TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ (DR) | |
| Kod | UA607 |
| Ad | Uzaktan Algılamada Büyük Veri-I |
| Dönem | 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Güz |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. NAZIM AKSAKER |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu ders, artan uydu verileri hacmini etkin bir şekilde yönetmek, analiz etmek ve yorumlamak amacıyla, uzaktan algılamada büyük veri kavramı ve teknolojilerini tanıtmayı amaçlar.
Dersin İçeriği
Uzaktan algılamada büyük veri kavramı, veri kaynakları (Sentinel, MODIS, Landsat vb.), bulut tabanlı veri işleme (Google Earth Engine, AWS), temel ön işleme yöntemleri, veri yönetimi, otomatik iş akışları ve çok zamanlı veri analizine giriş.
Dersin Ön Koşulu
Ön koşul yok.
Kaynaklar
Ghorbanian, A., et al. (2021). Cloud Computing in Remote Sensing: Big Data Applications. Google Earth Engine Developer Guide. Sentinel, Landsat ve MODIS Kullanıcı Kılavuzları / Sentinel, Landsat, and MODIS User Guides.
Notlar
Ghorbanian, A., et al. (2021). Cloud Computing in Remote Sensing: Big Data Applications. Google Earth Engine Developer Guide. Sentinel, Landsat ve MODIS Kullanıcı Kılavuzları / Sentinel, Landsat, and MODIS User Guides.
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Uzaktan algılamada büyük veri kavramını tanımlar. |
| ÖÇ02 | Büyük veri kaynaklarını ve bulut platformlarını açıklar. |
| ÖÇ03 | Bulut tabanlı platformlarda temel veri işleme yapar. |
| ÖÇ04 | Çok zamanlı veri analizlerine giriş yapar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İleri düzey Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri kavramları hakkında altyapı sahibi olur. | 3 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Uzaktan algılama teknolojisi, algılayıcı sistemler ve bu sistemlerin elde ettiği görüntüler hakkında bilgi sahibi olur. | 2 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Uzaktan algılama verisi kullanarak CBS veri tabanları için bilgi üretebilir ve veri tabanı yönetimi konularında bilgi sahibi olur. | |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Mühendislik uygulamaları için gerekli olan güncel teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi, ile veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi edinir. | |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Güncel veri ve yöntemlerin multi-disipliner çalışmalarda kullanılabilmesi için gerekli bilgileri edinir. | 2 |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama alanlarındaki güncel veri ve yazılımları kullanma konularında teknik yeterlilik kazanır. | |
| PÖÇ07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Uydu görüntülerinin kullanım alanları hakkında bilgi sahibi olur; bu alanda kuramsal ve uygulamalı bilgileri mesleki alanda çözümleri ile birlikte kullanabilir. | 2 |
| PÖÇ08 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Uydu verilerini işleyerek fiziksel ve atmosferik değişkenleri hesaplama ve yorumlama yeteneğine sahip olur. | |
| PÖÇ09 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Uzaktan Algılama tekniklerini kullanarak CBS projeleri için veri hazır. | 3 |
| PÖÇ10 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | CBS teknikleri ile coğrafi veriyi analiz etme ve yorumlamaya yeterlilik kazanır. | 2 |
| PÖÇ11 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Kullanıcı düzeyinin üzerinde sorun belirleme, çözme, çözüme yönelik uygulama geliştirme becerisi kazanır | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Uydu verilerinden bilgileri elde etme, değerlendirme, kayıt etme ve uygulama yapabilme yeteneğini edinir. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Uzaktan algılamada büyük veri kavramına giriş | Ön hazırlık gereki değil. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | Büyük veri kaynakları (Sentinel, Landsat, MODIS vb.) | Ön hazırlık gerekli değil. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 3 | Bulut bilişim kavramı ve platformları (GEE, AWS) | Ön hazırlık gerekli değil. | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Anlatım |
| 4 | Google Earth Engine arayüzü ve veri erişimi | Ön hazırlık gerekli değil | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 5 | Görüntü ön işleme temel kavramları | Ön hazırlık gerekli değil | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 6 | Veri yönetimi ve veri seti organizasyonu | Ön hazırlık gerekli değil | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 7 | Raster veri işleme uygulamaları | Ön hazırlık gerekli değil | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
| 8 | Ara Sınavlar | Ön hazırlık gerekli | Ölçme Yöntemleri: Ödev, Proje / Tasarım |
| 9 | Vektör veri işleme ve mekânsal analiz | Ön hazırlık gerekli değil | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Tartışma |
| 10 | Google Earth Engine’de haritalama ve görselleştirme | Ön hazırlık gerekli değil | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 11 | Otomatik veri iş akışları oluşturma | Ön hazırlık gerekli değil | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 12 | Çok zamanlı veri analizi temel kavramları | Ön hazılık gerekli değil | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 13 | Uygulamalı çok zamanlı analiz çalışması | Ön koşul gerekli değil | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 14 | Proje sunumları ve tartışmalar | Ön koşul gerekli değil | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Anlatım |
| 15 | Genel değerlendirme ve kapanış | Ön koşul gerekli değil | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Hazırlık gerekli | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev, Proje / Tasarım |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Hazırlık gerekli | Ölçme Yöntemleri: Proje / Tasarım, Sözlü Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 15 | 3 | 45 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 15 | 4 | 60 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 1 | 20 | 20 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 10 | 10 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 150 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,00 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||