HEM657 -

4 ECTS - 2-0 Duration (T+A)- . Semester- 2 National Credit

Information

Code HEM657
Name -
Term 2022-2023 Academic Year
Semester . Semester
Duration (T+A) 2-0 (T-A) (17 Week)
ECTS 4 ECTS
National Credit 2 National Credit
Teaching Language Türkçe
Level Doktora Dersi
Type Normal
Mode of study Yüz Yüze Öğretim
Catalog Information Coordinator Prof. Dr. ZELİHA NAZAN ALPARSLAN


Course Goal / Objective

Learning detailed and basic concepts, predictive statistical techniques and research techniques in Biostatistics

Course Content

Descriptive statistics, research methods,sampling design, chi-squre, t-test, correlation, regression and ANOVA statistics and summarizing findings using tables and graphics will be presented.

Course Precondition

yok-

Resources

1. Suat Cebeci. Bilimsel Araştırma ve Yazma Teknikleri Alfa Eğitim Kitapları İstanbul, 2002 9789753164481 2. Özdamar K. SPSS ile Bioistatistik, ETAM A.Ş. Matbaa Eskişehir,2001 9789756428573

Notes

3. Ahmet Hamdi İSLAMOĞLU Bilimsel Araştırma Yöntemleri Beta İstanbul 2003 9752953115


Course Learning Outcomes

Order Course Learning Outcomes
LO01 Explains statistical methods and principles
LO02 Decides on the selection of the correct materiality test that is appropriate for the research data and experimental structure and makes its application.
LO03 organizes datasets and draws statistically significant results from these datasets.
LO04 Applies and interprets statistical analysis.
LO05 Knows which types of variables, for what purpose, and how to apply which statistical analysis techniques.
LO06 Use the statistical package program effectively.


Relation with Program Learning Outcome

Order Type Program Learning Outcomes Level
PLO01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Develop and deepen the current and advanced knowledge in the field of expertise and reach original definitions that will bring innovation to the field.
PLO02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal He / she achieves original results by using his / her knowledge in analyzing, synthesizing and evaluating new ideas about nursing. 5
PLO03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Understand interdisciplinary interaction.
PLO04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Has an advanced level of knowledge about other technological tools including the computer required for the field of nursing. 5
PLO05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Knows the importance of ethical principles and ethics committees for individuals and society.
PLO06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Has a high level of skills in using research methods in nursing field and has knowledge about statistical methods. 5
PLO07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Evaluate the new knowledge in the field of nursing with a systematic approach.
PLO08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal To be able to write the report of the research he / she made and publish it in a national / internationally accepted refereed journal and present it in scientific meetings 3
PLO09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Evaluate and use new information in the field of nursing with a systematic approach.
PLO10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Interdisciplinary interaction
PLO11 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Use research methods and statistical methods in nursing studies. 5
PLO12 Bilgi - Kuramsal, Olgusal They follow evidence-based practices and conduct research to establish evidence in their field of professional practice.


Week Plan

Week Topic Preparation Methods
1 İntroduction to statistics reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
2 Research Methods and writing technique reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
3 Descriptive statistics reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
4 Descriptive statistics mean, frequency and homework reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
5 Differences among groups reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
6 Differences among groups II reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
7 Differences among groups hypothesis testing and homework reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
8 Mid-Term Exam none Ölçme Yöntemleri:
Ödev
9 Correlation reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
10 Linear regression reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
11 Logistic regression reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
12 Regression and homework reading Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma
13 Analysis of variance and homework reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
14 Summarizing Findings with Tables reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma
15 Summarizing Findings using graphics II reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma
16 Term Exams none Ölçme Yöntemleri:
Ödev, Proje / Tasarım
17 Term Exams none Ölçme Yöntemleri:
Ödev, Proje / Tasarım


Student Workload - ECTS

Works Number Time (Hour) Workload (Hour)
Course Related Works
Class Time (Exam weeks are excluded) 14 2 28
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) 14 2 28
Assesment Related Works
Homeworks, Projects, Others 1 0 0
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) 1 8 8
Final Exam 1 24 24
Total Workload (Hour) 88
Total Workload / 25 (h) 3,52
ECTS 4 ECTS

Update Time: 30.11.2022 09:40