 | Newton Yöntemi | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 7 | Lineer denklem sistemlerinin çözümü | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Ara Sınavlar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
|
| 9 | Matris cebiri | Ders Notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | LU ve Cholesky Çarpanlarına ayırma | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 11 | Pivotlama ve algoritma oluşturma | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | Fonksiyonlara yaklaşım | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 13 | Polinom İnterpolasyonu | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 14 | Divided Differences | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 15 | Hermite Enterpolasyonu, Sayısal Türev ve İntegral | Ders notlarını okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
|
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||