TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| İSTATİSTİK (YL) | |
| Kod | ISB572 |
| Ad | Yöneylem Araştırmasında Matematiksel Modelleme ve Uygulamalar |
| Dönem | 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Yüksek Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. NİMET ÖZBAY |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı yöneylem araştırmasında matematiksel modelleme ve çözüm teknikleri ile ilgili ayrıntılı bilgi vermek ve bu teknikleri yazılım destekli örnekler ile uygulama becerisini geliştirmektir.
Dersin İçeriği
Bu ders şu konuları kapsamaktadır: Yöneylem Araştırmasında Modelleme Yaklaşımı, Doğrusal Programlama, Ulaştırma ve Atama Problemleri, Şebeke Optimizasyon Modelleri, Doğrusal Olmayan Programlama, Çeşitli Problemlerin Formülasyonu, Modellerin Çözümü, Yazılım Destekli Örnekler.
Dersin Ön Koşulu
Yoktur
Kaynaklar
Hillier, F. S. (2005). Introduction to operations research. McGrawHill.
Notlar
Winston, W. L. (2004). Operations research: applications and algorithms. Thomson Learning, Inc..
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Yöneylem araştırmasında bir problemin matematiksel modelini kurar |
| ÖÇ02 | Problem için uygun optimizasyon yöntemini kullanır |
| ÖÇ03 | Doğrusal programlama modellerini çözer |
| ÖÇ04 | Ulaştırma ve atama modellerini açıklar ve ilgili örnekleri çözer |
| ÖÇ05 | Şebeke optimizasyon modellerini tanımlar ve ilgili örnekleri çözer |
| ÖÇ06 | Doğrusal olmayan programlama modellerini çözer |
| ÖÇ07 | Çeşitli yazılımlar ile uygulama yeteneği kazanır |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Olasılık ve İstatistik konularında derinlemesine ve genişlemesine kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptirler | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistik alanında doktora planları yapabilecek bilgilere sahiptirler. | 3 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistikte kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. | 4 |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistikte kullanılan yöntemler hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. | |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Matematik, Olasılık ve İstatistik konularında bilimsel araştırma yaparlar. | |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel problemleri işaret eder, çözmek için yöntem geliştirir. | 4 |
| PÖÇ07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel problemleri çözümlemede yenilikçi yöntemler uygular. | |
| PÖÇ08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Alanında karşılaştığı problemleri analitik modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular. | |
| PÖÇ09 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgiye erişir ve bununla ilgili kaynak araştırması yapar. | 3 |
| PÖÇ10 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. | |
| PÖÇ11 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sorumluluk alma özgüvenine sahiptir. | |
| PÖÇ12 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalığa sahip olduğunu çalışmalarıyla gösterir. | |
| PÖÇ13 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Kendini istatistikte ve ilgili alanlarda sürekli yeniler. | |
| PÖÇ14 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı iletişim kurar. | 2 |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını ulusal ve uluslararası ortamlarda açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. | |
| PÖÇ16 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Verilerin toplanması, işlenmesi, kullanılması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | |
| PÖÇ17 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İstatistik uygulamaları için gereken donanım ve yazılımları kullanır. | 3 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Problemin tanımlanması | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Matematiksel modelin oluşturulması | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 3 | Doğrusal programlama modeli | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 4 | Doğrusal programlama ve uygulamaları | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme, Bireysel Çalışma |
| 5 | Doğrusal programlama modelleri için yazılım destekli örnekler | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Bireysel Çalışma |
| 6 | Ulaştırma modeli ve uygulamaları | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 7 | Ulaştırma modeli için yazılım destekli örnekler | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Bireysel Çalışma |
| 8 | Ara Sınavlar | Ders notları ve kaynak materyaller kullanılarak konuların gözden geçirilmesi | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Atama modeli ve uygulamaları | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Problem Çözme |
| 10 | Atama modeli için yazılım destekli örnekler | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Bireysel Çalışma |
| 11 | Şebeke optimizasyon modelleri | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 12 | Şebeke optimizasyon modelleri ve uygulamaları | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 13 | Şebeke optimizasyon modelleri için yazılım destekli örnekler | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Bireysel Çalışma |
| 14 | Doğrusal olmayan programlama ve uygulamaları | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 15 | Doğrusal olmayan programlama modelleri için yazılım destekli örnekler | Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Bireysel Çalışma |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notları ve kaynak materyaller kullanılarak konuların gözden geçirilmesi | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notları ve kaynak materyaller kullanılarak konuların gözden geçirilmesi | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||