Information
Code | BSB609 |
Name | |
Term | 2022-2023 Academic Year |
Term | Spring |
Duration (T+A) | 3-0 (T-A) (17 Week) |
ECTS | 5 ECTS |
National Credit | 3 National Credit |
Teaching Language | Türkçe |
Level | Doktora Dersi |
Type | Normal |
Mode of study | Yüz Yüze Öğretim |
Catalog Information Coordinator | Prof. Dr. AHMET DOĞANAY |
Course Instructor |
1 |
Course Goal / Objective
The main purpose of this course is identifying the appropriate multivariate statistical technique related to problems, entering the data appropriately and gaining skills to interpretate and present by analysing
Course Content
Assumptions of multivariate statistical techniques, Simple and multiple linear regression, Logistic regression, Two-way ANOVA for mixed measures, Multivariate ANOVA (MANOVA), Factor analysis,Discriminant analysis
Course Precondition
None
Resources
Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi.
Notes
Williams, F. (1992). Reasoning with statistics: How to read quantitative research. Fort Worth Philadelphia: Harcaurt Brace Javanovich College Publishers Büyüköztürk, Ş. (2017). Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı. Ankara: Pegem Akademi
Course Learning Outcomes
Order | Course Learning Outcomes |
---|---|
LO01 | Identifies the appropriate multivariate statistical technique related to problems. |
LO02 | Enters the data appropriately. |
LO03 | Analyses the data appropriately. |
LO04 | Interpretates the finding appropriately. |
Relation with Program Learning Outcome
Order | Type | Program Learning Outcomes | Level |
---|---|---|---|
PLO01 | Belirsiz | Gains the ability to work in interdisciplinary areas. | 4 |
PLO02 | Belirsiz | Gains professional knowledge and skills that will contribute to the development of sports in the fields of coaching, health, sports management, teaching skills in sports, tourism and other sectors. | |
PLO03 | Belirsiz | He/she specializes in the basic subjects specific to the field of sports sciences and the theories, concepts, principles and methods on which they are based. | |
PLO04 | Belirsiz | Gains competence in sports sciences. | |
PLO05 | Belirsiz | Follow the literature related to sports science at national and international level. | 3 |
PLO06 | Belirsiz | Gains the ability to reach new syntheses by doing independent and original scientific research. | 3 |
PLO07 | Belirsiz | She/he can share her knowledge and transfer what she has learned. | |
PLO08 | Belirsiz | They can use their knowledge and competencies for the benefit of society within the framework of ethical principles. | |
PLO09 | Belirsiz | Can define the problems of the field and produce analytical solutions. | |
PLO10 | Belirsiz | Can make original studies that can bring innovation to sports sciences. | 2 |
PLO11 | Belirsiz | They can follow technological developments in sports sciences and apply these developments in their field. | |
PLO12 | Belirsiz | They can take part in projects in different fields of sports sciences and approach problems holistically. |
Week Plan
Week | Topic | Preparation | Methods |
---|---|---|---|
1 | Assumptions of multivariate statistical techniques | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
2 | Assumptions of multivariate statistical techniques 2 | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
3 | Simple and multiple linear regression | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
4 | Simple and multiple linear regression 2 | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
5 | Logistic regression | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
6 | Logistic regression 2 | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
7 | Two-way ANOVA for mixed measures | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
8 | Midterm Exam | Exam preparation | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
9 | Two-way ANOVA for mixed measures 2 | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
10 | Multivariate ANOVA (MANOVA) | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
11 | Multivariate ANOVA (MANOVA) 2 | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
12 | Factor analysis | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
13 | Factor analysis 2 | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
14 | Factor analysis 3 | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
15 | Discriminant analysis | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
16 | Discriminant analysis 2 | Searching related sources. | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
17 | Final Exam and submission of homework | Exam preparation | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Proje / Tasarım |
Student Workload - ECTS
Works | Number | Time (Hour) | Workload (Hour) |
---|---|---|---|
Course Related Works | |||
Class Time (Exam weeks are excluded) | 14 | 3 | 42 |
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) | 14 | 3 | 42 |
Assesment Related Works | |||
Homeworks, Projects, Others | 0 | 0 | 0 |
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) | 1 | 12 | 12 |
Final Exam | 1 | 18 | 18 |
Total Workload (Hour) | 114 | ||
Total Workload / 25 (h) | 4,56 | ||
ECTS | 5 ECTS |