TÜRKÇE
ENGLISH
Information
| Unit | FACULTY OF SCIENCE AND LETTERS |
| COMPUTER SCIENCES PR. | |
| Code | BBZ313 |
| Name | Applied Statistics |
| Term | 2025-2026 Academic Year |
| Semester | 5. Semester |
| Duration (T+A) | 3-1 (T-A) (17 Week) |
| ECTS | 5 ECTS |
| National Credit | 3.5 National Credit |
| Teaching Language | Türkçe |
| Level | Lisans Dersi |
| Type | Normal |
| Label | E Elective |
| Mode of study | Yüz Yüze Öğretim |
| Catalog Information Coordinator | Prof. Dr. GÜZİN YÜKSEL |
| Course Instructor |
The current term course schedule has not been prepared yet.
|
Course Goal / Objective
The aim of this course is to provide the ability to perform and interpret basic statistical analyses using the SPSS package program.
Course Content
In this course, in addition to data entry and editing with SPSS, descriptive statistics and graphics, testing of normal distribution, t-tests, analysis of variance, cross-tables and correlation coefficients, correlation and regression analysis, and reliability analysis will be covered using the SPSS program.
Course Precondition
It is not available.
Resources
Prof. Dr. Necmi Gürsakal, Bilgisayar Uygulamalı İstatistik II, 2002, Alfa Yayınları. Prof. Dr. Hamza Erol, Spss Paket Programı ile İstatistiksel Veri Analizi, 2000, Akademisyen Kitabevi. Field, A. (2005).Discovering Statistics Using SPSS (2. Baskı). Sage Publications, Inc.
Notes
Lecture Notes
Course Learning Outcomes
| Order | Course Learning Outcomes |
|---|---|
| LO01 | Recognizes the menus in the package program. |
| LO02 | Calculates descriptive statistics. |
| LO03 | Draws a graph of the data. |
| LO04 | Apply and interpret one- and two-sample t-tests. |
| LO05 | Applies the variance analysis (ANOVA) method. |
| LO06 | Examines the independence of variables with the chi-square test. |
| LO07 | Interprets the level of relationship with the correlation coefficient. |
| LO08 | Applies regression analysis. |
| LO09 | Examines survey reliability. |
Relation with Program Learning Outcome
| Order | Type | Program Learning Outcomes | Level |
|---|---|---|---|
| PLO01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Gain comprehensive knowledge of fundamental concepts, algorithms, and data structures in Computer Science. | |
| PLO02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Learn essential computer topics such as software development, programming languages, and database management | |
| PLO03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Understand advanced computer fields like data science, artificial intelligence, and machine learning. | 4 |
| PLO04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Acquire knowledge of topics like computer networks, cybersecurity, and database design. | |
| PLO05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Develop skills in designing, implementing, and analyzing algorithms | 3 |
| PLO06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Gain proficiency in using various programming languages effectively | |
| PLO07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Learn skills in data analysis, database management, and processing large datasets. | |
| PLO08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Acquire practical experience through working on software development projects. | |
| PLO09 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Strengthen teamwork and communication skills. | 3 |
| PLO10 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Foster a mindset open to technological innovations. | 3 |
| PLO11 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Encourage the capacity for continuous learning and self-improvement. | 3 |
| PLO12 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Enhance the ability to solve complex problems | 3 |
Week Plan
| Week | Topic | Preparation | Methods |
|---|---|---|---|
| 1 | Menus and Basic Commands, Introduction to Data Management. | Installing and reviewing package programs | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 2 | Descriptive Statistics and Graphs. | Reading from sources | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 3 | Testing for Normal Distribution and One Sample t-Test. | Reading from sources | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösterip Yaptırma |
| 4 | Dependent Two Sample t-Test and Independent Two Sample t-Test. | Reading from sources | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma |
| 5 | One-Way Analysis of Variance (ANOVA). | Reading from sources | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Anlatım |
| 6 | Correlation. | Reading from sources | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma |
| 7 | General Review. | General review for the exam. | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Grup Çalışması, Beyin Fırtınası |
| 8 | Mid-Term Exam | General review. | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev |
| 9 | Simple Linear Regression. | Reading from sources | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma |
| 10 | Multiple Regression. | Reading from sources | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 11 | Cross-Tables and the Chi-Square Test of Independence. | Reading from sources | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma |
| 12 | Güvenilirlik Analizi. | Reading from sources | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Örnek Olay |
| 13 | Nonparametric Tests. | Reading from sources | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama |
| 14 | Nonparametric Tests II. | Reading from sources | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama |
| 15 | General Review and Evaluation. | General review for the exam. | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Grup Çalışması |
| 16 | Term Exams | General review. | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev |
| 17 | Term Exams | General review. | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev |
Student Workload - ECTS
| Works | Number | Time (Hour) | Workload (Hour) |
|---|---|---|---|
| Course Related Works | |||
| Class Time (Exam weeks are excluded) | 14 | 4 | 56 |
| Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) | 14 | 4 | 56 |
| Assesment Related Works | |||
| Homeworks, Projects, Others | 2 | 3 | 6 |
| Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) | 1 | 3 | 3 |
| Final Exam | 1 | 4 | 4 |
| Total Workload (Hour) | 125 | ||
| Total Workload / 25 (h) | 5,00 | ||
| ECTS | 5 ECTS | ||