TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ (DR) | |
| Kod | BMM0049 |
| Ad | Sinyal İşlemede İleri Uygulamalar |
| Dönem | 2026-2027 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Güz |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Doktora Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. AHMET AYDIN |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır. Bir önceki dönem grupları ve öğretim elemanları gösterilmektedir.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Adaptif Filtreler, Kaotik Sistemler, Lineer Olmayan Sistemler, Bilgi Tabanlı Yöntemler ve Uygulamalarının Aktarılması
Dersin İçeriği
Bu ders kapsamında otoregresif modeller ve Yule–Walker denklemleri ile parametrik sinyal modelleme yöntemleri ele alınmakta; özanalize dayalı frekans kestirimi gibi parametrik olmayan analiz teknikleri incelenmektedir. Optimal ve adaptif sinyal işleme yaklaşımları Wiener filtreleri üzerinden açıklanırken filtre bankaları ve dalgacık analizi ile çok ölçekli sinyal çözümleme yöntemleri değerlendirilmektedir. Ayrıca temel ve bağımsız bileşen analizleri kullanılarak boyut indirgeme ve kaynak ayrıştırma konuları işlenmekte; kaotik ve doğrusal olmayan sistemlerin özellikleri ile doğrusal olmama durumunun bilgi tabanlı yöntemlerle belirlenmesi ele alınmaktadır.
Dersin Ön Koşulu
Yoktur
Kaynaklar
J.L. Semmlow, B. Griffel, "Biosignal and Medical Image Processing"
Notlar
J.M. Giron-Sierra, "Digital Signal Processing with Matlab Examples I, II, III"
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Öğrenci lineer olmayan veya kaotik sistemler için sinyal işleme yapabilir |
| ÖÇ02 | Adaptif filtreleri uygulayabilir. |
| ÖÇ03 | Modern Spektral Analiz yöntemlerini kullanabilir. |
| ÖÇ04 | Sayısal sistem geliştirebilir. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Tıp ve tıp teknolojileri alanında karşılaşılan güncel bilimsel problemlere, matematik, fen ve mühendislik bilimlerinin güncel ve ileri teknik yaklaşımlarını uygulayarak yeni çözümlere ulaştırabilme. | 5 |
| PÖÇ02 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Biyomedikal mühendisliği biliminin bir alt bilim dalı ile ilgili literatüre vakıf olma, güncel problemleri tanımlama ve modelleme ve o bilim dalında uzmanlaşma. | 5 |
| PÖÇ03 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Verileri çözümleme, teorik ve benzetim tabanlı tasarım yapma, deney tasarlama ve sonuçları yorumlayabilme. | 5 |
| PÖÇ04 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Mühendislik uygulamaları için araştırılan çağdaş teknikleri, yazılım, donanım ve hesaplama araçlarını geliştirme. | 5 |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Tanımlanmış bir hedef doğrultusunda bir süreci çözümleyebilme ve süreç tasarlayabilme. | |
| PÖÇ06 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Mühendislik bakış açısıyla tıp doktoru ve diğer disiplinlere mensuplar ile birlikte bilimsel çalışmalar yapabilme. | |
| PÖÇ07 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Kendi bulgularını sözlü ve yazılı, açık ve öz bir şekilde ifade etme, bildiri ve makale yazma. | |
| PÖÇ08 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Hayat boyu öğrenmenin önemini benimseyerek, bilim-teknoloji ve çağdaş konular hakkında gelişmeleri izleyerek kendini geliştirebilme. | |
| PÖÇ09 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Bağımsız davranma, öncelikleri belirleme ve yaratıcılık becerisi. | |
| PÖÇ10 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Biyomedikal Mühendisliği alanında ulusal ve uluslararası çağdaş bilimsel ve sosyal sorunların farkında olma. | |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Küresel ve toplumsal çerçevede mühendislik çözümlerinin tıp, tıp teknolojileri ve sağlık alanındaki sorunlara katkılarını değerlendirebilme. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Otoregresif Model, Yule-Walker Denklemi | Kitapta ilgili bölümü okumak | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Parametrik Olmayan Analiz: Özanaliz Frekans Kestirimi | Kitapta ilgili bölümü okumak | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Optimal Sinyal İşleme: Wiener Filtreleri | Kitapta ilgili bölümü okumak | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 4 | Adaptif Sinyal İşleme I | Kitapta ilgili bölümü okumak | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 5 | Adaptif Sinyal İşleme II | Kitapta ilgili bölümü okumak | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 6 | Filtre Bankaları | Kitapta ilgili bölümü okumak | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 7 | Wavelet Analizi | Kitapta ilgili bölümü okumak | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Ara Sınavlar | Tekrar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Temel Bileşen Analizi (PCA) | Kitapta ilgili bölümü okumak | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | Bağımsız Bileşen Analizi (ICA) | Kitapta ilgili bölümü okumak | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 11 | Kaotik ve Lineer Olmayan Sistemler I | Kitapta ilgili bölümü okumak | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | Kaotik ve Lineer Olmayan Sistemler II | Kitapta ilgili bölümü okumak | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 13 | Lineer Olmama Durumunun Algılanması: Bilgi Tabanlı Yöntemler | Kitapta ilgili bölümü okumak | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 14 | Uygulama Örnekleri I | Tekrar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 15 | Uygulama Örnekleri II | Tekrar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Tekrar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Tekrar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
Güncel dönem payları henüz belirlenmemiştir. Bir önceki dönem payları gösterilmektedir.
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ödev | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||