BBZ313 Uygulamalı İstatistik

5 AKTS - 3-1 Süre (T+U)- 5. Yarıyıl- 3.5 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR BİLİMLERİ PR.
Kod BBZ313
Ad Uygulamalı İstatistik
Dönem 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 5. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-1 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3.5 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket S Seçmeli
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. GÜZİN YÜKSEL
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı SPSS paket programı kullanarak temel istatistiksel analizleri yapma ve yorumlama becerisini kazandırmaktır.

Dersin İçeriği

Bu derste SPSS ile veri girişi ve düzenlemesinin yanı sıra SPSS programı kullanılarak betimsel istatistikler ve grafikler, normal dağılımın testi, t testleri, varyans analizi, çapraz tablolar ve ilişki katsayıları, korelasyon ve regresyon analizi ile güvenilirlik analizi konuları işlenecektir.

Dersin Ön Koşulu

Bulunmamaktadır.

Kaynaklar

Prof. Dr. Necmi Gürsakal, Bilgisayar Uygulamalı İstatistik II, 2002, Alfa Yayınları. Prof. Dr. Hamza Erol, Spss Paket Programı ile İstatistiksel Veri Analizi, 2000, Akademisyen Kitabevi. Field, A. (2005).Discovering Statistics Using SPSS (2. Baskı). Sage Publications, Inc.

Notlar

Ders Notları


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Paket programdaki menüleri tanır.
ÖÇ02 Betimsel istatistikleri hesaplar.
ÖÇ03 Verinin grafiğini çizer.
ÖÇ04 Tek ve iki örnek t testlerini uygulayıp yorumlar.
ÖÇ05 Varyans analizi(ANOVA) yöntemini uygular.
ÖÇ06 Ki-kare testi ile değişkenlerin bağımsızlığını inceler.
ÖÇ07 Korelasyon katsayı ile ilişkinin düzeyini yorumlar.
ÖÇ08 Regresyon analizini uygular.
ÖÇ09 Anket güvenilirliğini inceler.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar Bilimleri temel kavramları, algoritmalar ve veri yapıları hakkında geniş bir bilgi yelpazesi kazandırır.
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yazılım geliştirme, programlama dilleri ve veritabanı yönetimi gibi temel bilgisayar konularını öğrenir.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri düzey bilgisayar alanlarını anlar. 4
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar ağları, siber güvenlik ve veritabanı tasarımı gibi konularda bilgi edinir.
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Algoritmaları tasarlama, uygulama ve analiz etme becerilerini geliştirir. 3
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Farklı programlama dillerini etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği kazanır
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri analizi, veritabanı yönetimi ve büyük veri işleme becerilerini öğrenir.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yazılım geliştirme projelerinde çalışarak pratik deneyim kazanır.
PÖÇ09 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Ekip içinde işbirliği yapma ve iletişim becerilerini güçlendirir. 3
PÖÇ10 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Teknolojik yeniliklere açık bir zihniyet kazandırır. 3
PÖÇ11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Sürekli öğrenme ve kendini geliştirme yetkinliğini teşvik eder. 3
PÖÇ12 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Karmaşık sorunları çözme yeteneği geliştirir. 3


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Menüler ve Temel Komutlar, Veri Yönetimine Giriş. Paket program yükleme ve inceleme Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma
2 Betimsel İstatistikler ve Grafikler. Kaynaklardan okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
3 Normal Dağılımın Test Edilmesi ve Tek Örnek t Testi. Kaynaklardan okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Gösterip Yaptırma
4 Bağımlı İki Örnek t Testi ve Bağımsız İki Örnek t Testi. Kaynaklardan okuma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
5 Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA). Kaynaklardan okuma Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Anlatım
6 Korelasyon. Kaynaklardan okuma Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
7 Genel Tekrar. Sınava yönelik genel tekrar. Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Grup Çalışması, Beyin Fırtınası
8 Ara Sınavlar Genel tekrar. Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
9 Basit Doğrusal Regresyon. Kaynaklardan okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
10 Çoklu Regresyon. Kaynaklardan okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma
11 Çapraz Tablolar ve Ki-Kare Bağımsızlık Testi. Kaynaklardan okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma
12 Ankette Veri Girişi ve Güvenilirlik Analizi. Kaynaklardan okuma Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Örnek Olay
13 Parametrik Olmayan Testler. Kaynaklardan okuma Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
14 Parametrik Olmayan Testler II. Kaynaklardan okuma Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
15 Genel Tekrar ve Değerlendirme. Sınava yönelik genel tekrar. Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Grup Çalışması
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Genel tekrar. Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Genel tekrar. Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 2 3 6
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 3 3
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 4 4
Toplam İş Yükü (Saat) 125
Toplam İş Yükü / 25 (s) 5,00
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 06.05.2025 03:29