TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | REKTÖRLÜK |
| Alan Dışı Dersler Koordinatörlüğü | |
| Kod | SD0762 |
| Ad | Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmenin Temelleri |
| Dönem | 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Güz ve Bahar |
| Süre (T+U) | 2-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 3 AKTS |
| Yerel Kredi | 2 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Üniversite Dersi |
| Etiket | ÜOD Üniversite Ortak Ders |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Öğr. Gör. Eşref ERDOĞAN |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu ders, makine öğrenimi ve derin öğrenmenin temel prensiplerini öğretmeyi amaçlar. Öğrencilere veri ile çalışma, model mantığını kavrama ve güncel uygulama alanları konusunda temel bilgi kazandırır.
Dersin İçeriği
Bu ders, makine öğrenimi ve derin öğrenme kavramlarını temel düzeyde tanıtmayı hedefler. Denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenmenin ne olduğunu açıklayarak bu tekniklerin makine öğrenimi dünyasındaki rollerine odaklanır. Derin öğrenmenin tanımı ve makine öğreniminden ne şekilde ayrıldığı, yapay sinir ağlarının temel yapısı ve işleyişi kapsamında anlaşılır bir dille aktarılır. Günlük hayatta kullanılan görüntü tanıma, metin işleme ya da öneri sistemleri gibi uygulama örnekleriyle bu kavramlar somutlaştırılır.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
•Géron, A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (Temel bölümler)
Notlar
Webde Bulunan veriseti kaynakları
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Makine öğrenimi kavramını ve türlerini tanımlar. |
| ÖÇ02 | Denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme arasındaki farkları açıklar. |
| ÖÇ03 | Derin öğrenme kavramını ve makine öğreniminden farkını açıklar. |
| ÖÇ04 | Yapay sinir ağlarının temel mantığını kavrar. |
| ÖÇ05 | Hazır araçlarla basit sınıflandırma ve tahmin uygulamaları yapar. |
| ÖÇ06 | Model değerlendirme ölçütlerini tanır. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Makine Öğrenimine Giriş | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösteri, Tartışma |
| 2 | Makine Öğrenimi Türleri | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Gösteri, Örnek Olay |
| 3 | Veri Kavramı | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösteri, Tartışma |
| 4 | Veri Ön İşleme | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Gösteri, Örnek Olay |
| 5 | Denetimli Öğrenme Yöntemleri | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Gösteri, Beyin Fırtınası |
| 6 | Denetimsiz Öğrenme | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Gösteri, Örnek Olay |
| 7 | Derin Öğrenmeye Giriş | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Örnek Olay, Gösteri |
| 8 | Ara Sınavlar | Ön Hazırlık Gerekir | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | Yapay Sinir Ağları Temelleri | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Gösteri |
| 10 | Evrişimli Sinir Ağları (CNN) | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Gösteri, Örnek Olay |
| 11 | Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN, LSTM) | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Gösteri, Örnek Olay |
| 12 | Transfer Öğrenme | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Gösteri, Örnek Olay |
| 13 | Model Performans Ölçümü | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösteri, Beyin Fırtınası, Örnek Olay |
| 14 | Uygulama Örnekleri | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Gösteri, Örnek Olay |
| 15 | Genel Değerlendirme | Ön hazırlık gerekmez | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Beyin Fırtınası |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ön Hazırlık Gerekir | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ön Hazırlık Gerekir | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 1 | 10 | 10 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 1 | 1 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 68 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 2,72 | ||
| AKTS | 3 AKTS | ||