TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ |
| BİLGİSAYAR BİLİMLERİ PR. | |
| Kod | BBZ407 |
| Ad | Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler |
| Dönem | 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 7. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 2-2 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | AE Alan Eğitimi Dersleri S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. GÜZİN YÜKSEL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı, öğrencilere çok değişkenli verilerin analizinde kullanılan istatistiksel yöntemleri öğretmek ve öğrencilerin bu yöntemleri uygulamalı olarak kullanmalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriği
Bu dersin içeriğinde çok değişkenli verilerin analizinde kullanılan çoklu regresyon analizi, lojistik regresyon analizi, faktör analizi, kümeleme analizi, diskriminant analizi ve uygulamaları bulunmaktadır.
Dersin Ön Koşulu
Ön koşul bulunmamaktadır.
Kaynaklar
Reha Alpar, Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık, 2011.
Notlar
Hüseyin Tatlıdil, Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ziraat Matbaacılık A. Ş. Ankara, 2002. Şeref Kalaycı, SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayınevi, 2010. Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (1982). Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall.
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Çok değişkenli istatistikle ilgili temel kavramları tanımlar. |
| ÖÇ02 | Çok değişkenli verilere dayanarak ilişkiler hakkında çıkarımlar yapabilmek için gerekli teknikleri tanımlar. |
| ÖÇ03 | Çok değişkenli normal dağılımın parametrelerini kullanır. |
| ÖÇ04 | Çok değişkenli veriler için hipotez testlerini tanımlar. |
| ÖÇ05 | Çok boyutlu dağılımlar ve veriler üzerinde hesaplamalar yapar. |
| ÖÇ06 | Amacına uygun olarak çoklu regresyon analizini kullanır. |
| ÖÇ07 | Çeşitli disiplinlerarası bilimsel alanlarda çok değişkenli istatistiksel yöntemleri kullanır. |
| ÖÇ08 | Çok boyutlu verilerin analizi için bilgisayar tabanlı hesaplamalar gerçekleştirir. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgisayar Bilimleri temel kavramları, algoritmalar ve veri yapıları hakkında geniş bir bilgi yelpazesi kazandırır. | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Yazılım geliştirme, programlama dilleri ve veritabanı yönetimi gibi temel bilgisayar konularını öğrenir. | |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri düzey bilgisayar alanlarını anlar. | 3 |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgisayar ağları, siber güvenlik ve veritabanı tasarımı gibi konularda bilgi edinir. | |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Algoritmaları tasarlama, uygulama ve analiz etme becerilerini geliştirir. | 4 |
| PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Farklı programlama dillerini etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği kazanır | |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Veri analizi, veritabanı yönetimi ve büyük veri işleme becerilerini öğrenir. | |
| PÖÇ08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Yazılım geliştirme projelerinde çalışarak pratik deneyim kazanır. | |
| PÖÇ09 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Ekip içinde işbirliği yapma ve iletişim becerilerini güçlendirir. | |
| PÖÇ10 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Teknolojik yeniliklere açık bir zihniyet kazandırır. | 2 |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Sürekli öğrenme ve kendini geliştirme yetkinliğini teşvik eder. | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Karmaşık sorunları çözme yeteneği geliştirir. | 4 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Çok değişkenli veri analizinin uygulama alanları ve temel matris bilgisinin gözden geçirilmesi. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | Veri matrisi ve tanımlayıcı istatistikler. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 3 | Çok değişkenli grafikler, standartlaştırma ve çok değişkenli Normal dağılım. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 4 | Aşırı değerler , Normallik dönüşümleri ve eksik verilerin incelenmesi. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay, Anlatım |
| 5 | Varyans-kovaryans ve korelasyon matrisi. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Anlatım |
| 6 | Temel Bileşenler Analizi. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 7 | Faktör Analizi. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama |
| 8 | Ara Sınavlar | Sınava yönelik hazırlık | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Kümeleme Analizi. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 10 | Diskriminant Analizi. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 11 | Kanonik Korelasyon Analizi. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 12 | Çoklu Regresyon Analizi. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 13 | Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA). | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 14 | Ölçekleme ve Çok Boyutlu Ölçekleme. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Soru-Cevap, Anlatım |
| 15 | Tüm analizlerden uygulamalar. | Kaynak okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Beyin Fırtınası |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava yönelik hazırlık | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava yönelik hazırlık | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,56 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||