G251 Mühendislik Matematiği

3 AKTS - 2-0 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 2 Yerel Kredi
Ders Hakkında Bilgi

Genel Bilgi
Amaç, İçerik ve Kaynaklar
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
Haftalık Akış
Değerlendirme

Genel Bilgi

Birim ZİRAAT FAKÜLTESİ
GIDA MÜHENDİSLİĞİ PR.
Kod G251
Ad Mühendislik Matematiği
Dönem 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 2-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 3 AKTS
Yerel Kredi 2 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Belirsiz
Tür Normal
Etiket Z Zorunlu
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. MAHMUT ÇETİN
Dersin Öğretim Elemanı Prof. Dr. MAHMUT ÇETİN (Güz) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Öğrencilere, gerçek hayattaki karşılaşılabilecek mühendislik problemlerinin çözüm yollarını öğretmek ve derinliğine bilgi kazandırmak sureti ile analitik düşünme yetisi kazandırmaktır.

Dersin İçeriği

Matris cebri, doğrusal denklem sistemleri, karakteristik değer problemleri, sayısal yöntemler, doğrusal programlama/optimizasyon problemleri, Taylor and Maclaurin seri açılımları,

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Mühendislik problemlerini tanımlama yetisi kazanır.
ÖÇ02 Analitik düşünce tarzı gelişir ve sentezleme yeteneği kazanır.
ÖÇ03 Problemi matematiksel olarak formüle eder.
ÖÇ04 Alternatif çözüm tekniklerini analiz eder ve optimal çözümü seçer.
ÖÇ05 Çözümü analiz eder; problem sentezini yaparak kıyaslar ve gerekli doğrulamayı yapar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Temel bilim, mühendislik ve gıda bilimi ve teknolojisi alanlarında bilgiye sahip olur 4
PÖÇ02 - Gıda mühendisliği ve teknolojisi alanlarındaki uygulamalarda karmaşık mühendislik problemleri saptar, tanımlar ve bilimsel yöntemlerle çözer 2
PÖÇ03 - Gıda ürünleri ve üretim sistemleri ile ilgili bileşen veya proses tasarlama becerisi kazanır 3
PÖÇ04 - Gıda mühendisliği ve teknolojisi uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli modern teknik araçları seçme ve kullanma; bu amaçla bilişim teknolojilerinden yararlanır 0
PÖÇ05 - Gıda mühendisliği alanı ile ilgili laboratuvar becerisi kazanma, deney tasarlayabilme, deney yapabilme, veri toplayabilme, sonuçları analiz etme ve yorumlayabilir 4
PÖÇ06 - Gıda mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır 0
PÖÇ07 - Gıda mühendisliği alanı ile ilgili Türkçe sözlü ve yazılı şekilde iletişim kurabilme, rapor yazabilme, iletişim teknolojilerini kullanabilme ve literatürü izleyebilecek, iletişim kurabilecek ve yazabilecek düzeyde İngilizce bilme becerisi kazanır 0
PÖÇ08 - Yaşam boyu öğrenme gerekliliğinin bilincinde olma ve gıda mühendisliği alanında kendini sürekli geliştirerek yeniler 0
PÖÇ09 - Gıda ile ilgili mevzuata ve yönetim sistemlerine hakim olma ve meslek etiği bilincini kazanır 5
PÖÇ10 - Proje tasarlama ve yönetme bilgilerini kullanarak, gıda mühendisliği uygulamalarına ilişkin yeni fikirler geliştirme ve gerçekleştirilmesi yönünde girişimde bulunur 0
PÖÇ11 - Gıda güvenliği ve kalitesi ile ilgili ulusal ve uluslararası yasal düzenlemeler çerçevesinde tüketici sağlığı ve hukuksal sonuçları hakkında farkındalığa sahip olur 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Matris Cebrine giriş: Bazı temel tanımlar, notasyonlar, satır ve sütun vektörleri üzerinde bazı işlemler. Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
2 Birim matris, skalar matris, matrislerin çarpım ve toplamları. Matrislerin transpozu, inversi, elemanter satır ve sütun operasyonları. Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
3 Doğrusal denklem sistemlerine giriş. Rank kavramı. Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
4 Matrislerde elemanter satır ve sütun operasyonları. Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
5 Doğrusal Denklem Sistemleri, Katsayılar Matrisi, Genişletilmiş Matris, Doğrusal Denklem Sistemlerinin Gauss Elimination and Gauss-Jordan Elimination Yöntemleriyle Çözümü Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
6 Gauss Elimination and Gauss-Jordan Elimination Yöntemleriyle Denklemlerin Çözümü (Devam) Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
7 Homojen Denklem Sistemleri ve Çözümü Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
8 Ara Sınav Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
9 Optimizasyon problemleri: a) Doğrusal programlamanın esasları, b) Doğrusal programlama problemlerinin grafiksel çözümü Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
10 Optimizasyon problemleri: a) Doğrusal programlamanın esasları, b) Doğrusal programlama problemlerinin grafiksel çözümü (Devam) Ara sınava kadar işlenmiş konuları verilen ders notu ve sunulardan çalışarak sınava hazırlanmak.
11 Optimizasyon problemleri: Doğrusal programlama problemlerinin grafiksel çözümü (Devam) Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
12 Serilere Giriş: Taylor ve Maclaurin seri açılımları Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
13 Yaklaşık integrasyon: Yamuklar ve Simpson kuralı. Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
14 Newton-Raphson iterasyon yöntemi ile tek değişkenli karmaşık fonksiyonlarda kök bulma işlemi. Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
15 Mühendislik Problemllerine Sayısal Yöntemlerin Uygulanması Farklı kaynaklardan konu ile ilgili bölümlerin incelenmesi
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Dönem sonuna kadar işlenmiş konuların tamamı, verilen ders notu, yardımcı kaynaklar ve sunulardan çalışarak sınava hazırlanmak.
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Dönem sonuna kadar işlenmiş konuların tamamı, verilen ders notu, yardımcı kaynaklar ve sunulardan çalışarak sınava hazırlanmak.


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 40
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 40
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100

Güncelleme Zamanı: 18.02.2019 01:11