Genel Bilgi
Birim | FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ |
BİLGİSAYAR BİLİMLERİ PR. | |
Kod | BBZ313 |
Ad | Uygulamalı İstatistik |
Dönem | 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı |
Yarıyıl | 5. Yarıyıl |
Süre (T+U) | 3-1 (T-U) (17 Hafta) |
AKTS | 5 AKTS |
Yerel Kredi | 3.5 Yerel Kredi |
Eğitim Dil | Türkçe |
Seviye | Lisans Dersi |
Tür | Normal |
Etiket | S Seçmeli |
Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. GÜZİN YÜKSEL |
Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı SPSS paket programı kullanarak temel istatistiksel analizleri yapma ve yorumlama becerisini kazandırmaktır.
Dersin İçeriği
Bu derste SPSS ile veri girişi ve düzenlemesinin yanı sıra SPSS programı kullanılarak betimsel istatistikler ve grafikler, normal dağılımın testi, t testleri, varyans analizi, çapraz tablolar ve ilişki katsayıları, korelasyon ve regresyon analizi ile güvenilirlik analizi konuları işlenecektir.
Dersin Ön Koşulu
Bulunmamaktadır.
Kaynaklar
Prof. Dr. Necmi Gürsakal, Bilgisayar Uygulamalı İstatistik II, 2002, Alfa Yayınları. Prof. Dr. Hamza Erol, Spss Paket Programı ile İstatistiksel Veri Analizi, 2000, Akademisyen Kitabevi. Field, A. (2005).Discovering Statistics Using SPSS (2. Baskı). Sage Publications, Inc.
Notlar
Ders Notları
Dersin Öğrenme Çıktıları
Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
---|---|
ÖÇ01 | Paket programdaki menüleri tanır. |
ÖÇ02 | Betimsel istatistikleri hesaplar. |
ÖÇ03 | Verinin grafiğini çizer. |
ÖÇ04 | Tek ve iki örnek t testlerini uygulayıp yorumlar. |
ÖÇ05 | Varyans analizi(ANOVA) yöntemini uygular. |
ÖÇ06 | Ki-kare testi ile değişkenlerin bağımsızlığını inceler. |
ÖÇ07 | Korelasyon katsayı ile ilişkinin düzeyini yorumlar. |
ÖÇ08 | Regresyon analizini uygular. |
ÖÇ09 | Anket güvenilirliğini inceler. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
---|---|---|---|
PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgisayar Bilimleri temel kavramları, algoritmalar ve veri yapıları hakkında geniş bir bilgi yelpazesi kazandırır. | |
PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Yazılım geliştirme, programlama dilleri ve veritabanı yönetimi gibi temel bilgisayar konularını öğrenir. | |
PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri düzey bilgisayar alanlarını anlar. | 4 |
PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgisayar ağları, siber güvenlik ve veritabanı tasarımı gibi konularda bilgi edinir. | |
PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Algoritmaları tasarlama, uygulama ve analiz etme becerilerini geliştirir. | 3 |
PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Farklı programlama dillerini etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği kazanır | |
PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Veri analizi, veritabanı yönetimi ve büyük veri işleme becerilerini öğrenir. | |
PÖÇ08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Yazılım geliştirme projelerinde çalışarak pratik deneyim kazanır. | |
PÖÇ09 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Ekip içinde işbirliği yapma ve iletişim becerilerini güçlendirir. | 3 |
PÖÇ10 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Teknolojik yeniliklere açık bir zihniyet kazandırır. | 3 |
PÖÇ11 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Sürekli öğrenme ve kendini geliştirme yetkinliğini teşvik eder. | 3 |
PÖÇ12 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Karmaşık sorunları çözme yeteneği geliştirir. | 3 |
Haftalık Akış
Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
---|---|---|---|
1 | Menüler ve Temel Komutlar, Veri Yönetimine Giriş. | Paket program yükleme ve inceleme | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
2 | Betimsel İstatistikler ve Grafikler. | Kaynaklardan okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
3 | Normal Dağılımın Test Edilmesi ve Tek Örnek t Testi. | Kaynaklardan okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösterip Yaptırma |
4 | Bağımlı İki Örnek t Testi ve Bağımsız İki Örnek t Testi. | Kaynaklardan okuma | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma |
5 | Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA). | Kaynaklardan okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Anlatım |
6 | Korelasyon. | Kaynaklardan okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma |
7 | Genel Tekrar. | Sınava yönelik genel tekrar. | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Grup Çalışması, Beyin Fırtınası |
8 | Ara Sınavlar | Genel tekrar. | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev |
9 | Basit Doğrusal Regresyon. | Kaynaklardan okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma |
10 | Çoklu Regresyon. | Kaynaklardan okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
11 | Çapraz Tablolar ve Ki-Kare Bağımsızlık Testi. | Kaynaklardan okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
12 | Ankette Veri Girişi ve Güvenilirlik Analizi. | Kaynaklardan okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Örnek Olay |
13 | Parametrik Olmayan Testler. | Kaynaklardan okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama |
14 | Parametrik Olmayan Testler II. | Kaynaklardan okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama |
15 | Genel Tekrar ve Değerlendirme. | Sınava yönelik genel tekrar. | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Grup Çalışması |
16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Genel tekrar. | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev |
17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Genel tekrar. | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 4 | 56 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 4 | 56 |
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
Ödev, Proje, Diğer | 2 | 3 | 6 |
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 3 | 3 |
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 4 | 4 |
Toplam İş Yükü (Saat) | 125 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (s) | 5,00 | ||
AKTS | 5 AKTS |