TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| TARLA BİTKİLERİ (YL) (TEZLİ) | |
| Kod | TB591 |
| Ad | Tarla Bitkileri Araştırmalarında Veri Görselleştirme |
| Dönem | 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Güz |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi MUZAFFER BARUT |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin sonunda öğrenciler tarla bitkileri araştırmalarında elde edilen nicel ve nitel veriler için uygun görselleştirme tekniklerini seçebilecek, verileri bilimsel ilkelere uygun biçimde düzenleyip yorumlayabilecek ve araştırma sonuçlarını etkili bir şekilde sunabilir.
Dersin İçeriği
Bu ders veri görselleştirmenin temel ilkeleri, tarla bitkileri araştırmalarında veri yapıları, veri temizleme ve düzenleme, tanımlayıcı istatistiklerin görselleştirilmesi, sütun grafikleri, saçılım grafikleri, çizgi grafikleri, korelasyon görselleri, ısı haritaları, çok değişkenli veri görselleştirme, deneme sonuçlarının grafiklerle raporlanması, hata çubukları ve varyasyonun gösterimi, bilimsel yayın, tez ve sunumlar için şekil tasarımı konuları hakkında bilgileri içermektedir.
Dersin Ön Koşulu
Ön koşul bulunmamaktadır.
Kaynaklar
Ders notu öğrencilerin maillerine gönderiliyor.
Notlar
Wickham, H. (2016). Elegant graphics for data analysis. Fundamentals of Data Visualization – Claus O. Wilke Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for data science (Vol. 2). Sebastopol: O'Reilly. O'Donoghue, S. I., Gavin, A. C., Gehlenborg, N., Goodsell, D. S., Hériché, J. K., Nielsen, C. B., ... & Wong, B. (2010). Visualizing biological data—now and in the future. Nature methods, 7(Suppl 3), S2-S4.
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Veri görselleştirmenin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar. |
| ÖÇ02 | Tarla bitkileri araştırmalarında kullanılan veri türlerini ayırt eder. |
| ÖÇ03 | Araştırma sorusuna ve veri yapısına uygun grafik türünü seçer. |
| ÖÇ04 | Ham veriyi görselleştirme öncesi düzenler, temizler ve dönüştürür. |
| ÖÇ05 | Tanımlayıcı istatistikleri uygun tablo ve grafiklerle sunar. |
| ÖÇ06 | Çeşit, lokasyon, yıl ve uygulama etkilerini karşılaştırmalı grafiklerle yorumlar. |
| ÖÇ07 | Korelasyon ilişkisini uygun görselleştirme teknikleri ile gösterir. |
| ÖÇ08 | Çok değişkenli tarımsal verileri sade, okunabilir ve bilimsel açıdan doğru biçimde sunar. |
| ÖÇ09 | Bilimsel makale, tez, poster ve sözlü sunum için nitelikli şekil tasarlar. |
| ÖÇ10 | Görselleştirmede ölçek, eksen, renk, etiket ve lejant kullanımında doğru tasarım ilkelerini uygular. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Tarla Bitkileri alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirerek derinleştirme. | 3 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Tarla Bitkilerinin ilişkili olduğu uzmanlaştığı alanlarda disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme. | 3 |
| PÖÇ03 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Tarla Bitkileri alanında son gelişmeler ve temel bilgi kaynaklarına ulaşılabilir ve bunlardan konusu ile ilgili bilgileri alarak derleme mevcut çalışmaları değerlendirerek yeni bir bilgi ve senteze ulaşma bu bilgileri yönlendirilebilir, edindiği bilgileri sürekli kullanma ve mesleğinde sağlayacak uygulamaları takip etme. | |
| PÖÇ04 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Tarla Bitkileri alanında uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgiyi kullanarak disiplinler arası bilgileri sentezleyerek yorumlayabilme ve yeni bilgi üretebilme. | |
| PÖÇ05 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Tarla Bitkileri ile ilgili sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak ve neden-sonuç ilişkisi kurarak çözümleyebilme, liderlik yapabilme yetisi taşır. | |
| PÖÇ06 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Kendi alanında edindiği bilgileri farklı bilim dallarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme, uzmanlık gerektiren sorunları bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilmek. | |
| PÖÇ07 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Kendi alanındaki bir sorunu, bağımsız olarak ortaya koymak, çözüm yöntemi geliştirmek, çözmek, sonuçları değerlendirmek ve gerektiğinde uygulayabilmek. | |
| PÖÇ08 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Tarla Bitkileri alanındaki sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda önderlik yapabilme. | |
| PÖÇ09 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Kendi alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla analiz edip öğrenmesine yön verebilme ve ileri düzey çalışmaları bağımsız olarak yürütebilmek. | |
| PÖÇ10 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Tarla Bitkileri alanındaki kaynaklara ulaşarak güncel gelişmeleri takip ederek, kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilme. | 4 |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren normları eleştirel bir bakış açısı ile inceleyebilme, geliştirebilme ve gerektiğinde değiştirmek üzere harekete geçebilme. | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Bir yabancı dili, yabancı dilde yazılmış bir makaleyi anlayacak ve çevirebilecek düzeyde bilmek. | |
| PÖÇ13 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Kendi alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilme ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilme. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri görselleştirmenin tarla bitkileri araştırmalarındaki önemi | İlgili literatürün incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 2 | Veri türleri: sayısal, kategorik, zaman serisi ve çok çevreli deneme verileri | Önerilen kaynakların okunması | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 3 | İyi grafik tasarımının ilkeleri: sadelik, doğruluk, okunabilirlik, karşılaştırılabilirlik | Örnek makalelerin incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 4 | Veri düzenleme, veri temizleme, aykırı değerlerin ve eksik gözlemlerin gösterimi | Veri seti ön incelemesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 5 | Temel grafikler I: sütun grafikleri, histogram, kutu grafiği ve keman grafiği | Makale ve veri örnekleri | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 6 | Temel grafikler II: saçılım grafikleri, çizgi grafikleri, grup karşılaştırmaları, hata çubukları | Veri seti hazırlığı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 7 | Tarla denemelerinde ortalama karşılaştırmaların görselleştirilmesi; çeşit ve uygulama etkileri | İstatistik çıktıların gözden geçirilmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 8 | Ara Sınavlar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
|
| 9 | Korelasyon grafikleri ve korelasyon matrisleri | Kaynak ve veri incelemesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 10 | Isı haritaları | Örnek çalışmaların incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 11 | Çok lokasyonlu/yıllı deneme sonuçlarının görselleştirilmesi | Veri hazırlığı | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 12 | Verim ve kalite parametrelerinin birlikte gösterimi | Şekil örneklerinin incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 13 | Çoklu değişken görselleştirme: PCA biplot grafikleri | Şekil örneklerinin incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 14 | Kümeleme analizlerinin görselleştirilmesi | Şekil örneklerinin incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 15 | Tez, makale, poster ve sunum için şekil tasarımı; renk, yazı tipi, açıklama ve lejant seçimi | Şekil örneklerinin incelenmesi | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
|
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||